Senior LLM Systems Engineer & Evaluation Lead

Senior LLM Systems Engineer & Evaluation Lead

Zug Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die nächste Generation von KI-Systemen mit modernsten LLM-Architekturen und autonomen Agenten.
  • Unternehmen: Grid Dynamics, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Leidenschaft für innovative Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Grid Dynamics in der Schweiz sucht einen außergewöhnlichen Machine Learning Engineer, um die nächste Generation von KI-Systemen zu gestalten, mit einem Fokus auf moderne LLM-Architekturen, RAG-Implementierungen, autonome Agenten und KI-Sicherheit. Die Arbeitszeiten erfordern eine Überlappung bis 15 Uhr US EST. Sie werden ML-Projekte von der Problemdefinition bis zur Implementierung leiten und mit Produkt-, Ingenieur- und Forschungsteams zusammenarbeiten, um Geschäftsziele in messbare ML-Ziele zu übersetzen.

Senior LLM Systems Engineer & Evaluation Lead Arbeitgeber: Grid Dynamics

Grid Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unternehmerische Umgebung bietet, in der Sie die Möglichkeit haben, eine neue Vertikale im Bereich Daten, KI und Cloud-Lösungen für die Fertigungsbranche von Grund auf aufzubauen. Mit wettbewerbsfähigen Vergütungen und einem unterstützenden, globalen Team fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und innovativen Umfeld.

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Kontaktdaten:

Grid Dynamics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior LLM Systems Engineer & Evaluation Lead mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
LLM-Architekturen
RAG-Implementierungen
autonome Agenten
AI-Sicherheit
Projektmanagement
Zusammenarbeit mit Produktteams