Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative KI-Produkte.
- Unternehmen: GrisaKI, ein dynamisches Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Agile Projektarbeit in einem kreativen Team mit Startup-Mentalität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und gängigen ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei GrisaKI entwickelst und betreibst du hochskalierbare ML- und KI-Systeme, die unsere digitalen Produkte im Bereich KI-Telefonassistenz, Chatbots, KI-Business Analytics und Prozessautomatisierung antreiben. Du arbeitest eng mit Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammen und baust datengetriebene Lösungen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen schaffen.
Deine Benefits:
- Mitarbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Kundennutzen im Mittelstand
- Agile Projektarbeit und eigenverantwortliches Entwickeln in cross-funktionalen Teams
- Moderner Tech-Stack
- Remote-Work oder hybrides Modell
- Flache Hierarchien & direkte Kommunikation
- Möglichkeit, eigene Ideen in Produkte & Module einfließen zu lassen
- Startup-Mentalität ohne Agentur-Chaos
- Attraktives Gehalt + Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte
GrisaKI bietet spannende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld der KI und Automatisierung. Werden Sie Teil eines Teams, das innovative Lösungen für den Mittelstand entwickelt und dabei hilft, Geschäftsprozesse zu optimieren und zukunftsorientiert zu gestalten. Hier kannst du aktiv dazu beitragen, komplexe Abläufe in intelligente, skalierbare Systeme zu verwandeln.
Dein Arbeitsalltag:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle)
- Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration der Modelle in unsere KI-Plattform
- Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Product Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen
- Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und Use Cases bei unseren Kund:innen
Das bringst du mit:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows
- Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GrisaKI
GrisaKI bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an der Entwicklung von KI- und Automatisierungslösungen beteiligt sind. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem wird Wert auf eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise gelegt, was den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten optimal einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GrisaKI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GrisaKI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GrisaKI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GrisaKI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
