Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und den Betrieb einer großflächigen Kubernetes-Plattform für digitale Dienste.
- Unternehmen: Führende internationale Organisation mit Sitz in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Kubernetes und Infrastruktur-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Kubernetes Tech Lead für einen unserer Kunden, eine führende internationale Organisation mit Sitz in Genf.
Die Rolle umfasst das Eigentum, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer großangelegten Kubernetes-Plattform, die mission-critical digitale Dienste und fortschrittliche Technologie-Workloads in komplexen, hochverfügbaren Umgebungen unterstützt.
Als technisches Rückgrat der Kubernetes-Plattform werden Sie Infrastrukturstandards definieren, Best Practices vorantreiben und eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um eine zuverlässige und skalierbare Ausführung von Workloads über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Kubernetes-Clustern (Architektur, Bereitstellung, Upgrades, Kapazitätsplanung, Stilllegung) in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
- Definition und Durchsetzung von Cluster-Architekturstandards, einschließlich Multi-Tenancy, RBAC, Netzwerksegmentierung und Pod-Sicherheitsrichtlinien.
- Leitung des Cluster-Netzwerkdesigns und -betriebs (CNI: Calico, Cilium), Ingress und DNS-Management.
- Entwurf und Verwaltung von Speicherarchitekturen (CSI, Ceph, Longhorn, StatefulSets, Backup/Wiederherstellungsstrategien).
- Aufbau und Pflege von GitOps-Pipelines mit ArgoCD für Bereitstellung und Clusterkonfiguration.
- Betrieb von Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry).
- Unterstützung von AI/ML-Workloads einschließlich GPU-Planung (NVIDIA-Geräte-Plugin, MIG), Batch-Verarbeitung (Argo Workflows, Kubeflow) und Inferenzdiensten.
- Zusammenarbeit mit DevOps-, Softwareengineering- und AI/ML-Teams an verschiedenen Workloads (Anwendungen, Datenpipelines, AI-Dienste).
- Definition von Kubernetes-Best Practices, Runbooks und Schulungen für Engineering-Teams.
- Aktualität in Bezug auf Technologien und Branchenstandards im Kubernetes-Ökosystem.
Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Kubernetes-Zertifizierungen (CKA, CKAD, CKS) sind stark bevorzugt.
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Infrastruktur-/Plattformtechnik.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Multi-Cluster-, Multi-Cloud- oder hybriden Umgebungen in großem Maßstab.
- Starke Erfahrung mit Zero-Downtime-Upgrades und großangelegten Migrationen.
- Kenntnisse über Datenbanken auf Kubernetes (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sind von Vorteil.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten (CNCF-Ökosystem) sind ein Plus.
- Erfahrung in komplexen internationalen Umgebungen ist von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse in der Kubernetes-Architektur (Control Plane, Networking, Storage, Security, Observability).
- Praktische Erfahrung mit GitOps (ArgoCD, Helm, Kustomize).
- Kenntnisse in Go oder Python für Plattform-Tools.
- Erfahrung mit API-Design und Systemintegration.
- Vertrautheit mit GPU-Workloads für AI/ML-Anwendungsfälle.
- Starkes Verständnis von Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
