Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für Robotik und physische KI.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und Robotertechnik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und leidenschaftlichen Senior/Staff AI Engineer mit Fachkenntnissen in multimodalen generativen Modellen, um unser Team zu verstärken. Als Senior/Staff AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und dem Fortschritt von innovativen Lösungen im Bereich Robotik und physische KI.
Verantwortlichkeiten:
- Sie sind Teil des RnD-Teams und entwerfen sowie entwickeln Modelle für geschickte robotergestützte Manipulation in der Fertigung und Logistik.
- Leiten und beitragen zu bahnbrechender Forschung in den Bereichen robotische Wahrnehmung, Bewegungsgenerierung und physische KI.
- Entwerfen, entwickeln und experimentieren mit neuartigen Algorithmen, Architekturen und Techniken, die die Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit unserer KI-Modelle verbessern.
- Entwickeln und implementieren von Roboteranwendungen, die konventionelle Computer Vision, Bewegungsplanung und VLA/RL-Modelle kombinieren.
- Definieren von Strategien zur Datengenerierung, -sammlung und -kuration; Überwachung der Datensammlung zur Skalierung unserer Datensätze und Modellfähigkeiten.
Anforderungen:
- Ausgezeichnete Grundlagen und hervorragende Implementierungsfähigkeiten in Deep Learning, Sichtmodellen oder multimodalen Modellen.
- Starke Ingenieursfähigkeiten mit Python und PyTorch, Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen von Grund auf in PyTorch und/oder JAX/Flax.
- Exzellente Systemdesignfähigkeiten und Erfahrung mit komplexen kollaborativen KI-Projekten, Fähigkeit, Forschungsideen sauber umzusetzen und KI-Pipelines zu produktisieren.
- Erfahrung mit robotergestützter Manipulation (Fertigungs- oder Logikanwendungen) oder anderen physischen KI-Projekten (ADAS, autonomes Fahren usw.) ist ein großes Plus.
- Erfahrung mit groß angelegtem KI-Training (GPU-Cluster, Ray).
- Starker Publikationsrekord in Deep Learning, generativen Modellen, Computer Vision oder physischer KI (RL, VLA).
- MS- oder PhD-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
Vorteile:
- Gelegenheit, an hochmodernen Projekten zu arbeiten.
- Arbeiten Sie mit einem hochmotivierten und engagierten Team.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Flexibler Zeitplan.
- Leistungsangebot - Krankenversicherung, Sport.
- Unternehmensveranstaltungen.
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gut ausgestattetes Büro.
AI Engineer, Physical AI Arbeitgeber: Grid Dynamics
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Robotik und physischen KI zu arbeiten. Unser engagiertes Team fördert eine innovative Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch kontinuierliche Weiterbildung und professionelle Entwicklung wachsen können. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen in einem modernen Büro, das auf Zusammenarbeit und Kreativität ausgelegt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer, Physical AI erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Grid Dynamics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Engineer, Physical AI zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Grid Dynamics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, Physical AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Grid Dynamics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grid Dynamics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Grid Dynamics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
