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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into data: clean, analyze, and model energy systems using Python and machine learning.
- Arbeitgeber: Join greenventory, a leader in simplifying the energy transition for cities and municipalities.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, competitive pay, and a modern office in Freiburg with a vibrant team culture.
- Warum dieser Job: Make a real impact on climate neutrality while growing your skills in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Passionate about datascience, studying energy or computer science, and eager to innovate.
- Andere Informationen: Be part of an ambitious team shaping the future of energy!
„We take the energy transition to the cities!“ – With your help?
We believe that the energy transition doesn’t have to be complicated. We offer municipalities, grid operators and energy suppliers the necessary decision-making and data basis for forward-looking planning of energy systems.
For the support in the field of Datascience we offer you a student position or an internship.
Aufgaben
- Read, pre-process and clean data sets.
- Analyze data using statistical methods, energy models and machine learning techniques.
- Create and validate energy models.
- Support decision-making in energy based on data.
Qualifikation
- You love Python and aim for clean code.
- you are passionate about datascience.
- You work independently on challenging tasks.
- You study something connected with energy or computer science.
- You are a proactive team player who is not afraid to take initiative to improve things.
- You look forward to bringing in your own ideas, implementing them and learning a lot.
Benefits
- Flexible working: Whether you are an early bird or a late starter, you can schedule your working hours flexibly.
- Fair payment: We offer an attractive salary package.
- Fair pay: We offer an attractive and competitive salary package.
- Great workplace: We work in a state-of-the-art office with top equipment, located in Freiburg.
- Team spirit: Both in your daily work as well as in regular after-work activities or company outings – you can look forward to a team of full-time employees and other working students in which you are fully integrated and enjoy your work from the very beginning.
- Career perspectives: Work in a sustainable, socially relevant and absolutely promising field.
- Personal training and development opportunities: We offer you the opportunity to quickly take on responsibility in projects as part of a strong team and to grow in new and exciting activities.
„But why exactly greenventory?“
Together with us, you have the opportunity to realise projects in an ambitious team that will help shape the future. Through your work, you’ll make an important contribution to advancing the energy transition and paving the way towards climate neutrality.
Sounds good? Apply now!
Werkstudent:in Datascience Arbeitgeber: greenventory GmbH
Kontaktperson:
greenventory GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Datascience
✨Tip Number 1
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile in deinem Gespräch Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Python verwendet hast, um Probleme zu lösen. Das wird zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringst.
✨Tip Number 2
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Energiebranche zu sprechen. Informiere dich über neue Technologien und Methoden im Bereich der Datenanalyse und wie sie zur Energiewende beitragen können. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an dem, was wir tun.
✨Tip Number 3
Sei bereit, deine Teamfähigkeit unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Initiative ergriffen hast, um ein Projekt voranzutreiben. Wir suchen proaktive Teamplayer, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tip Number 4
Nutze die Gelegenheit, Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen wir arbeiten. Fragen zu den Herausforderungen, die wir im Bereich Data Science angehen, können dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Datascience
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description and understand the key responsibilities and qualifications required for the Werkstudent:in Datascience position. Tailor your application to highlight how your skills and experiences align with these requirements.
Highlight Relevant Skills: Emphasize your proficiency in Python and any experience you have with data preprocessing, statistical analysis, and machine learning techniques. Provide specific examples of projects or coursework that demonstrate your passion for data science.
Show Initiative: Since the company values proactive team players, include examples in your application where you took the initiative to improve processes or contribute ideas in previous roles or projects. This will showcase your ability to work independently and collaboratively.
Craft a Strong Motivation Letter: Write a compelling motivation letter that explains why you are interested in this position and how it aligns with your career goals. Mention your enthusiasm for contributing to the energy transition and how you can bring value to the team.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei greenventory GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Bereite dich darauf vor, über deine Begeisterung für Data Science zu sprechen. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und maschinellem Lernen demonstrieren.
✨Verstehe die Energiebranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche. Zeige, dass du ein Verständnis für die Bedeutung der Energiewende hast und wie deine Rolle dazu beitragen kann.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet.
✨Demonstriere Teamgeist und Eigeninitiative
Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit proaktiv Lösungen gefunden hast oder im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
