AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) in München

AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) in München

München Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Passe Open-Source-Modelle an und entwickle spezialisierte KI-Lösungen für verschiedene Branchen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Partnerschaften und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, direkte Entscheidungswege und die Möglichkeit, echte Auswirkungen zu erzielen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direktem Zugang zur Führungsebene.
  • Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie und bringe deine Modelle in Unternehmen mit tausenden von Mitarbeitern zum Einsatz.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, starke Python-Kenntnisse und ein unternehmerisches Mindset.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Deine Aufgaben:

  • Wir suchen einen praktischen AI Engineer, der Open-Source-Modelle anpasst, damit unsere Plattformen, beispielsweise unsere Steuerberatung, ihre eigenen spezialisierten Modelle entwickeln und betreiben können.
  • Auswahl, Feinabstimmung und Bewertung von Open-Source-LLMs (z.B. Llama, Mistral, Qwen) für domänenspezifische Anwendungsfälle wie Steuer-, Buchhaltungs- und Beratungsabläufe.
  • Erstellung wiederverwendbarer Pipelines für Datenvorbereitung, Feinabstimmung (LoRA/QLoRA), RAG und Modellevaluation, die auf mehreren Plattformen ausgerollt werden können.
  • Bereitstellung und Betrieb von Modellen auf souveräner, GDPR-konformer Infrastruktur, mit Vertraulichkeitsanforderungen regulierter Berufe von Anfang an integriert.
  • Direkte Zusammenarbeit mit dem Plattformmanagement und Fachexperten, um reale Arbeitsabläufe in funktionierende AI-Produkte umzuwandeln.
  • Ermöglichung der Plattformteams, ihre Modelle unabhängig zu warten und weiterzuentwickeln.

Was Du mitbringst:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Ausbildung, Feinabstimmung oder Bereitstellung von LLMs in der Produktion.
  • Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch, Hugging Face, vLLM oder ähnlichem.
  • Solides Verständnis von MLOps, GPU-Infrastruktur und Modellevaluation.
  • Eine Builder-Mentalität: Du genießt es, schnell vom Prototyp zur Produktion zu wechseln.
  • Fließendes Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil.

Was wir bieten:

  • Schließe dich unserem Core AI Team an und gestalte die AI-Strategie eines gesamten Portfolios von Anfang an.
  • Reale Auswirkungen: Deine Modelle gehen in Unternehmen mit Tausenden von Mitarbeitern und Kunden live.
  • Unternehmerisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Zugang zur Führungsebene.
  • Standort München, mit flexibler Arbeitsweise.

Über uns:

Unser Ziel ist der Aufbau nachhaltiger Unternehmen und Partnerschaften. Wir sind eine unternehmerisch geprägte, dynamisch agierende Beteiligungsgesellschaft im europäischen Small- und Mid-cap Markt mit einem partnerschaftlichen Buy & Build Konzept. Wir sind bestrebt, eine Kultur der Partnerschaft mit allen aufzubauen, die mit und für GREENPEAK arbeiten: unsere Investoren, das GREENPEAK-Team, unsere Stakeholder und vor allem die Führungskräfte und Teams in den Unternehmen, in die wir investieren. Wir glauben, dass die Schaffung einer partnerschaftlichen Kultur, die auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt beruht, den Menschen die Möglichkeit gibt, ihr höchstes Potenzial zu erreichen. Dies bildet letztlich die Grundlage für solide Renditen und nachhaltige Rentabilität. Wir engagieren uns für eine nachhaltige Zukunft, indem wir die gemeinsame Vision, umweltfreundliche Unternehmen in nachhaltigen Märkten aufzubauen, in jeden Aspekt unserer Prozesse integrieren.

AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) in München Arbeitgeber: Greenpeak Partners

Die GREENPEAK-Gruppe bietet Ihnen als Finance Specialist (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und partnerschaftlichen Umfeld zu arbeiten, das auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt basiert. Mit einer klaren Fokussierung auf nachhaltige Unternehmensentwicklung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und spannende Projekte. Genießen Sie die Vorteile einer flexiblen Arbeitskultur und die Chance, aktiv zur Schaffung umweltfreundlicher Unternehmen beizutragen.

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Kontaktdaten:

Greenpeak Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) in München erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Greenpeak Partners anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Greenpeak Partners vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Open-Source LLM Adaptation (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen

Erfahrung mit LLMs
Python
PyTorch
Hugging Face
vLLM
MLOps
GPU-Infrastruktur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Greenpeak Partners klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greenpeak Partners vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.