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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und überwache ETL-/ELT-Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit moderner IT-Landschaft und über 2.500 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 50 % Homeoffice, 30 Urlaubstage, planbares Gehalt und Weihnachtsgeld.
- Andere Informationen: Langfristige, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenbasis eines erfolgreichen Unternehmens und arbeite mit modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit ETL-/ELT und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Starke Prozesse brauchen kluge Köpfe – und ein funktionierendes IT-Fundament. Unser Mandant ist ein wachsendes Unternehmen mit mehreren Standorten in Deutschland. Eine moderne IT-Landschaft und belastbare Daten für die Business-Intelligence spielen eine zentrale Rolle für den Unternehmenserfolg. Gesucht wird daher ein erfahrener Data Engineer ETL/ELT (gn), der für eine plausible Datenbasis sorgt.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Bis zu 50 % Homeoffice
- 30 Urlaubstage + Urlaubsgeld
- Planbares und zuverlässiges Gehalt (Fixum auf 13 Zahlungen aufgeteilt) + Weihnachtsgeld
- Kantine mit schmackhaften und bezuschussten Gerichten am Standort
- Eine langfristig sichere, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und überwachst ETL-/ELT‑Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform – inkl. Orchestrierung, Scheduling und Monitoring.
- Du migrierst bestehende Datenstrecken in eine moderne, cloudnahe Zielarchitektur (Refactoring, Tests, Cutover).
- Du integrierst und transformierst heterogene Datenquellen (ERP‑, Fach‑ und Drittsysteme), bei Bedarf inkl. Realtime‑Replikation / CDC.
- Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität der Datenstrecken sicher (DQ‑Checks, Lineage, Dokumentation).
- Du optimierst Performance und Laufzeiten durch geeignete ETL-/ELT‑Strategien (z. B. Push‑Down, Parallelisierung, Partitionierung).
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit ETL-/ELT auf einer heterogenen Datenbasis (Quellsysteme).
- Nachweisbare Erfahrung mit einem bekannten Datenplattform zur Umsetzung der Datenpipelines, wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Gute SQL‑Kenntnisse sowie nachweisbare Erfahrung in der Datenmodellierung.
- Kenntnisse im Betrieb und Monitoring produktiver Datenstrecken inkl. Fehleranalyse und Job‑Stabilisierung wünschenswert.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse.
Start: so bald wie möglich
Dienstsitz: bei Bruchsal
Referenz: JOB3967
Bewerben Sie sich jetzt! Nehmen Sie Kontakt zu mir, Helmut Mathy, auf. Schicken Sie mir dazu bitte vorab Ihre Bewerbungsunterlagen an h.mathy@greifenberg.de oder kontaktieren Sie mich gerne bezüglich weiterer Details unter +49 (0) 89 443603 62.
Über uns: Greifenberg sind spezialisierte Personalberater in den Bereichen IT/SAP, E-Commerce, Finanzen, Logistik und Engineering. Wir verstehen uns als internationale Personalberater, die mit ausgewählten Kunden und ebenso ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten. Unsere Prozesse sind effizient und unkompliziert. Wir legen großen Wert auf exzellenten Service, arbeiten lösungsorientiert und natürlich diskret.
Data Engineer ETL/ELT (gn) Arbeitgeber: Greifenberg Personalberatung & Recruitment
Kontaktperson:
Greifenberg Personalberatung & Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer ETL/ELT (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe auch technische Fragen, die speziell auf ETL/ELT abzielen. Je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. Das macht den Prozess einfacher und schneller für dich und uns. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt angehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer ETL/ELT (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit ETL/ELT gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das hilft uns, deine Qualifikationen besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greifenberg Personalberatung & Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die ETL/ELT-Prozesse
Mach dich mit den spezifischen ETL- und ELT-Prozessen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Prozesse erfolgreich implementiert hast.
✨Datenqualität im Fokus
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Sicherstellung der Datenqualität zu beantworten. Überlege dir, welche DQ-Checks du in der Vergangenheit durchgeführt hast und wie du die Stabilität von Datenstrecken gewährleistet hast.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und den verwendeten Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Bereite einige Fragen vor, die sich auf die IT-Landschaft und die Teamdynamik beziehen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.