Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und kalibriere Machine Learning Modelle für tragbare Geräte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen für hochmoderne Sensortechnologie in Zürich.
- Vorteile: 20 bezahlte Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der tragbaren Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
greenteg AG entwickelt hochmoderne thermische Sensorsysteme für eine internationale Kundenbasis. Neben industriellen Sensoren bieten wir eine einzigartige Lösung zur Messung der Körperkerntemperatur (CALERA®) für tragbare Geräte an. Unsere Technologie ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen, darunter die Optimierung der sportlichen Leistung, kontinuierliche und nicht-invasive Patientenüberwachung, Ovulationsverfolgung, Schlafanalyse und frühzeitige Krankheitsdiagnose und wird von verschiedenen internationalen Kunden in unterschiedlichen tragbaren Geräten integriert. Alle Lösungen werden an unserem Hauptsitz in Zürich-Rümlang entwickelt, hergestellt und vermarktet, wo interdisziplinäre Teams in den Bereichen Hardware-Engineering, eingebettete Systeme und maschinelles Lernen zusammenarbeiten.
Aufgaben: Um unser F&E-Team zu verstärken, suchen wir einen Data Scientist Intern – Wearables & Sensor Daten, der unseren Kunden hilft, unsere Lösungen erfolgreich in ihre tragbaren Produkte zu integrieren. Sie müssen die Bedürfnisse und Anforderungen jedes Kunden verstehen und sicherstellen, dass unsere Modelle des maschinellen Lernens ihren Anforderungen entsprechen. Hauptaufgaben:
- Kalibrierung von Sensoren und Bewertung der Leistung unserer Modelle des maschinellen Lernens auf Kundengeräten.
- Planung und Durchführung von Datensammlungs- und Validierungsstudien.
- Analyse, Visualisierung und Berichterstattung über Leistungsprobleme von Modellen, die in der realen Nutzung beobachtet werden.
- Entwicklung von Python-Tools und -Pipelines zur Unterstützung der Kundenintegration und Fehlersuche.
- Simulation der Modellleistung unter variierenden Sensorcharakteristika (z.B. Rauschen, Abtastrate, Signalqualität).
- (Optional) Unterstützung bei der Zusammenstellung und Bereitstellung von eingebetteten ML-Bibliotheken auf Zielgeräten.
Voraussetzungen: Bachelor- oder Masterabschluss (oder derzeit eingeschrieben) in Informatik, Elektrotechnik, Angewandte Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Gültige Schweizer Arbeitsbewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft. Starke Kenntnisse in Python mit Erfahrung in wissenschaftlichen und ML-Bibliotheken (NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Solides Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Grundlagen des maschinellen Lernens. Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, reale Probleme in robuste Lösungen zu übersetzen. Fähigkeit, technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren. Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Wünschenswert: Erfahrung mit Signalverarbeitung oder Zeitreihendaten. Vertrautheit mit C-Programmierung oder eingebetteten Systemen. Erfahrung im Umgang mit Sensordaten oder tragbaren Geräten.
Was wir bieten: 20 bezahlte Urlaubstage pro Jahr (bei 100% Arbeitslast). Eine stimulierende Rolle in der Hochtechnologieproduktion, die verschiedene Technologien umfasst. Zusammenarbeit zur Verbesserung der Unternehmensprozesse. Ein dynamisches, junges und internationales Team. Flexible Arbeitszeiten, Option auf 1-2 Remote-Tage pro Woche (bei 100% Arbeitslast). Regelmäßige soziale Veranstaltungen, Teambuilding, BBQ, kostenloser Kaffee und Snacks.
Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100% Arbeitgeber: greenteg AG
greenteg AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Medizintechnologie und tragbaren Geräte zu arbeiten. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Krankenhaus Luzern erhalten Praktikanten wertvolle praktische Erfahrungen in der klinischen Forschung und profitieren von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung ausgerichtet ist. Zudem ermöglicht die Lage in Luzern eine inspirierende Arbeitsatmosphäre in einer der schönsten Städte der Schweiz.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei greenteg AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei greenteg AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei greenteg AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei greenteg AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei greenteg AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei greenteg AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
