Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Datenplattform für innovative Bauprojekte.
- Unternehmen: GROPYUS, ein technologieorientiertes Bauunternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Aktienoptionen und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und vielfältigen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution im Bauwesen und gestalte nachhaltige Wohnlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Datenbanken und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
About The Company
GROPYUS is a technology-based construction company focused on building multi-story residential buildings.
Thanks to its prefabricated building system with various design options, industrial offsite construction, and fully digitalized processes, the company manufactures aspirational, sustainable, and affordable homes using timber construction methods.
GROPYUS is using scalable construction and manufacturing solutions to tap into a future market, boost Europe's strength in innovation, while also playing a substantial role in improving sustainability.
About The Role
We are growing our Data Platform Team within the Gropyus Tech department.
Our Platform team is responsible for our internal platform, the Gropyus Data Fabric.
Our team interacts with experts from various domains such as Digital Building Planning and Automation, Product Operations, Sustainability, AI, Io T, construction engineers, building architects, logistics experts, software engineering; solving complex challenges pertaining to end-to-end process for planning, building, and operating a building.
- What You Will Be Doing
- Design, build, and maintain core data platform components, including ingestion frameworks, transformation pipelines, and data storage layers
- Own and improve data reliability through monitoring, alerting, SLAs, and data quality checks
- Collaborate with domain experts and software engineers to understand data needs and deliver high-quality datasets.
- Lead strategic initiatives to modernize or scale our data ecosystem (including query optimization, schema design, analytics, etc)
- Mentor and guide team members to elevate engineering rigor and technical capability
What You Bring
- Experience working with a tech stack similar to: Programming languages like Python or Kotlin.
- Databases like Postgres, Big Query, Spark, Graph DB Tools like: Kubernetes, Docker, Terraform, Dagster, DBT Cloud Storage Platforms.
- You have strong problem-solving and analytical skills and the ability to break down complex tasks for operations including working with stakeholders, adapting to dynamic input, and leading implementation projects.
- You have experience identifying and resolving issues related to data discrepancies and inconsistencies and creating validation and testing for prevention and handling.
- You have experience in building, operating, and scaling data intensive reactive processing pipelines from end to end including ingestion, storage, orchestration, transformation, enrichment, and analytics.
- Optional Experience
- Some knowledge about semantic web technologies like RDF and OWL
- Experience with ontology engineering, and knowledge engineering topics, including using ontology engineering tools such as Protege
- Experience working with construction industry data and / or complex and large datasets
- Data Science, Machine Learning and AI agents
What we offer
- Be part of something big: You're here to make a change? Come on board.
- At GROPYUS, we are on a mission to re-think an entire industry. Join us in reinventing construction and sustainable, affordable living.
- It's on you: We offer a tremendous amount of ownership and room to make a mark - at all our organization levels. Find your solutions, drive and test them.
- Focus on results: You choose if you work from home, a park, or the office.
Whether you start your day early, after your run, or pick up on work when your kids are in bed.
What counts is your contribution and delivery.
Bring your uniqueness to the team
Innovation requires diversity of thought. Diversity in background, experience and thinking is crucial to create the best product for everyone.
We actively seek diversity and strive to unlock each other's full potential.
We are very proud that people from all industries and all walks of life are joining our company – in addition to core areas such as construction, engineering, and start-ups, from stock-listed companies from across automotive e-Commerce, digital, sporting goods, and more.
You will work in international teams with passionate colleagues.
Inspire and be inspired.
Be an owner
Participate in the success of GROPYUS through stock options.
Join us on our mission to design buildings as continuously evolving products to create the most exciting and affordable experience for all.
We build for people and conserve the resources of our planet.
We can't wait to get to know you.
For more information, visit our website, and if you have any questions, please reach out to us via email.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer - 1 year FTC (all genders) in Berlin Arbeitgeber: Gropyus Ag
GROPYUS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und hybride Arbeitsumgebung bietet, in der Sie sowohl im Büro als auch remote arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation in der Bauindustrie fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Beiträge honoriert. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, Sprachkursen und mentaler Gesundheitsunterstützung, was GROPYUS zu einem bedeutenden Ort für persönliche und berufliche Weiterentwicklung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - 1 year FTC (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Gropyus Ag zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - 1 year FTC (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Gropyus Ag interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Gropyus Ag, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gropyus Ag vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
