Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für Satellitenbilder und geospatiale Datensätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Geodaten mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, regelmäßige Team-Events und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Daten- oder Backend-Engineering, insbesondere mit geospatialen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Orcrist baut eine nächste Generation von Datenintelligenzplattformen mit modernsten Technologien. Wir verarbeiten Petabyte-große Daten mit Abfragen in Sub-Sekunden. Unser Produkt ist eine Kubernetes-basierte Plattform, die als B2B SaaS oder als selbstgehostete On-Premise-Lösung, einschließlich luftdichter Bereitstellungen, angeboten wird.
Rolle: Bauen Sie die Datenbasis, die Satellitenbilder und geospatiale Datensätze auffindbar, zuverlässig und bereit für die Analyse macht. Sie verwenden Python und Go, um Ingestions-, Verarbeitungs-, Katalogisierungs- und Bereitstellungsfunktionen für Daten zu entwickeln, die wir innerhalb unserer Plattform erwerben, speichern und nutzen.
Die Arbeit umfasst Anbieter-APIs, große Rasterlieferungen, Vektordatensätze, räumliche Datenbanken und Objektspeicher. Sie arbeiten mit Foundation- und Platform-Ingenieuren an der Infrastruktur sowie mit Datenwissenschaftlern und Anwendungsingenieuren an den benötigten Datenprodukten.
Was Sie tun werden:
- Erstellen Sie Anbieterintegrationen für Bildersuche, -erwerb, -download und -lieferverfolgung, einschließlich Authentifizierung, Ratenlimits, Wiederholungen und Unterschiede in den Metadaten der Anbieter.
- Ingestieren Sie optische, multispektrale, thermische und SAR-Produkte aus kommerziellen und offenen Quellen.
- Entwickeln Sie Raster-ETL für Metadatenextraktion, Koordinatentransformation, Reprojektion, Resampling, Mosaikbildung, COG-Erstellung, Übersichten und Qualitätsprüfungen.
- Erstellen Sie Vektorpipelines für Geometrievalidierung, Schema-Normalisierung, räumliche Partitionierung, Indizierung und Produktion von GeoParquet- und PMTiles-Assets.
- Implementieren Sie die Katalogisierung von Bildern mit STAC/pgSTAC und räumlichen Datendiensten mit PostGIS.
- Entwerfen Sie effiziente Speicher- und Lieferwege unter Verwendung von S3-kompatiblen Buckets, HTTP-Bereichsanfragen, spaltenbasierten Formaten und geeigneten Caching- und Tiling-Strategien.
- Integrieren Sie die Verarbeitung mit der Orchestrierung und den Dienstverträgen von Sentinel.
- Verfolgen Sie Frische, Vollständigkeit, Herkunft und Verarbeitungskosten.
- Diagnostizieren Sie fehlerhafte Lieferungen, fehlende Assets, inkonsistente Kataloge und Leistungsengpässe.
Über Sie:
- Mehrere Jahre Erfahrung in der Daten- oder Backend-Entwicklung, mit umfangreicher praktischer Arbeit mit geospatialen oder Erdbeobachtungsdaten.
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Go-Erfahrung für Dienste, Integrationen oder Verarbeitungsinfrastrukturen.
- Erfahrung mit GDAL/Rasterio und Vektorwerkzeugen wie GeoPandas, Shapely oder gleichwertigen Bibliotheken.
- Starke SQL- und PostgreSQL/PostGIS-Kenntnisse, einschließlich räumlicher Indizes, Abfrageplanung und effizientem Bulk-Loading.
- Erfahrung im Umgang mit Formaten wie GeoTIFF, GeoJSON, GeoPackage und Shapefile.
- Erfahrung mit Objektspeicher und automatisierten Pipelines, einschließlich Fehlerwiederherstellung, Duplikation, Metadatenvalidierung und reproduzierbaren Ausgaben.
- Komfortabel beim Verpacken und Betreiben von Software auf Linux mit Containern, automatisierten Tests und nützlichem Monitoring.
- Klare Kommunikation in Englisch und die Fähigkeit, Datenverträge mit wissenschaftlichen und Anwendungsteams zu vereinbaren.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten.
Was wir bieten:
- Eigentum an den Pipelines und Datendiensten hinter einer wachsenden geospatialen Plattform.
- Arbeiten mit vielfältigen Satelliten- und räumlichen Datensätzen.
- Ein Python- und Go-Umfeld mit Raum zur Gestaltung von Verarbeitung, Katalogisierung und Leistungspraktiken.
- Remote-first, deutschlandweit: Arbeiten Sie von überall, wo Sie am besten arbeiten, mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin und anderen Standorten.
- Flexibilität von Anfang an: Flexible Arbeitszeiten helfen Ihnen, Arbeit in Ihr Leben zu integrieren.
- Ihr Setup, Ihre Art: Erhalten Sie ein persönliches Budget für Büroausstattung, um einen Arbeitsplatz zu schaffen, der für Sie funktioniert.
- 30 Tage Urlaub: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie brauchen, um sich zu erholen und mit neuer Energie zurückzukommen.
- Wachstum: Wir investieren in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Belohnung für Einfluss: Leistungsboni sind an vereinbarte Ziele und Schlüsselergebnisse gebunden.
- Ein herzlicher Empfang: Jedes neue Teammitglied erhält ein Willkommensgeschenk.
- Gute Leute, gute Zeiten: Von Sommer- und Weihnachtsfeiern bis hin zu regelmäßigen Teamtreffen feiern wir gemeinsam.
- Eine Mission, die zählt: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit greifbarem Einfluss auf die öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit.
Geospatial Data Engineer in Berlin Arbeitgeber: Greenhouse Software, Inc.
Bitpanda in Wien bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, als Growth Analytics Manager einen direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg. Unsere attraktiven Benefits und die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, machen Bitpanda zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten suchen.
Kontaktdaten:
Greenhouse Software, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Geospatial Data Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Greenhouse Software, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Geospatial Data Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Greenhouse Software, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Geospatial Data Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Greenhouse Software, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greenhouse Software, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.