Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere MOBA-Daten, um Preisgenauigkeit und Markteffizienz zu verbessern.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Esports mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Esports-Branche.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Dota 2 und forme die Zukunft des Wettens.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Sportwetten oder quantitativer Analyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Kannst du Preisanomalien auf MOBA-Märkten identifizieren, indem du Spielwissen mit Datenanalyse kombinierst? Blühst du auf, wenn du unordentliche Spieldaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelst, die die Genauigkeit von Quotenmodellen verbessern? Bist du leidenschaftlich an Dota 2 und der wachsenden Wettbewerbslandschaft von Honor of Kings interessiert? Wenn du diese Fragen mit Ja beantworten kannst, könnte diese Rolle ideal für dich sein!
Unterstütze die Modellierungs- und Handelsteams, indem du MOBA-Matchdaten und Marktverhalten analysierst, um die Genauigkeit der Quoten und operative Entscheidungen zu verbessern sowie die Leistung der Esports-Wettprodukte von GRID über MOBA-Titel hinweg zu überwachen. Unterstütze die Analyse von MOBA-Märkten und Matchdaten, um direkt die Preisgestaltung, Markteffizienz und Handelsleistung zu verbessern. Arbeite eng mit Live- und Pre-Match-Händlern an MOBA-Titeln zusammen, um Anomalien zu identifizieren, Quoten zu optimieren und Entscheidungsfindungen zu unterstützen, die sich auf P&L über die MOBA-Produktlinien von GRID auswirken.
Was du tun wirst:
- Analyse des Verhaltens von MOBA-Matches zur Verbesserung der Preisgenauigkeit und Markteffizienz
- Durchführung von Variationsanalysen und Überprüfungen der Handelsleistung
- Validierung und Überwachung von Quotenmodellen für MOBA-Titel unter realen Handelsbedingungen
- Erkennung von Modellabweichungen, Preisanomalien und Leistungsanomalien, die sich auf P&L auswirken
- Vorbereitung umsetzbarer Erkenntnisse für Händler und Entscheidungsfindung im Handel
- Überwachung der Angebote von Wettbewerbern und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Handelsstrategien
- Analyse von MOBA-Match-Ergebnissen, Meta-Verschiebungen, Patch-Änderungen und Gameplay-Trends
- Proaktive Nutzung deines Esports-Wissens, um zu erkennen, wo Regeländerungen unsere Modelle beeinflussen werden, um Probleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben
- Vorschläge zur Verbesserung von Preisgestaltungsmodellen durch neue Algorithmen oder durch Untersuchung mit externen Datenanbietern, wo zutreffend
- Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare, überzeugende Narrative für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Sicherstellen, dass alle Prozesse auf hohem Niveau dokumentiert sind und sowohl für technische als auch für nicht-technische Konsum bereitstehen
- Unterstützung bei ad-hoc Handels- oder Marktanalyseanfragen des MOBA-Handelsteams
Deine Fähigkeiten umfassen:
- 3+ Jahre Erfahrung im Sportwetten, Handel oder quantitativer Analyse
- Statistische Modellierung und Fähigkeiten in der Datenanalyse
- Tiefes Verständnis von Dota 2: Heldenmechaniken, Gegenstandsaufbau, Turnierformate
- Gute Kenntnisse von LoL, einschließlich Matchdynamik, Karten und Spieler Verhalten
- Solides Verständnis der Handelsgrundlagen: Preisgestaltung, Marge, Overround und Risikomodelle
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Fähigkeit, Informationen zu behalten
- Starke statistische, mathematische und analytische Fähigkeiten mit praktischer Anwendung auf Preisgestaltung und Risiko
- Positive Einstellung und Fähigkeit, Fristen einzuhalten
- Bereitschaft zu lernen und sich an neue Umgebungen anzupassen
Schön zu haben:
- Interesse an wettbewerbsorientiertem Gaming und Esports-Ökosystemen
- Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Vertrautheit mit Konzepten und Anwendungen des maschinellen Lernens
- SQL-Kenntnisse oder Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Tools sind von Vorteil
MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) Arbeitgeber: GRID esports
Als Arbeitgeber im Bereich Esports bietet GRID eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Leidenschaft für MOBA-Spiele und Datenanalyse aufeinandertreffen. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an der Spitze der Wetttechnologie zu arbeiten. In unserem kreativen Büro in einer lebendigen Stadt fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Branche zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GRID esports zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MOBA Trading Analyst – Esports (m/f/x) bei GRID esports gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GRID esports vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GRID esports entscheidend sein!
