Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Leipzig Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Grifols

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle innovative Reporting-Strukturen.
  • Unternehmen: Haema, der größte private Blut- und Plasmaspendedienst Deutschlands.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Karrierechancen und Zugang zu Weiterbildungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Trage zur Gesundheit der Menschen bei und arbeite an sinnvollen Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Datenmanagement und gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Haema ist mit 40 Standorten der größte private Blut- und Plasmaspendedienst Deutschlands. Wir sind ein Partner von Grifols, einem weltweit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche, das aus Plasma gewonnene Arzneimittel und andere innovative biopharmazeutische Produkte entwickelt und anbietet. Unsere gemeinsame Mission: die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen weltweit zu verbessern.

Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft. Die Position im IT-Bereich spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema: Du stellst sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40 Spendezentren.

Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum: Du modernisierst unsere Dateninfrastruktur, entwickelst neue Reporting-Strukturen und schaffst Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit deinem Knowhow formst du aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.

Deine Aufgaben

  • Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen
  • Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure
  • Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodellen in Power BI
  • Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)
  • Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen

Dein Profil

  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering
  • Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Gute SQL-Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joins und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten und Verständnis für unternehmensweite Datenflüsse
  • Fundierte Kenntnisse in Power-BI sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen Cloud-Datenplattformen
  • Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht-technische Zielgruppen
  • Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse für den IT-Austausch im Konzernumfeld

Deine Vorteile bei Haema

  • Work-Life-Balance
  • 1:1 Freizeitausgleich
  • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt)
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus
  • 30 Tage Urlaub
  • Freie Zeit für schöne Momente: Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester
  • Flexibilität und Extras
  • Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich
  • Aktiv unterwegs mit Bike-Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung
  • Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken

Karriere und Entwicklung

  • Zugang zur Haema Weiterbildungs-Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.)
  • Regelmäßige Entwicklungsgespräche mit Deiner Führungskraft
  • Gestaltungsspielraum & Verantwortung
  • Du schaffst Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KI-Tools wie Copilot für fundierte Entscheidungen.
  • Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können.

Jetzt bewerben für Deinen Job, wie fürs Leben gemacht! Werde Teil von Haema – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Haema steht für Chancengleichheit. Das bedeutet die Gleichbehandlung aller Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer ethnischen Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, oder sexuellen Orientierung sowie ihres Alters, Geschlechts oder Behindertenstatus.

Location: Landsteinerstraße 1, 04103, Leipzig

Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Grifols

Haema ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance und flexible Arbeitsmodelle. In Leipzig erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur mitwirken kannst, während du gleichzeitig von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist profitierst. Deine sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen trägt dazu bei, Leben zu retten und die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten.

Grifols

Kontaktdaten:

Grifols Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

Vorbereitung ist alles!

Mach dich mit den neuesten Trends im Datenmanagement vertraut. Wenn du beim Vorstellungsgespräch über aktuelle Technologien sprichst, zeigst du, dass du am Puls der Zeit bist und wirklich für die Rolle brennst.

Praktische Beispiele parat haben!

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Analyse zeigen. So kannst du deine Erfolge greifbar machen und überzeugst die Interviewer von deinem Können.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Data-Warehouse-Konzepte
Power BI
Microsoft Fabric
Azure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst / Data Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von Haema zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grifols vorbereitet

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und -pipelines von Haema vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in SQL und Power BI nutzen kannst, um die bestehenden Systeme zu verbessern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und Dashboards erstellt hast, um Entscheidungen zu unterstützen.

Technische Fragen antizipieren

Erwarte technische Fragen zu SQL, Data Warehousing und Cloud-Lösungen. Übe, komplexe Abfragen und Datenmodellierungen zu erklären, damit du dein Know-how überzeugend präsentieren kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch nicht-technische Zielgruppen schulen wirst, übe, technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Konzepte klar und prägnant vermitteln kannst.