Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Softwarelösungen für ein nachhaltiges Energiemanagement.
- Arbeitgeber: Innovatives Kölner Startup mit Fokus auf Klimaneutralität und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Home Office und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die grüne Zukunft aktiv mit und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, 3 Jahre Erfahrung in KI-Projekten.
- Andere Informationen: Startup-Atmosphäre mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können.
Aufgaben:
- Weiterentwicklung unseres Produkts durch KI-Integration auf Basis moderner LLM-Architekturen (Multi-Model-Strategie mit unterschiedlichen Large Language Models)
- Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) unter Nutzung unserer eigenen Vektordatenbank zur Anbindung domänenspezifischer Wissensbestände an LLMs
- Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
- Konzeption eines Integrations-Agents, der Schnittstellen zu Kundensystemen (z. B. REST, Webhooks, Events) automatisiert anbinden und konfigurieren kann
- Technische und strategische Bewertung (Buy vs. Build) im Bereich Intelligent Document Processing (IDP) inkl. Marktanalyse, PoCs und Architekturentscheidung
- Aufbau robuster Prompt- und System-Architekturen, inkl. Evaluation, Testing, Monitoring und Performance-Optimierung
- Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für LLM-Outputs (Qualität, Halluzinationsrate, Relevanz, Kosten/Nutzen)
- Integration in bestehende Backend- und Frontend-Systeme inkl. API-Design, Security und Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, CEO, Produktmanagement, UX/UI und Backend-Team zur Definition von KI-Features mit klarem Business-Mehrwert
Qualifikation:
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine vergleichbare Ausbildung, mit der Du uns überzeugen kannst
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Projekte
- Nachweisbare Erfahrung mit: Large Language Models (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG), Embeddings und Vektordatenbanken, API-Integration und Backend-Entwicklung, Evaluierung und Monitoring von KI-Systemen
- Sehr guter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft (Modelle, Frameworks, Agent-Ansätze, Open-Source-Ökosysteme)
- Sicherer Umgang mit gängigen Tech-Stacks (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, REST, Containerisierung, Cloud-Umgebungen)
- Erfahrung in Architekturentscheidungen (Skalierung, Kostenoptimierung, Security, Datenschutz)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Fähigkeit, technische Konzepte in Produktmehrwert zu übersetzen
Benefits:
- Intensives Coaching und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine unbefristete Festanstellung mit der Möglichkeit, die grüne Gründerszene mitzugestalten
- Startup-Atmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum, flachen Hierarchien und kurzen Wegen
- Flexible Arbeitszeiten und natürlich die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten
- Take Your GreenDay! Lass den Alltag hinter Dir und widme einen Tag im Monat ganz Deinen eigenen Ideen
- Regelmäßige Teamevents und Kicker-Pausen mit motivierten und herzlichen Kollegen
- Unerschöpfliche Kaffee- und Wasservorräte sowie regelmäßig frisches Obst
- Kulturell, sportlich sowie verkehrstechnisch sehr gut angebundene Lage
Wenn Dich die Herausforderung reizt, uns auf unserer Mission zu begleiten, sende uns einfach Deinen Lebenslauf und Dein Anschreiben über das Formular zu.
KI & ML Engineer (m/w/d) im Kölner Startup Arbeitgeber: GreenPocket GmbH
Kontaktperson:
GreenPocket GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI & ML Engineer (m/w/d) im Kölner Startup
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und ML! Teile Projekte oder Ideen, die du umgesetzt hast, um dein Engagement zu demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI & ML Engineer (m/w/d) im Kölner Startup
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und ML sollten in deinem Anschreiben deutlich werden. Lass uns wissen, warum du zu unserem Team passen würdest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit LLMs oder API-Integrationen gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Produkt weiterentwickeln kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website bewirbst. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GreenPocket GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission und den Werten des Startups vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und ML zur nachhaltigen Zukunft beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Large Language Models, API-Integration und anderen geforderten Technologien zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Unternehmen oder wie das Team die Integration von KI in ihre Produkte plant. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tech-Stacks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Mache dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und ML vertraut, insbesondere mit den Tools und Frameworks, die das Unternehmen verwendet. Dies wird dir helfen, technische Fragen souverän zu beantworten.