Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der KI-Transformation und entwickle innovative Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Partnerschaften und modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Zugang zu KI-Tools und ein kreatives Arbeitsumfeld im Herzen Münchens.
- Weitere Informationen: Steile Lernkurve mit viel Gestaltungsspielraum und direkter Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium und Interesse an KI sowie erste praktische Erfahrungen.
Deine Aufgaben:
Deine Rolle
Du unterstützt die Plattformunternehmen bei der KI-Transformation von Strategie bis hin zur operativen Umsetzung von identifizierten KI-Anwendungsfällen. Dabei arbeitest du hands-on, übernimmst Verantwortung für konkrete Aufgaben und bringst proaktiv eigene Ideen und Lösungsansätze ein. Die Zusammenarbeit ist eng, direkt und pragmatisch. Du arbeitest überwiegend mit dem Data & AI Lead zusammen, gleichzeitig aber auch mit Kolleginnen und Kollegen aus Value Creation, Plattform, Management und externen Partnern.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung des plattformübergreifenden AI Enablement Playbooks und der strukturierten Steuerung laufender KI-Initiativen.
- Erstellung von strategischen Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Prozessdokumentationen und verständlichen Anleitungen.
- Eigenständige Abstimmung mit internen Stakeholdern, Plattformunternehmen und ausgewählten externen Partnern.
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen mit Blick auf Effizienz, Qualität, Skalierbarkeit und konkrete Wertschöpfung.
- Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von Agents, Skills und weiteren KI-gestützten Lösungen in unterschiedlichen Technologie-Ökosystemen.
- Aufbau von Automatisierungen und Workflows, die manuelle Prozessschritte vereinfachen oder ablösen.
- Vorbereitung und Durchführung von KI-Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für Mitarbeitende und Führungskräfte.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur sowie bei Zugängen, Tests, Tool-Auswahl und sicherer Einführung neuer Lösungen.
- Übernahme kurzfristiger Aufgaben, wenn sich Prioritäten ändern oder ein operatives Problem schnell gelöst werden muss.
Was die Rolle anspruchsvoll macht
- Du wechselst zwischen Strategie, technischer Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation.
- Viele Fragestellungen sind zu Beginn noch nicht vollständig definiert. Du musst Unklarheit aushalten und in einen handhabbaren nächsten Schritt übersetzen.
- Deine Ergebnisse werden von den Plattformunternehmen und deren Tochtergesellschaften verwendet. Deshalb zählen Zuverlässigkeit, Datenschutzbewusstsein und sauberes Testen.
- Die Lernkurve ist steil, aber sie entsteht durch Verantwortung und Eigeninitiative, nicht durch ein vollständig vorgegebenes Ausbildungsprogramm.
Was Du mitbringst:
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium, zum Beispiel im Master Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung, digitalen Prozessen und der praktischen Anwendung neuer Technologien, sowie erste praktische Erfahrungen in dem Bereich.
- Analytische und unternehmerische Denkweise, verbunden mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität.
- Selbstständige, strukturierte und verlässliche Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Prioritäten.
- Klare Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten und kurze, entscheidungsorientierte Updates geben.
- Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, Feedback aktiv einzuholen und eigene Arbeit kritisch zu prüfen.
- Sicherer Umgang mit Microsoft 365; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Bewerbung
Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf, relevante Zeugnisse oder Arbeitsproben sowie eine kurze Antwort auf zwei Fragen: Welchen AI- oder Automatisierungs-Use-Case hast du bereits selbst umgesetzt? Welche KI-Entwicklungen hast du verfolgt und findest du relevant für GREENPEAK Partners? Bitte nenne außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine mögliche Wochenarbeitszeit.
Was wir bieten:
Wir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Data & AI Lead und Einblick in zentrale Data-&-AI-Initiativen der GREENPEAK-Gruppe.
- Verantwortung für eigene Teilbereiche und Projekte mit sichtbarem Praxisbezug.
- Zugang zu modernen KI-Tools, Lernressourcen und einem breiten Netzwerk aus internen und externen Fachleuten.
- Gestaltungsfreiraum für eigene Ideen, verbunden mit regelmäßigen, offenen Feedbackschleifen.
- Attraktive Vergütung und Arbeitsplatz im Zentrum Münchens.
Über uns
Unser Ziel ist der Aufbau nachhaltiger Unternehmen und Partnerschaften
Wir sind eine unternehmerisch geprägte dynamisch agierende Beteiligungsgesellschaft im europäischen Small- und Mid-cap Markt mit einem partnerschaftlichen Buy & Build Konzept.
Wir sind bestrebt, eine Kultur der Partnerschaft mit allen aufzubauen, die mit und für GREENPEAK arbeiten: unsere Investoren, das GREENPEAK-Team, unsere Stakeholder und vor allem die Führungskräfte und Teams in den Unternehmen, in die wir investieren.
Wir glauben, dass die Schaffung einer partnerschaftlichen Kultur, die auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt beruht, den Menschen die Möglichkeit gibt, ihr höchstes Potenzial zu erreichen. Dies bildet letztlich die Grundlage für solide Renditen und nachhaltige Renta bilität.
Wir engagieren uns für eine nachhaltige Zukunft, indem wir die gemeinsame Vision, umweltfreundliche Unternehmen in nachhaltigen Märkten aufzubauen, in jeden Aspekt unserer Prozesse integrieren.
Werkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d) Arbeitgeber: Greenpeak Partners
Die GREENPEAK-Gruppe bietet Ihnen als Finance Specialist (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und partnerschaftlichen Umfeld zu arbeiten, das auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt basiert. Mit einer klaren Fokussierung auf nachhaltige Unternehmensentwicklung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und spannende Projekte. Genießen Sie die Vorteile einer flexiblen Arbeitskultur und die Chance, aktiv zur Schaffung umweltfreundlicher Unternehmen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Greenpeak Partners aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Greenpeak Partners als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greenpeak Partners vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!