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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und kalibriere Machine Learning Modelle für tragbare Geräte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für hochmoderne Sensortechnologie in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: 20 bezahlte Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der tragbaren Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
greenteg AG entwickelt hochmoderne thermische Sensorsysteme für eine internationale Kundenbasis. Neben industriellen Sensoren bieten wir eine einzigartige Lösung zur Messung der Körperkerntemperatur (CALERA®) für tragbare Geräte an. Unsere Technologie ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen, darunter die Optimierung der sportlichen Leistung, kontinuierliche und nicht-invasive Patientenüberwachung, Ovulationsverfolgung, Schlafanalyse und frühzeitige Krankheitsdiagnose und wird von verschiedenen internationalen Kunden in unterschiedlichen tragbaren Geräten integriert. Alle Lösungen werden an unserem Hauptsitz in Zürich-Rümlang entwickelt, hergestellt und vermarktet, wo interdisziplinäre Teams in den Bereichen Hardware-Engineering, eingebettete Systeme und maschinelles Lernen zusammenarbeiten.
Aufgaben: Um unser F&E-Team zu verstärken, suchen wir einen Data Scientist Intern – Wearables & Sensor Daten, der unseren Kunden hilft, unsere Lösungen erfolgreich in ihre tragbaren Produkte zu integrieren. Sie müssen die Bedürfnisse und Anforderungen jedes Kunden verstehen und sicherstellen, dass unsere Modelle des maschinellen Lernens ihren Anforderungen entsprechen. Hauptaufgaben:
- Kalibrierung von Sensoren und Bewertung der Leistung unserer Modelle des maschinellen Lernens auf Kundengeräten.
- Planung und Durchführung von Datensammlungs- und Validierungsstudien.
- Analyse, Visualisierung und Berichterstattung über Leistungsprobleme von Modellen, die in der realen Nutzung beobachtet werden.
- Entwicklung von Python-Tools und -Pipelines zur Unterstützung der Kundenintegration und Fehlersuche.
- Simulation der Modellleistung unter variierenden Sensorcharakteristika (z.B. Rauschen, Abtastrate, Signalqualität).
- (Optional) Unterstützung bei der Zusammenstellung und Bereitstellung von eingebetteten ML-Bibliotheken auf Zielgeräten.
Voraussetzungen: Bachelor- oder Masterabschluss (oder derzeit eingeschrieben) in Informatik, Elektrotechnik, Angewandte Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Gültige Schweizer Arbeitsbewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft. Starke Kenntnisse in Python mit Erfahrung in wissenschaftlichen und ML-Bibliotheken (NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Solides Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Grundlagen des maschinellen Lernens. Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, reale Probleme in robuste Lösungen zu übersetzen. Fähigkeit, technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren. Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Wünschenswert: Erfahrung mit Signalverarbeitung oder Zeitreihendaten. Vertrautheit mit C-Programmierung oder eingebetteten Systemen. Erfahrung im Umgang mit Sensordaten oder tragbaren Geräten.
Was wir bieten: 20 bezahlte Urlaubstage pro Jahr (bei 100% Arbeitslast). Eine stimulierende Rolle in der Hochtechnologieproduktion, die verschiedene Technologien umfasst. Zusammenarbeit zur Verbesserung der Unternehmensprozesse. Ein dynamisches, junges und internationales Team. Flexible Arbeitszeiten, Option auf 1-2 Remote-Tage pro Woche (bei 100% Arbeitslast). Regelmäßige soziale Veranstaltungen, Teambuilding, BBQ, kostenloser Kaffee und Snacks.
Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100% Arbeitgeber: greenteg AG
Kontaktperson:
greenteg AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von greenteg AG in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Kenntnisse und sei bereit, über Machine Learning Modelle zu sprechen. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in das Gespräch einbringen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Das macht dich für die Interviewer greifbarer.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, das Formular auszufüllen, sonst wird deine Bewerbung nicht bearbeitet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Data Science Internship interessierst. Lass deine Leidenschaft für Wearables und Sensoren durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit ML-Bibliotheken klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Anwendungen zeigen kann. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Dort findest du auch den Link zum Formular, das du unbedingt ausfüllen musst. Ohne das geht's leider nicht weiter – also achte darauf!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei greenteg AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Produkten und Technologien von greenteg AG vertraut, insbesondere mit den thermischen Sensorsystemen und der CALERA®-Lösung. Zeige im Interview, dass du die Anwendungen und Herausforderungen verstehst, die mit tragbaren Geräten verbunden sind.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und maschinellem Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Wearables und Sensordaten zu erfahren.