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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Arbeitgeber: Grünenthal, ein führendes Unternehmen in der Schmerztherapie mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Spitze der Forschung steht.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in einem quantitativen Bereich oder Lebenswissenschaften mit umfangreicher Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, das Leben zum Besseren zu verändern, ist dies die Gelegenheit, auf die Sie gewartet haben. In der Forschung und Entwicklung erkunden wir kontinuierlich innovative neue Behandlungsoptionen, um einen stärkeren, positiveren Einfluss auf das Leben der Patienten zu haben, die wir betreuen. Sie werden mit talentierten Kollegen in einer hochmodernen Forschungs- und Entwicklungsumgebung arbeiten und innovative Medikamente entwickeln, die das Leben der Patienten zum Besseren verändern und uns helfen, Fortschritte in Richtung unserer Vision einer schmerzfreien Welt zu erzielen. Schließen Sie sich uns noch heute an und entdecken Sie den Unterschied, den Sie machen können.
Was die Stelle umfasst:
- Datenmanagement & Governance: Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus innerhalb der Forschung von der Aufnahme bis zur Integration, einschließlich der Definition von Datenstandards und der Entwicklung von Daten-Upload-Vorlagen sowie der Etablierung von Rahmenbedingungen für optimale Governance, Datenqualität, Metadaten und Herkunft.
- Plattformstrategie & Architektur: Definition und Umsetzung der Forschungsstrategie und Roadmap für Daten-, Analyse- und KI-Plattformen, Sicherstellung der Skalierbarkeit und Compliance über verschiedene Funktionen hinweg.
- Analytics Enablement & Plattformakzeptanz: Direkte, praktische Unterstützung wissenschaftlicher Teams bei der Organisation, Strukturierung und Vorbereitung experimenteller Daten für Analysen, Datenbank-Uploads und Berichterstattung.
- Analytik zur Unterstützung von Portfolioentscheidungen: Generierung von Erkenntnissen und Modellen aus multimodalen Datensätzen zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Beziehungen innerhalb der Daten zur Information der R&D-Portfolioentscheidungen.
Was Sie mitbringen:
- PhD in einem quantitativen Bereich (z.B. computergestützte Biologie, Mathematik, Statistik, Physik) mit signifikantem biologischen Hintergrund oder ein PhD in Lebenswissenschaften mit erheblicher computergestützter Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Pharma, Techbio oder Biotech bei der Erstellung von Datenwissenschafts- und Analyselösungen zur Unterstützung der präklinischen Forschung.
- Nachgewiesene Führungskompetenz bei der Definition von End-to-End-Datenwissenschafts- und Rechenstrategien.
- Umfassende Kenntnisse im Bereich des Managements und der Kuratierung biomedizinischer Daten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe rechnergestützte Methoden Nicht-Experten zu präsentieren.
Technische Fähigkeiten:
- Programmierung & Skripting: Kenntnisse in Python und/oder R, Shell (Linux/Unix).
- Datenmanagement & Governance: ELN, SQL, Spark, Databricks.
- Visualisierung & Dashboarding: Spotfire, Tableau, Power BI.
- Cloud-Plattformarchitektur: Kenntnisse in Azure/Microsoft Suite und Databricks.
Unser interdisziplinäres Team entwickelt skalierbare Daten- und Analyselösungen, die komplexe biologische Herausforderungen in der Arzneimittelentdeckung angehen. Wir laden motivierte Kandidaten ein, die an der Schnittstelle von Daten und computergestützten Wissenschaften an der Verwirklichung unserer Vision einer schmerzfreien Welt mitarbeiten möchten.
Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Gr?nenthal GmbH
Kontaktperson:
Gr?nenthal GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Rolle oder das Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Neuigkeiten informieren, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Platform & Analytics Lead (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Science Platform & Analytics Lead brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und wie das auf die Position bei uns zutrifft.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gr?nenthal GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Analyse und Teamarbeit demonstrieren. So kannst du deine Eignung für die Position klar unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenwissenschaft oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R zu diskutieren. Vielleicht gibt es auch praktische Tests oder Fallstudien im Interview. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und selbstbewusst präsentieren kannst.