Senior Simulation Engineer (Energy Modelling)

Über uns

Bei Gridcog haben wir die Mission, Investitionen in den Übergang zu sauberer Energie zu beschleunigen. Wir sind ein SaaS-Start-up von Energie-Enthusiasten, das die beste Software zur Projektmodellierung entwickelt, um unseren Nutzern zu ermöglichen, intelligente Entscheidungen im Energiebereich zu treffen.

Wonach wir suchen

Wir suchen einen talentierten Simulation Engineer, der in Unsicherheit gedeiht und motiviert ist, komplizierte, facettenreiche Geschäftsprobleme mit einem ganzheitlichen Blick auf die Lösung zu lösen. Die Kernkompetenz der Gridcog-Plattform besteht darin, das physikalische und kommerzielle Verhalten von Energieprojekten zu modellieren, die Solar-, Wind-, Batterie-, flexible Lasten, Gensets, EV-Flotten und deren Interaktionen mit Elektrizitätsmärkten und Tarifsystemen weltweit integrieren. Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Modellierung von Energiesystemen, aber Sie können auch übertragbare Erfahrungen aus anderen Modellierungs- oder Datenwissenschaftsbereichen haben.

Sie werden helfen, die Simulations- und Optimierungsfähigkeiten unseres Python-Codebases weiterzuentwickeln und auszubauen, indem Sie an mathematischer Modellierung, numerischen Methoden und Produktionssoftware-Engineering arbeiten, um genaue, leistungsfähige und zuverlässige Modellierungen in großem Maßstab zu liefern.

Unser idealer Kandidat hat:

• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, über komplexe Systeme nachzudenken und reale Energieprobleme in mathematische Modelle zu übersetzen.
• Tiefe und aktuelle Erfahrung mit Python in einem wissenschaftlichen Rechen- oder Simulationskontext, einschließlich Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas und polars.
• Bereitschaft, Verantwortung und Eigenverantwortung für wichtige Funktionen und Systeme zu übernehmen, mit einer Grundlage in der rigorosen Validierung von Annahmen und der Bereitstellung von Klarheit beim Übergang von Hypothese zu Beweis.
• Eine Qualitätsmentalität, bei der Tests ein wichtiger Teil der Arbeit sind, sowie Fachkenntnisse in der harten numerischen Fehlersuche und der Isolierung von Randfällen.
• Komfort mit numerischen Methoden und der Arbeit mit großen Mengen an Zeitreihendaten, einschließlich des Verständnisses von numerischer Stabilität, Präzision und Leistungsabstrichen.
• Eine solide Grundlage in der Mathematik und Physik, die für die Modellierung von Energiesystemen relevant ist — zum Beispiel Energiegleichgewicht, Leistungsflüsse, Batteriedegradation, zeitabhängige Wirtschaftlichkeit oder ähnliche Bereiche, die angewandte Mathematik und physikalische Einschränkungen beinhalten.
• Erfahrung mit mathematischer Optimierung wünschenswert — Formulierung und Lösung von Problemen unter Verwendung von Techniken wie linearer Programmierung (LP), gemischter ganzzahliger linearer Programmierung (MILP). Vertrautheit mit Lösern oder Modellierungsrahmen wie PuLP, Gurobi, CPLEX, OR-Tools und ähnlichem.
• Erfahrung mit automatisierten Tests komplexer, zustandsbehafteter Systeme — einschließlich Strategien zur Validierung von Simulationsausgaben und zum Umgang mit Gleitkomma-Vergleichen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
• Solide Grundlagen in Softwaredesign, Datenstrukturen und Algorithmen.
• Fähigkeit, sowohl in persönlichen als auch in Remote-Arbeitsumgebungen kollaborativ zu arbeiten.
• Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren — einschließlich der Erklärung von Modellannahmen, Abwägungen und Einschränkungen gegenüber technischen und nicht-technischen Teammitgliedern.
• Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD und modernen Entwicklungspraktiken.

Was Sie tun werden

• Schaffen und übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Komponenten unserer Simulations-Engine, erweitern Sie die Palette der Energieanlagen, Marktstrukturen und Optimierungsstrategien, die unsere Plattform modellieren kann.
• Entwerfen und implementieren Sie mathematische Modelle des physikalischen und kommerziellen Verhaltens von Energiesystemen, indem Sie die reale Komplexität in robusten, leistungsfähigen Code übersetzen.
• Formulieren und lösen Sie Optimierungsprobleme, um den Nutzern zu helfen, die besten Konfigurationen, Betriebsstrategien und Investitionsentscheidungen für ihre Energieprojekte zu identifizieren.
• Arbeiten Sie mit großen Mengen an Zeitreihendaten — Marktpreise, Erzeugungsprofile, Nachfragekurven, Wetterdaten — als Eingaben und Ausgaben von Simulationsläufen.
• Verbessern Sie die Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit von Simulationslasten, einschließlich Profilierung, algorithmischen Verbesserungen und angemessenem Einsatz von Parallelität.
• Tragen Sie zum Design unserer Simulationsarchitektur bei — wie Modelle zusammengesetzt werden, wie Szenarien strukturiert sind und wie Ergebnisse berechnet und gespeichert werden.
• Beheben und lösen Sie Probleme in Simulationsausgaben, einschließlich der Fehlersuche bei numerischen Randfällen und der Validierung von Ergebnissen anhand realer Daten.
• Schreiben Sie klare Dokumentationen zu Modellannahmen, Algorithmen und Entwurfsentscheidungen.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Energieanalysten und anderen Ingenieuren zusammen, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und in Modellierungsfähigkeiten zu übersetzen.

Unser Unternehmen arbeitet in Großbritannien, Europa und Australien und deckt 10 Stunden Zeitzonen ab — daher sind einige Flexibilität in der Arbeitszeit und effektive asynchrone Zusammenarbeit erforderlich.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das an Erfahrung und Fähigkeiten angepasst ist.
• Trete einem vielfältigen Start-up im Energiesektor bei und sei Teil eines leistungsstarken Teams, das Innovation und kreatives Problemlösen schätzt.
• Wir helfen Ihnen, Ihr persönliches Profil im Energiesektor aufzubauen, indem wir Ihre Einblicke und Beiträge auf unserer Unternehmensseite bei LinkedIn teilen.
• Tragen Sie zur Dekarbonisierung des Energiesystems der Welt bei.
• Unterstützung für kontinuierliche berufliche und persönliche Entwicklung.
• Die bestmöglichen Werkzeuge (Wahl des Laptops, Homeoffice- und Technikbudget, Gurobi, die besten verfügbaren KI-Tools).
• Ein jährliches Retreat für das gesamte Unternehmen, um unsere Kollegen aus Großbritannien, Europa und Australien an einem Ort zu versammeln – im letzten Jahr waren wir in Bintan, Indonesien.

Wir setzen uns dafür ein, ein vielfältiges und integratives Team bei Gridcog aufzubauen. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, da wir glauben, dass ein integratives Umfeld und Vielfalt der Perspektiven zu Innovation und Erfolg führen.