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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Analyst und gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen mit spannenden Analysen.
- Arbeitgeber: Die apo.com Group ist eine führende Online-Apotheke, die Innovation und Digitalisierung vereint.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und entwickle innovative Lösungen für die Gesundheitsversorgung von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Wirtschaftsinformatik sowie fundierte SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Maximale Flexibilität: 0-100% Remote Work möglich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Festanstellung, Vollzeit · Markkleeberg, Hybrid, Remote
Werde Teil unseres Teams und gestalte die Gesundheitsversorgung von morgen!
Du möchtest als Data Analyst (m/w/d) (Vollzeit) die digitale Transformation der Gesundheitsversorgung aktiv mitgestalten? Bei uns hast Du die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Egal, ob Du lieber remote oder vor Ort tätig sein möchtest – wir bieten Dir maximale Flexibilität und spannende Aufgaben in einem wachsenden Team.
Deine Aufgaben bei uns
- Datenanalyse & Reporting: Du verantwortest Auswertungen und Reportings – von der Datenbankabfrage über Validierung und Aggregation bis hin zur Visualisierung.
- Strategische Einblicke: Du erstellst Analysen für die Geschäftsführung, das Management und verschiedene Fachbereiche und lieferst damit wertvolle Entscheidungsgrundlagen.
- Nutzerfreundlichkeit: Du sorgst dafür, dass Deine Kolleg:innen einen einfachen und nutzerfreundlichen Zugang zu wertvollen Daten haben und schaffst so die Basis für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Prozesse.
- Lösungsentwicklung: Du entwickelst neue Lösungsansätze und Analyseverfahren, um aktuelle und zukünftige Fragestellungen zu beantworten.
- Automatisierung: Du implementierst automatisierte Reportingprozesse, die unsere Arbeit effizienter und effektiver machen.
- Beratung: Du berätst Fachabteilungen zu Datenanalyse, Datenverständnis und Datenmodellierung und unterstützt sie mit Deinem Know-how.
Das bringst du mit
- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Daten-Know-how: Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse mit Schwerpunkt im Bereich CRM/Marketing. Dazu bringst du fundierte SQL-Kenntnisse (plus optional Python) mit.
- Visualisierung: Du bist stark in der Datenvisualisierung und setzt Tools wie Tableau gekonnt ein, um komplexe Sachverhalte auf den Punkt zu bringen.
- Analytische Fähigkeiten: Du denkst analytisch und konzeptionell und kannst komplexe Zusammenhänge klar und verständlich darstellen.
- IT-Affinität: Du bringst eine hohe IT-Affinität, Zuverlässigkeit und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise mit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sprichst fließend Englisch – auch in internationalen Kontexten fühlst Du Dich sicher.
- Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.
Das bieten wir dir
- Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- Work Location: Markkleeberg bei Leipzig, 0-100% Remote Work, ganz deinem Wunsch entsprechend.
- 9 to 5 Job?: Nein! Du kannst dir deine Arbeit flexibel einteilen.
- Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung.
- Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung.
- Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessstudios.
- Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, in der du uns auch deinen Gehaltswunsch und dein mögliches Eintrittsdatum mitteilst.
Die apo.com Group ist eine der führenden Online-Apotheken im deutschen Markt mit drei Standorten in Europa. Wir stehen für Innovation und Nachhaltigkeit gepaart mit einer ausgeprägten Leidenschaft für intelligente Technologien und Digitalisierung. Dafür setzen wir auf pharmazeutische Kompetenz, innovative digitale Services und KI gestützte Logistik Technologie. Wir unterstützen Menschen dabei, gesund zu werden und gesund zu bleiben.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote Arbeitgeber: Group GmbH
Kontaktperson:
Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Gesundheitsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL und Tableau. Zeige in Gesprächen, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und -visualisierung beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erläutern, also sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der digitalen Gesundheitsversorgung. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – 0-100 % remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Data Analyst zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation der Gesundheitsversorgung beitragen können.
Hebe deine Datenanalysefähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools wie Tableau. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten: Da die Stelle Wert auf wertschätzende Kommunikation legt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du effektiv im Team arbeitest und anderen bei der Datenanalyse hilfst. Beispiele aus der Praxis sind hier besonders hilfreich.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Analysts in der Gesundheitsversorgung vertraut. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung zu teilen, insbesondere mit Tools wie Tableau.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL und eventuell Python. Übe, wie du komplexe Datenabfragen formulierst und erkläre deine Ansätze zur Datenmodellierung und -analyse klar und verständlich.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Teamarbeit und wertschätzende Kommunikation wichtig sind, bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv mit verschiedenen Fachabteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Sei flexibel und anpassungsfähig
Betone deine Bereitschaft, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten. Zeige, dass du dich in einem dynamischen Umfeld wohlfühlst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
