BI Developer

Der Analyst arbeitet im Data & Analytics Team und konzentriert sich zunächst auf Mitteleuropa (Deutschland, die Niederlande, Österreich und Dänemark), mit der Erwartung, auch andere Länder zu unterstützen, wenn dies erforderlich ist. Die Rolle unterstützt die Erreichung der Geschäftsplanziele und die Umsetzung von Strategien zur Erreichung operativer Exzellenz durch die Erstellung und Analyse von Berichten zur Leistung des Immobilienmanagements. Die Rolle sammelt und analysiert Markt-, Kunden- und Portfoliodaten, um dem Management die notwendigen Informationen zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung des NOI, der allgemeinen kommerziellen Leistung und der Kundenzufriedenheit zu liefern. Sie führt auch andere analytische Aufgaben aus, die den Betrieb des Unternehmens unterstützen.

Diese Rolle wird erwartet, eng mit den operativen und Asset-Management-Teams in Mitteleuropa zusammenzuarbeiten, wobei auch Anweisungen vom Senior Management Team in Mitteleuropa gegeben werden.

• Unterstützt das Data & Analytics Team bei der Entwicklung konsistenter, genauer KPIs und Berichte für relevante Stakeholder.
• Unterstützt das Central Europe Operational Management Team bei einer Reihe von finanziellen und datenanalytischen Aktivitäten.
• Unterstützt die Bereitstellung der Reporting-Anforderungen des Data & Analytics Teams, um sowohl interne Routinen (z.B. wöchentliche Berichterstattung) als auch externe Bedürfnisse (Investoren, Kunden usw.) zu erfüllen.
• Führt den Leasingberichtsprozess durch, um die Leasing- und Belegungsleistung sowie Trends zu verfolgen und Möglichkeiten für Mietwachstum oder korrigierende Marketingaktivitäten hervorzuheben.
• Unterstützt die Immobilien- und Regionalmanager, Operations Directors, Asset Management und Client Services Teams sowie andere Unternehmensleiter, indem Fragen und Anfragen bearbeitet, Daten und Berichte gesammelt und Probleme im Zusammenhang mit operativen Richtlinien und Leistungen gelöst werden.
• Agiert als Fachexperte für KI in der Region und fördert die Nutzung einer Reihe von KI-Tools und -Produkten.
• Arbeitet mit anderen Funktionen zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren zu verfolgen, regelmäßige, konsistente Berichterstattung an das Unternehmen bereitzustellen und die Erkenntnisse und Analysen anderer Abteilungen mit der operativen Ausführung zu verbinden.
• Sammelt und analysiert finanzielle, marktbezogene und andere Daten, um die Leistung der zugewiesenen Portfolios im Vergleich zu Budgets, Zielen und Kundenerwartungen zu bewerten und bereitet Zusammenfassungen, Berichte und Empfehlungen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen vor.
• Nimmt an Projektteams teil, um Prozessverbesserungen und neue Anwendungen und Programme zur Verbesserung der operativen Leistung umzusetzen.
• Aufbau einer effektiven Arbeitsbeziehung zwischen dem Data & Analytics Team und dem IT/Systems Team zur Gewährleistung der reibungslosen Bereitstellung von Daten.
• Unterstützt die Anforderungserhebung für Systemprojekte sowie Tests und fortlaufende Systemoptimierung.
• Unterstützt jährliche Miet- und Budgetierungsprozesse, Due-Diligence-Prüfungen neuer Akquisitionen und andere Berichte, Analysen und Aufgaben nach Bedarf.
• Arbeitet mit anderen Mitgliedern des Data & Analytics Teams zusammen, um Verbesserungen an den Systemen und Tools zu identifizieren, die verwendet werden, um die Leistung zu verstehen, zu überwachen und zu verfolgen.
• Trägt zu neuen Akquisitionen (Due Diligence und operative Daten für die Bewertung) bei und unterstützt deren Umsetzung (Eröffnungen von Vermögenswerten).
• Unterstützt die periodische Berichterstattung über Servicekosten und die jährliche Analyse von Preisen im Vergleich zu Zulagen.
• Unterstützt die Verwaltung von FF&E und anderen servicegebührenbezogenen Aufgaben.

• Fundierte Kenntnisse von Power BI Desktop, Power BI Service und Workspaces, Power Query, DAX, Datenmodellierung und verwandten Technologien.
• Technische Erfahrung mit Power BI Composite- und multidimensionalen Modellen sowie Zeilenebene-Sicherheit ist von Vorteil.
• Versiert in SQL und Python.
• Effektiv im Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT oder Claude in analytischen Arbeiten, einschließlich der Fähigkeit, effektiv zu prompten, um zuverlässigen Code zu generieren, wo nötig.
• Fähig, effektiv zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich, um Daten und Analysen für Teammitglieder vorzubereiten und zu erklären.

• Nachweisliche Erfahrung in einem Daten-/Analytikteam.
• Erfahrung mit Datenseen und Datenlagern.
• Erfahrung in der Immobilienbranche oder verwandten Branchen ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
• Fähig, mit großen Datensätzen und -volumina zu arbeiten, einschließlich der Segmentierung von Daten.
• Erfahrung in der Anforderungserhebung und der Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Spezifikationen.
• Erfahrung in Test- und Datenqualitätspraktiken.
• Starke analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, große Mengen an Informationen genau zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu teilen, mit einem Auge fürs Detail.
• Versiert im Problemlösen, mit einer breiten Perspektive zur Identifizierung oder Definition von Lösungen.
• Umfangreiche Erfahrung im Management von Verträgen, Dienstleistungen und externen Ressourcenanbietern.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, hochgradig technische Ideen einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
• Expertise in der Optimierung von Daten und Prozessen in einer mehrsprachigen und multikulturellen Umgebung.
• Ein positiver Teamplayer mit einem anpassungsfähigen, flexiblen Ansatz und der Fähigkeit, kollaborativ zu arbeiten, um Ergebnisse zu erzielen und die breiteren Team- und Unternehmensziele zu unterstützen.
• Ausgezeichnete Organisationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, die Arbeitslast zu priorisieren und unter Druck gutes Urteilsvermögen zu zeigen.
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, mit Einfluss zu arbeiten.
• Bereitschaft, flexibel und anpassungsfähig an sich ändernde Prioritäten zu sein.
• Nachgewiesenes kommerzielles Bewusstsein, mit einem Verständnis für den Zyklus des Geschäftswandels und die Bedeutung der Einbindung von Stakeholdern.