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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere die Datenanalyse in Kraftwerken und entwickle innovative Diagnose-Regeln.
- Arbeitgeber: Weltmarktführer in der Verkehrstechnik mit einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Atmosphäre und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieerzeugung mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Maschinenbau oder Elektrotechnik und Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen aktuell einen Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d) in Mülheim an der Ruhr. Die Stelle ist unbefristet, in Vollzeit (35 Std./Woche) und im Rahmen der langfristigen Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen. Eine Übernahme in das Kundenunternehmen ist möglich.
Folgende Herausforderungen erwarten Sie:
- Vereinen Sie Ihr Fachwissen in der Kraftwerkstechnik mit modernster Datenanalyse.
- Optimieren Sie die Erkennung und Diagnose von abweichendem Betriebsverhalten in Kraftwerken.
- Entwickeln Sie belastbare, ausfallsichere Analyse-Regeln mit eindeutigem betrieblichen Nutzen.
- Beurteilen und verfeinern Sie bestehende Analysen mit dem Schwerpunkt auf Nutzen und Relevanz.
- Erhöhen Sie den diagnostischen Mehrwert durch die Einbindung zusätzlicher Datenquellen in Zeitreihen.
Womit Sie uns überzeugen:
- Studienabschluss (Bachelor oder Master) in Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem ähnlichen technischen Fachgebiet bzw. äquivalente berufliche Erfahrung.
- Mindestens drei Jahre praktische Tätigkeit im Kraftwerksbetrieb oder in der Anlagen-Diagnostik.
- Tiefgehende Kenntnisse zu Gasturbinen, Dampfturbinen sowie Generatoren im Bereich der Stromerzeugung.
- Umfassende Python-Kenntnisse für Datenanalyse und -auswertung.
Das bieten wir Ihnen:
- Unbefristeten Arbeitsvertrag zur sicheren Zukunftsplanung.
- Eine attraktive, leistungsgerechte und tariflich abgesicherte Vergütung.
- Exklusive Mitarbeiterrabatte (Reiseportale, Schmuck, Mietwagen, Sportartikel, Elektroartikel, Möbelhäuser, regionale Restaurantvergünstigungen, Sport- und Freizeitveranstaltungen, u.v.m.).
- Sehr lukratives Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter- Empfehlungsprogramm.
- Flexible Arbeitszeiten sowie, je nach Position, die Option zum mobilen Arbeiten zur optimalen Vereinbarung von Familie und Beruf.
- Persönlicher Ansprechpartner für Ihre Fragen, Themen oder sonstigen Anliegen.
- Ein offenes und familiäres Miteinander.
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Rahmen eines innovativen Umfeldes.
- Wertschätzung und eine Arbeitsatmosphäre, die für gute Energie sorgt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich direkt online und klicken Sie unten auf den Button. Laden Sie dazu bitte Ihre Bewerbungsunterlagen, unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung, in einem PDF-Dokument mit einer maximalen Dateigröße von 8MB hoch. Alternativ senden Sie uns gern Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an: bewerbung@grey-engineering.com.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!
Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: grey engineering
Kontaktperson:
grey engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen in deinem Bereich durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Kraftwerkstechnik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deinen Mehrwert unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und alle relevanten Informationen klar darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Diagnostic Analytics Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Kraftwerksbetrieb oder in der Anlagen-Diagnostik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python und deine technischen Fähigkeiten dir helfen werden, die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
Achte auf die Details: Überprüfe deine Bewerbungsunterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei grey engineering vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Verkehrstechnik vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie dein Fachwissen in der Praxis angewendet wird.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für die Position machen.
✨Kenntnisse in Python demonstrieren
Da umfassende Python-Kenntnisse gefordert sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Programmierfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in der Datenanalyse konkret angewendet hast und bringe Beispiele mit.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren.