Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen in Robotik und physischer KI.
- Unternehmen: Grid Dynamics, ein führendes Unternehmen für Technologieberatung und KI-Dienstleistungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem motivierten Team und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Python und Roboteranwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und leidenschaftlichen Senior/Staff AI Engineer mit Fachkenntnissen in multimodalen generativen Modellen, um unser Team zu verstärken. Als Senior/Staff AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und dem Fortschritt von innovativen Lösungen im Bereich Robotik und physische KI.
Verantwortlichkeiten
- Sie sind Teil des RnD-Teams und entwerfen sowie entwickeln Modelle für geschickte robotische Manipulationen für Anwendungen in der Fertigung und Logistik.
- Leiten und beitragen zu bahnbrechender Forschung in den Bereichen robotische Wahrnehmung, Bewegungsgenerierung und physische KI.
- Entwerfen, entwickeln und experimentieren mit neuartigen Algorithmen, Architekturen und Techniken, die die Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit unserer KI-Modelle verbessern.
- Entwickeln und implementieren von Roboteranwendungen, die konventionelle Computer Vision, Bewegungsplanung und VLA/RL-Modelle kombinieren.
- Definieren von Strategien zur Datengenerierung, -sammlung und -kurierung; Überwachung der Datensammlung zur Skalierung unserer Datensätze und Modellfähigkeiten.
Anforderungen
- Exzellente Grundlagen und hervorragende Implementierungsfähigkeiten in Deep Learning, Sichtmodellen oder multimodalen Modellen.
- Starke Ingenieursfähigkeiten mit Python und PyTorch, Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen von Grund auf in PyTorch und/oder JAX/Flax.
- Exzellente Systemdesignfähigkeiten und Erfahrung mit komplexen kollaborativen KI-Projekten, Fähigkeit, Forschungsideen sauber umzusetzen und KI-Pipelines zu produktisieren.
- Erfahrung mit robotischer Manipulation (Fertigungs- oder Logistikanwendungen) oder anderen physischen KI-Projekten (ADAS, autonomes Fahren usw.) ist ein großes Plus.
- Erfahrung mit großflächigem KI-Training (GPU-Cluster, Ray).
- Starker Publikationsrekord in Deep Learning, generativen Modellen, Computer Vision oder physischer KI (RL, VLA).
- MS- oder PhD-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
Wir bieten
- Die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten zu arbeiten.
- Arbeiten Sie mit einem hochmotivierten und engagierten Team.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Flexibler Zeitplan.
- Leistungsangebot - Krankenversicherung, Sport.
- Unternehmensveranstaltungen.
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gut ausgestattetes Büro.
Über uns
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ist ein führender Anbieter von Technologieberatung, Plattform- und Produktentwicklung, KI und fortschrittlichen Analysediensten. Durch die Verschmelzung technischer Vision mit Geschäftssinn lösen wir die dringendsten technischen Herausforderungen und ermöglichen positive Geschäftsergebnisse für Unternehmen, die sich im Wandel befinden. Ein entscheidender Differenzierungsfaktor für Grid Dynamics ist unsere 8-jährige Erfahrung und Führung im Bereich Unternehmens-KI, unterstützt durch tiefgreifende Expertise und kontinuierliche Investitionen in Daten, Analytik, Cloud & DevOps, Anwendungsmodernisierung und Kundenerfahrung. Gegründet im Jahr 2006 hat Grid Dynamics seinen Hauptsitz im Silicon Valley mit Büros in Amerika, Europa und Indien.
Senior/ Staff AI Engineer, Physical AI Arbeitgeber: Grid Dynamics
Grid Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der physischen KI und Robotik zu arbeiten. Mit einem hochmotivierten Team, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich medizinischer Versicherung und beruflicher Entwicklung, fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Unsere Büros sind modern ausgestattet und bieten eine inspirierende Umgebung, um Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior/ Staff AI Engineer, Physical AI erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, was du kannst, und lass uns die beeindruckendsten Projekte hervorheben, die du in der Vergangenheit gemacht hast.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Wir sollten uns auf technische Fragen und praktische Aufgaben vorbereiten, die unsere Fähigkeiten in Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien testen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und Interesse an der Position, und wir lieben es, wenn Bewerber proaktiv sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/ Staff AI Engineer, Physical AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich der multimodalen generativen Modelle. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills hervorheben:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI-Modellen.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grid Dynamics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in multimodalen generativen Modellen vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du in deiner Rolle als Senior/Staff AI Engineer nutzen wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder bei der Entwicklung von ML-Modellen angewendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du Teil eines RnD-Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich der physischen KI zu erfahren.
