Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Messstrategien und baue Analytik-Infrastrukturen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: SumUp, ein innovatives Fintech-Unternehmen in Berlin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Tage Urlaub, Weiterbildung und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die von Millionen genutzt werden, und arbeite global mit einem vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung als Daten- oder Produktanalyst, starke SQL-Kenntnisse und Datenvisualisierungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Senior Product Analyst at Sum Up, Berlin, Germany, full‑time.
Overview
Define measurement strategies and build analytics infrastructure (event tracking, SQL queries, dashboards) to help product teams make data‑driven decisions.
Spend your days designing tracking implementations, analyzing user behavior patterns, and communicating insights rather than writing production code.
- Team & Responsibilities
- Define event taxonomies and measurement plans, implement and QA tracking (GA4), and ensure analytics is built into new product features from day one.
- Build and maintain scalable datasets in Snowflake (including funnels, customer behaviour models, and feature adoption metrics) and use them to generate insights that directly inform product decisions.
- Design and evaluate A/B tests: define success metrics, assess statistical validity, and communicate results clearly to product and engineering stakeholders.
- Create and maintain intuitive dashboards and reusable query templates in Tableau that help teams answer their own questions without always needing an analyst.
- Partner with product managers to develop and map out KPI trees, identify measurement gaps, and improve the quality and accuracy of engagement tracking across the domain.
Qualifications
- Proven experience as a Data or Product Analyst, with a strong track record of working with customer behaviour data and translating it into product decisions.
- Advanced proficiency in SQL (writing, optimising, validating queries, building data models, participating in code reviews).
- Strong knowledge of data visualisation tools such as Tableau or Power BI, and experience with data warehousing platforms like Snowflake, Postgres, or Redshift.
- Comfortable designing and analysing end‑to‑end experiments, including A/B tests and feature flag rollouts, with a solid understanding of statistical validity.
- Ability to communicate complex data findings clearly to both technical and non‑technical stakeholders, with strong written and verbal English skills.
Benefits
- Opportunity to work with Sum Uppers globally on large‑scale fintech products used by millions of businesses worldwide.
- Commitment to diversity and inclusion.
- Virtual Stock Option programme.
- Dedicated annual L&D budget of €2000.
- Corporate pension scheme with up to 20% match.
- Generous time off: 28 days of paid leave plus public holidays and special leave days.
- Urban Sports Club subsidy, Kita placement assistance, subsidised office lunches.
- 1‑month sabbatical after 3 years of service.
- Referral bonus.
- Equal Employment Opportunity
Sum Up is a proud Equal Employment Opportunity employer, actively seeking and embracing diversity in our workforce.
We do not make hiring or employment decisions based on race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy.
Harassment of any form is strictly prohibited.
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Senior Product Analyst Arbeitgeber: Grizzly Peak Software
Die Digitale Leute School in Köln bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für angehende UX/UI Designer. Mit einem praxisorientierten Bootcamp-Ansatz und der Möglichkeit, während der Ausbildung in ein Unternehmen einzusteigen, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine Kreativität und Teamarbeit. Unsere unterstützende Kultur und individuelle Mentorenprogramme sorgen dafür, dass du die Fähigkeiten erwirbst, die du benötigst, um in der digitalen Produktgestaltung erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grizzly Peak Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst bei Grizzly Peak Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grizzly Peak Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grizzly Peak Software entscheidend sein!