Senior Data Engineer - Flexibility (all genders)

Senior Data Engineer - Flexibility (all genders)

Aachen Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen Datenprodukten und Workflows.
  • Unternehmen: gridX, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsförderung und persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und Unterstützung bei Umzügen.
  • Warum dieser Job: Trage zur globalen Energiewende bei und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wie Sie zu gridX beitragen können. Bitte beachten Sie: Für diese Position stellen wir ausschließlich innerhalb Deutschlands ein. Wenn Sie außerhalb Deutschlands wohnen, bewerben Sie sich bitte nur, wenn Sie bereit sind, umzuziehen. In diesem Fall unterstützen wir Sie gerne :) Dezentrale Energiequellen sind der Schlüssel zur weltweiten Umstellung auf erneuerbare Energieproduktion. Diese bieten sauberen, günstigen und demokratisierten Zugang zu dem Rückgrat unserer modernen Welt: Elektrizität.

Hier ist, wie Sie einen Einfluss ausüben können:

  • Zukunft der Energie gestalten: Sie bauen und optimieren Datenprodukte, die Millionen dezentraler Energiequellen weltweit intelligent verbinden und orchestrieren.
  • Fortgeschrittene Daten-Workflows entwickeln: Sie entwerfen und implementieren skalierbare Cluster- und Prognose-Workflows basierend auf Asset-Messungen und komplexen Zeitreihendaten.
  • Energiehandel befähigen: Sie liefern die präzisen Bewertungen und Vorhersagen, die für entscheidungsintensive Handelsaktivitäten auf dem Großhandelsenergiemarkt erforderlich sind.
  • Skalierbarkeitsherausforderungen lösen: Sie wenden solides Engineering und kreatives Problemlösen an, um sicherzustellen, dass Millionen einzelner Assets perfekt zusammenarbeiten.
  • Nachhaltige Auswirkungen vorantreiben: Sie arbeiten mit einem wachsenden Team zusammen, um qualitativ hochwertige, wirkungsvolle Lösungen zu liefern, die den globalen Übergang zu einem vollständig erneuerbaren Energiesystem beschleunigen.

So heben Sie sich mit Ihrer Bewerbung hervor:

  • Erfahrung & Denkweise: Sie haben praktische Erfahrung mit realen Projekten und eine nachweisliche Geschichte in der Bereitstellung robuster Datenlösungen in der Produktion.
  • Fokus auf Stabilisierung: Sie übernehmen die volle Verantwortung für die Systemzuverlässigkeit, überwachen aktiv und stabilisieren Workflows, um kontinuierliche, qualitativ hochwertige Abläufe sicherzustellen.
  • Zeitreihen-Expertise: Sie sind vertraut mit der Arbeit mit großangelegten Zeitreihendaten und verstehen die einzigartigen strukturellen und verarbeitungstechnischen Herausforderungen, die sie mit sich bringen.

Technische Fähigkeiten & Kernstack:

  • Programmierung & Datenaufbereitung: Sie haben solide Erfahrung im Schreiben von sauberem, wartbarem Code für komplexe Datenmanipulations- und Transformationsaufgaben. Während unser Prognosesystem auf Python, Polars und Pandas basiert, ist Go unsere Hauptprogrammiersprache.
  • Datenbankbeherrschung: Sie verfügen über starke SQL-Kenntnisse. Wir setzen stark auf ClickHouse, Erfahrung hier ist ein hoch geschätztes Gut.
  • Cloud & Infrastruktur: Sie haben praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Infrastruktur mit AWS, Kubernetes und Terraform.

MLOps & Orchestrierung:

  • Workflow-Management: Sie haben Erfahrung im Aufbau und in der Orchestrierung komplexer Datenpipelines und ML-Workflows.
  • Strenge Validierung: Sie testen, validieren und benchmarken Modelle und Datenprodukte gründlich, bevor Sie sie in Live-Umgebungen bereitstellen.
  • Beobachtbarkeit: Sie behalten die Sichtbarkeit über Produktionssysteme und haben praktische Erfahrung in der Einrichtung von Metriken und Alarm-Dashboards mit Grafana.

Ihre Stärken:

  • Warum gridX: Flexibles & mobiles Arbeiten: Arbeiten Sie bis zu 70 Tage remote von überall in der EU.
  • Urlaub: 30 Urlaubstage + 0,5 Tage Sonderurlaub für den 24. und 31. Dezember.
  • Gesundheit & Sport: 30 Euro Zuschuss für Urban Sports Club oder E-Gym Wellpass sowie Angebote für betriebliche Gesundheitsförderung & (mentale) Gesundheitsversorgung.
  • Persönliche Entwicklung: interdisziplinäres Coaching, Zugang zu E-Learning-Plattformen & ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 Euro pro Mitarbeiter.
  • Mitarbeiterrabatte: Zugang zu gridX Corporate Benefits.
  • Bleiben Sie fit und retten Sie den Planeten mit unserem JobRad-Angebot.
  • Erhalten Sie einen fairen monatlichen Beitrag zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
  • Städtisches Reisekostenzuschuss: 30 Euro monatlicher Zuschuss für Ihr Monats-/Jahresticket.
  • Moderner Arbeitsplatz im Herzen von Aachen und München mit IT-Ausrüstung Ihrer Wahl.
  • Umzugshilfe: Wir unterstützen Ihren Umzug nach Deutschland.
  • Erleben Sie die gridX-Kultur bei regelmäßigen Teamevents und erhalten Sie zusätzlich 100 Euro pro Mitarbeiter für Ihre Abteilungsveranstaltung.
  • Wir spenden 20 Euro an eine Wohltätigkeitsorganisation Ihrer Wahl an Ihrem Geburtstag.
  • Sabbatical-Option: Machen Sie eine Pause von Ihrer täglichen Arbeit, um persönliche Projekte, Reisen oder Weiterbildung zu verfolgen.

Senior Data Engineer - Flexibility (all genders) Arbeitgeber: gridX GmbH

gridX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten in der Energiewirtschaft zu arbeiten und die Energiewende aktiv mitzugestalten. Unsere offene und innovative Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen anbieten. Arbeiten Sie in einem dynamischen Team in einer zukunftsorientierten Branche, wo Ihre Beiträge direkt zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen für die Gesellschaft beitragen.

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Kontaktdaten:

gridX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Flexibility (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei gridX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Flexibility (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
Go
SQL
ClickHouse
AWS
Kubernetes
Terraform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Flexibility (all genders) bei gridX GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei gridX GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für gridX GmbH entscheidend sein!