Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unser Data Warehouse für smarte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Greentube, ein führender Anbieter von iGaming-Lösungen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Weiterbildung und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und löse spannende Datenherausforderungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung und starke T-SQL Fähigkeiten.
Der Data Warehouse Developer transformiert komplexe Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse, die intelligentere Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Im Rahmen der Group Technology-Abteilung hilft diese Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Data Warehouses, das Reporting, Analytik und Business Intelligence unterstützt. In Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einer kooperativen Umgebung bietet diese Position die Möglichkeit, bedeutende Datenherausforderungen zu lösen und die Zukunft der Datenlandschaft des Unternehmens zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Verbesserung des Enterprise Data Warehouse, Data Marts, OLAP-Cubes und ETL-Prozesse basierend auf etablierten Architekturen und Lösungsdesigns
- Aufbau, Optimierung und Wartung robuster ETL-Workflows, die eine zuverlässige und qualitativ hochwertige Datenintegration gewährleisten
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und technischen Experten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Erweiterung und Verbesserung der Data Warehouse-Umgebung zur Unterstützung sich entwickelnder Geschäftsbedürfnisse und Reporting-Fähigkeiten
- Überwachung, Fehlersuche und Optimierung von ETL-Prozessen und Datenbankleistung zur Gewährleistung effizienter und zuverlässiger Abläufe
- Validierung der Datenqualität, Konsistenz und Geschäftslogik zur Aufrechterhaltung vertrauenswürdiger und genauer Berichterstattung
- Unterstützung von Business Intelligence-Lösungen durch Lösung datenbezogener Probleme und Gewährleistung der Datenintegrität auf der Plattform
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten, Wissensaustausch und Förderung von Best Practices im Data Warehousing
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouses, idealerweise mit Microsoft SQL Server
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Analyse von Anforderungen und Bereitstellung von unternehmensweiten Datenlösungen
- Fortgeschrittene T-SQL-Kenntnisse und solide Erfahrung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
- Starke Expertise in der Gestaltung und Implementierung von ETL-Prozessen, Datenumwandlung und Datenintegrationslösungen
- Erfahrung in der Entwicklung von OLAP-Cubes und Data Marts
- Starkes analytisches Denken, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten und Business Intelligence
- Kooperativer Ansatz mit proaktiver Herangehensweise an die Lösung von Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und -leistung
- Databricks oder ein anderes Cloud-DWH-Tool ist von Vorteil
Unser Angebot
Wir glauben, dass großartige Arbeit entsteht, wenn Menschen sich unterstützt, inspiriert und ausgeglichen fühlen. Durch Investitionen in unsere Mitarbeiter schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder gedeihen und sein volles Potenzial ausschöpfen kann. Dieses Engagement wurde durch unsere Great Place to Work®-Zertifizierung anerkannt. Wir bieten folgende Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell, das zu Ihrem Lebensstil passt, unterstützt durch eine starke Kultur der Work-Life-Balance
- Ein spezielles Schulungsbudget, um neue Fähigkeiten zu erkunden, Ihr Fachwissen zu vertiefen und Ihre Karriere zu gestalten
- Eine einladende Büroumgebung in unserem Hauptsitz in Wien mit täglich frischem Obst, einer breiten Auswahl an Tees, fair gehandeltem Kaffee und Mahlzeiten in unserem firmenunterstützten Restaurant
- Subventionierter öffentlicher Nahverkehr sowie Zugang zu Pool-E-Bikes und E-Autos – sowohl für geschäftliche als auch persönliche Nutzung
- Vielzahl von Möglichkeiten, aktiv und verbunden zu bleiben, von MyClubs-App-Punkten bis hin zu regelmäßigen Sport- und Unternehmensveranstaltungen
- Attraktive lokale Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsleistungen, die den Alltag erleichtern
- Wir sind stolz darauf, ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt von 70.000 EUR brutto/Jahr (bezahlt in 14 Gehältern) anzubieten, das sorgfältig gestaltet wurde, um den Branchenstandards zu entsprechen und die Qualifikationen, Fähigkeiten und relevanten Erfahrungen des Kandidaten zu berücksichtigen
Über Greentube
Greentube GmbH, die globale interaktive Einheit von NOVOMATIC, ist ein führender Entwickler und Anbieter von iGaming-Lösungen. Greentube ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der NOVOMATIC-Gruppe, eines der größten Hersteller und Betreiber von Gaming-Technologien und eines der größten integrierten Gaming-Unternehmen der Welt. Die branchenführende Omni-Channel-Technologie von Greentube ermöglicht die Konvergenz von Online-, Mobil- und stationären Spielen. Das gut diversifizierte Produktportfolio umfasst klassische Slots, Tischspiele, Live-Dealer-Gaming, AWP Reloaded Slots, serverbasiertes Gaming, Social Casino Gaming, Bingo und mehr.
Greentube GmbH
Wiedner Hauptstraße 94, 1050 Wien
Data Warehouse Designer (m/w/d) Arbeitgeber: Greentube GmbH
Als führendes Unternehmen im Bereich Gaming-Compliance bietet unsere Firma nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch eine dynamische Arbeitsumgebung in Wien, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Zusammenarbeit, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Gaming-Bereich macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Designer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Greentube GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Designer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Designer (m/w/d) bei Greentube GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greentube GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Greentube GmbH entscheidend sein!
