Wir sind eine führende Vermögensverwaltungsgesellschaft, die sich auf Waldinvestitionen spezialisiert hat und über 70.000 Hektar Waldland verwaltet. Mit tiefgreifender Branchenerfahrung und einem umfangreichen Netzwerk sind wir als führend im Forstsektor anerkannt. Im Jahr 2023 haben wir unser Spin-off-Unternehmen, Ovis Analytics GmbH, gegründet, mit einer klaren Mission: nachhaltige Forstwirtschaft durch modernste Datenanalytik und künstliche Intelligenz voranzutreiben. Durch die Kombination innovativer Technologie mit modernen Forstmethoden wollen wir die Branche transformieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, an einer bahnbrechenden Initiative teilzunehmen, die Transparenz in Investitionen in natürliche Kapitalanlagen bringt. Mit einzigartigem geistigem Eigentum, einem gesicherten ersten Kunden und einer Vision, die Zukunft der Forstwirtschaft zu gestalten, bieten wir eine unvergleichliche Chance, einen bedeutenden Einfluss auf die Branche und die Umwelt auszuüben.
Aufgaben
- Geodaten (Satelliten-, Lidar-Bilder) aus verschiedenen Regionen sammeln und analysieren
- ArcGIS verwenden, um verschiedene Landnutzungsklassen zu segmentieren
- Methoden entwickeln, um die Datenanalyse und -validierung kontinuierlich zu verbessern
Voraussetzungen
- Derzeit immatrikuliert (B.Sc. / M.Sc.) in Studiengängen wie Geographie, Landwirtschaft, Forstwirtschaft oder ähnlichem
- Erste Erfahrungen in der Nutzung von GIS-Software (z.B. ArcGIS, QGIS)
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und ein echter Teamplayer
- Interesse an Forstwirtschaft und Fernerkundungstechnologie
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2 und höher bevorzugt)
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung ab 15 €/Stunde und flexible Arbeitszeiten
- Dynamisches, schnelllebiges Umfeld in einem innovativen Unternehmen
- Einblicke in verschiedene Projekte, Geografien und Technologien
- Ein motiviertes Team, ausgezeichnetes Feedback und begeisterte Kollegen
PS: Wir verlangen kein Anschreiben, aber Sie sind herzlich eingeladen, eine 250-300 Wörter umfassende Selbstvorstellung einzureichen, wenn Sie Punkte hervorheben möchten, die wir nicht aus Ihrem Lebenslauf entnehmen können.
Working Student - Data Annotator Arbeitgeber: Green Value Management
Kontaktperson:
Green Value Management HR Team