Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie und Entwicklung von AI-gestütztem Training im Software Engineering.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, offene Feedbackkultur und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Datengetriebene Arbeitsweise und regelmäßiger Austausch im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit modernster Technologie und übernehme Verantwortung ab dem ersten Tag.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Als Portfolio Lead - Learning Content (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte. Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen. Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.
Schwerpunkte Deiner Rolle
- Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich KI
- Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
- End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
- Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
- Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
- Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
- Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
- Tiefgehende fachliche Expertise in sowie Verständnis aktueller Technologietrends insbesondere im KI-Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
- Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
- Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
- Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen, Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
- Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)
Das bieten wir Dir
- Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
- Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d) Arbeitgeber: Grizzly Peak Software
Die Digitale Leute School in Köln bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für angehende UX/UI Designer. Mit einem praxisorientierten Bootcamp-Ansatz und der Möglichkeit, während der Ausbildung in ein Unternehmen einzusteigen, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine Kreativität und Teamarbeit. Unsere unterstützende Kultur und individuelle Mentorenprogramme sorgen dafür, dass du die Fähigkeiten erwirbst, die du benötigst, um in der digitalen Produktgestaltung erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Grizzly Peak Software anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Grizzly Peak Software vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Grizzly Peak Software klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grizzly Peak Software vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
