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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und ĂĽberwache ETL-/ELT-Datenstrecken fĂĽr eine zentrale Datenplattform.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit moderner IT-Landschaft und ĂĽber 2.500 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 50 % Homeoffice, 30 Urlaubstage, planbares Gehalt und Weihnachtsgeld.
- Andere Informationen: Langfristig sichere, unbefristete Position mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenbasis eines erfolgreichen Unternehmens und arbeite in einem stabilen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im ETL-/ELT-Umfeld und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Starke Prozesse brauchen kluge Köpfe – und ein funktionierendes IT-Fundament. Unser Mandant ist ein wachsendes Unternehmen mit mehreren Standorten in Deutschland. Eine moderne IT-Landschaft und belastbare Daten für die Business-Intelligence spielen eine zentrale Rolle für den Unternehmenserfolg. Gesucht wird daher ein erfahrener Data Engineer ETL/ELT (gn), der für eine plausible Datenbasis sorgt.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Bis zu 50 % Homeoffice
- 30 Urlaubstage + Urlaubsgeld
- Planbares und zuverlässiges Gehalt (Fixum auf 13 Zahlungen aufgeteilt) + Weihnachtsgeld
- Kantine mit schmackhaften und bezuschussten Gerichten am Standort
- Eine langfristig sichere, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und überwachst ETL-/ELT‑Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform – inkl. Orchestrierung, Scheduling und Monitoring.
- Du migrierst bestehende Datenstrecken in eine moderne, cloudnahe Zielarchitektur (Refactoring, Tests, Cutover).
- Du integrierst und transformierst heterogene Datenquellen (ERP‑, Fach‑ und Drittsysteme), bei Bedarf inkl. Realtime‑Replikation / CDC.
- Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität der Datenstrecken sicher (DQ‑Checks, Lineage, Dokumentation).
- Du optimierst Performance und Laufzeiten durch geeignete ETL-/ELT‑Strategien (z. B. Push‑Down, Parallelisierung, Partitionierung).
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im ETL-/ELT‑ bzw. Data‑Engineering‑Umfeld.
- Gute SQL‑Kenntnisse sowie nachweisbare Erfahrung in Datenmodellierung (z.B. 3NF, Star, Snowflake).
- Kenntnisse im Betrieb und Monitoring produktiver Datenstrecken inkl. Fehleranalyse und Job‑Stabilisierung.
- Erfahrung in der Integration unterschiedlicher Quellsysteme (ERP‑nah und Non‑ERP).
- (Erste) Erfahrungen mit SAP‑ETL‑Tools (z. B. SAP Data Services, SAP Datasphere) wünschenswert, aber kein MUST-HAVE.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse.
Start: so bald wie möglich
Dienstsitz: bei Bruchsal
Referenz: JOB3967
Bewerben Sie sich jetzt! Nehmen Sie Kontakt zu mir, Helmut Mathy, auf. Schicken Sie mir dazu bitte vorab Ihre Bewerbungsunterlagen an h.mathy@greifenberg.de oder kontaktieren Sie mich gerne bezĂĽglich weiterer Details unter +49 (0) 89 443603 62.
Über uns: Greifenberg sind spezialisierte Personalberater in den Bereichen IT/SAP, E-Commerce, Finanzen, Logistik und Engineering. Wir verstehen uns als internationale Personalberater, die mit ausgewählten Kunden und ebenso ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten. Unsere Prozesse sind effizient und unkompliziert. Wir legen großen Wert auf exzellenten Service, arbeiten lösungsorientiert und natürlich diskret.
Data Engineer ETL/ELT (gn) Arbeitgeber: Greifenberg Personalberatung & Recruitment
Kontaktperson:
Greifenberg Personalberatung & Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer ETL/ELT (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu ungeschriebenen Stellenangeboten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im ETL/ELT-Bereich unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer ETL/ELT (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unser Unternehmen und die Stelle genau an. Verstehe, was wir machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Unternehmenskultur passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du mit deinen Skills zur Verbesserung unserer Datenprozesse beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greifenberg Personalberatung & Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die ETL/ELT-Prozesse
Mach dich mit den spezifischen ETL- und ELT-Prozessen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Prozesse erfolgreich implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und Performance-Optimierung. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, in denen du Herausforderungen bei der Datenintegration oder -qualität gemeistert hast. Zeige, wie du analytisch denkst und Probleme systematisch angehst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und gut ins Team passen möchtest.