Data & AI Analyst

Data & AI Analyst

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team bei der Verbesserung der Geschäftsleistung.
  • Unternehmen: Greystar, ein führendes Unternehmen im Bereich Immobilienmanagement.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und Urlaubsanspruch.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und Python sowie analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

The Analyst works in the Data & Analytics Team, focusing primarily on Central Europe (Germany, the Netherlands, Austria and Denmark) initially, but with the expectation to support other countries when required.

The role supports the delivery of asset business plan targets and the execution of strategies for achieving operational excellence by generating and analysing reports on property management performance.

The role gathers and analyses market, client and portfolio data, giving management the input needed to identify opportunities to improve NOI, wider commercial performance and customer satisfaction.

It also carries out other analytical tasks that support the running of the business.

This role will be expected to work closely with the Central Europe Operational and Asset Management teams on a day-to-day basis, with direction also being provided by the Central Europe Senior Management Team.

Key Responsibilities

  • Supports the Data & Analytics team by developing consistent, accurate KPIs and reports for relevant stakeholders.
  • Supports the Central Europe Operational Management Team across a range of financial and data analysis activities.
  • Supports the delivery of the Data & Analytics team’s reporting requirements to meet both internal routines (e. g. weekly reporting) and external needs (investor, client and similar).

This includes running the leasing reporting process to track and analyse leasing and occupancy performance and trends, and to highlight opportunities for rental growth or corrective marketing activity.

  • Supports the property and regional managers, Operations Directors, Asset Management and Client Services teams, and other business leaders by fielding questions and requests, gathering data and reports, and helping to resolve issues relating to operational policies and performance.
  • Acts as SME for AI within the region, driving adoption of a range of AI tools and products such as Claude.
  • Works with other functions (Digital/Performance, Asset Marketing and Brand/Insights) to track key performance indicators, provide regular, consistent reporting to the business, and connect the insights and analysis gathered by other departments with operational execution.
  • Gathers and analyses financial, market and other data to assess the performance of assigned portfolios against budgets, targets and client expectations, and prepares summaries, reports and recommendations to support business decisions.
  • Participates in project teams to implement process improvements and new applications and programmes aimed at improving operational performance.
  • Builds an effective working relationship between the Data & Analytics team and the IT/Systems team to ensure the smooth provision of data.
  • Supports requirements gathering for systems projects, along with testing and ongoing systems optimisation.
  • Supports annual rent and budget-setting processes, new acquisition due diligence, and other reports, analyses and tasks as needed.
  • Works with other Data & Analytics team members to identify improvements to the systems and tools used to understand, monitor and track performance.
  • Contributes to new acquisitions (due diligence and operational data for underwriting) and supports their execution (asset openings).
  • Supports periodic service-cost reporting and the annual price versus allowance analysis.
  • Supports FF&E and other service-charge-related administration.

About You

You’re a data and analytics professional who knows how to turn complex data into meaningful business insight.

Confident with Power BI, SQL and Python, you’re experienced working with data lakes, warehouses, and large datasets, building scalable reporting that supports better decision-making.

You combine strong technical expertise with a commercial mindset, translating business needs into practical solutions and explaining complex concepts in a way everyone can understand.

Organised, collaborative, and naturally curious, you thrive in fast-paced environments, embrace new technologies including AI, and enjoy solving problems that make a real impact.

What We Offer

We include a range of benefits for our corporate team members, including competitive pension, healthcare, and holiday allowance, amongst others as standard.

Please reach out if you are keen to know more.

About Greystar

Greystar is a leading, fully integrated real estate company offering expertise in investment management, development, and management of rental housing properties globally.

The company's business model is unique in its ability to own, operate, and develop multifamily, student, and senior housing across the globe.

Building a global platform with a local presence, Greystar continues to expand its geographic reach around the world, bringing a globally interconnected professional rental housing platform and industry funded with institutional capital to countries where the sector does not yet exist.

Greystar’s pan – European platform was established in 2013 and has scaled rapidly, now with investment, operational and development presence in the UK, Ireland, France, the Netherlands, Germany, Austria, and Spain.

One of Greystar’s core values is Equality, and as such, we continue to pride ourselves on being an equal opportunities employer, accounting for all protected and identifiable characteristics.

We truly value diversity of thought, background and of experience.

Please reach out to the Talent Acquisition team to explore opportunities at Greystar in more detail or visit our careers site at https://jobs. greystar. com/.

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Data & AI Analyst Arbeitgeber: Greystar (International)

Greystar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Data & Analytics Abteilung nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Gleichheit und Vielfalt schätzt das Unternehmen unterschiedliche Perspektiven und fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die attraktiven Benefits, einschließlich wettbewerbsfähiger Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen, sowie die Chance, an bedeutenden Projekten in einer schnell wachsenden internationalen Umgebung zu arbeiten, machen Greystar zu einem idealen Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

Greystar (International) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Greystar (International) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Analyst mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Automation
SQL
Attention to Detail
Python
Data Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Analyst bei Greystar (International) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greystar (International) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Greystar (International) entscheidend sein!