Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf uns, unsere hochmodernen Sensorlösungen in tragbare Produkte zu integrieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen für hochtechnologische Wärmesensorlösungen mit internationalem Kundenstamm.
- Vorteile: 20 bezahlte Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich tragbare Technologien und Machine Learning.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
ppgreenteg AG entwickelt hochmoderne thermische Sensorsysteme für eine internationale Kundenbasis. Neben industriellen Sensoren bieten wir eine einzigartige Lösung zur Messung der Körperkerntemperatur (CALERA®) für tragbare Geräte an.
Unsere Technologie ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen, darunter die Optimierung der sportlichen Leistung, kontinuierliche und nicht-invasive Patientenüberwachung, Ovulationsverfolgung, Schlafanalyse und frühzeitige Krankheitsdiagnose und wird von verschiedenen internationalen Kunden in unterschiedlichen tragbaren Geräten integriert.
Alle Lösungen werden an unserem Hauptsitz in Zürich-Rümlang entwickelt, hergestellt und vermarktet, wo interdisziplinäre Teams in den Bereichen Hardware-Engineering, eingebettete Systeme und maschinelles Lernen zusammenarbeiten.
Standort: Rümlang, Schweiz
Arbeitsaufwand: 80–100%
Startdatum: Mai 2026 oder nach Vereinbarung.
Wichtiger Hinweis: Sie erhalten einen Link mit der Bestätigungs-E-Mail, um ein Formular auszufüllen. Wir werden Ihre Bewerbung nicht bearbeiten, wenn Sie das Formular nicht ausfüllen.
Aufgaben
Um unser RD-Team zu verstärken, suchen wir einen Data Scientist Intern – Wearables & Sensor Data, der unseren Kunden hilft, unsere Lösungen erfolgreich in ihre tragbaren Produkte zu integrieren. Sie müssen die Bedürfnisse und Anforderungen jedes Kunden verstehen und sicherstellen, dass unsere Modelle des maschinellen Lernens ihren Anforderungen entsprechen.
Hauptaufgaben:
- Kalibrierung von Sensoren und Bewertung der Leistung unserer Modelle des maschinellen Lernens auf Kundengeräten.
- Planung und Durchführung von Datensammlungs- und Validierungsstudien.
- Analyse, Visualisierung und Berichterstattung über Leistungsprobleme von Modellen, die in der realen Nutzung beobachtet werden.
- Entwicklung von Python-Tools und -Pipelines zur Unterstützung der Kundenintegration und Fehlersuche.
- Simulation der Modellleistung unter variierenden Sensorcharakteristika (z.B. Rauschen, Abtastrate, Signalqualität).
- (Optional) Unterstützung bei der Zusammenstellung und Bereitstellung von eingebetteten ML-Bibliotheken auf Zielgeräten.
Anforderungen
Ausbildung
- Bachelor- oder Masterabschluss (oder derzeit eingeschrieben) in Informatik, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
Anforderungen
- Gültige Schweizer Arbeitsbewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft.
- Starke Kenntnisse in Python mit Erfahrung in wissenschaftlichen und ML-Bibliotheken (NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Solides Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Grundlagen des maschinellen Lernens.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, reale Probleme in robuste Lösungen zu übersetzen.
- Fähigkeit, technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren.
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Nice to have
- Erfahrung mit Signalverarbeitung oder Zeitreihendaten.
- Vertrautheit mit C-Programmierung oder eingebetteten Systemen.
- Erfahrung im Umgang mit Sensordaten oder tragbaren Geräten.
Vorteile
Was wir bieten:
- 20 bezahlte Urlaubstage pro Jahr (bei 100% Arbeitsaufwand).
- Eine stimulierende Rolle in der Hochtechnologiefertigung, die verschiedene Technologien umfasst.
- Kollaborative Teilnahme an der Verbesserung von Unternehmensprozessen.
- Ein dynamisches, junges und internationales Team.
- Flexible Arbeitszeiten, Option auf 1-2 Remote-Tage pro Woche (bei 100% Arbeitsaufwand).
- Regelmäßige soziale Veranstaltungen, Teambuilding, BBQ, kostenloser Kaffee und Snacks.
Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100% Arbeitgeber: greenteg AG
Die ppgreenteg AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der tragbaren Technologien entwickelt und dabei ein dynamisches und internationales Team in Zürich-Rümlang fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von regelmäßigen Teamevents und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und die Weiterentwicklung unterstützt.
