Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und automatisierte Kundenkommunikation für spannende Marketingprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen, internationalen Team und einer offenen Kultur.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Teamevents und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Marketing Automation sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir, die group.one, unterstützen unsere Kunden international durch unsere verschiedenen Brands mit über 1.800 motivierten Mitarbeitenden in verschiedenen Bereichen, um online erfolgreich zu sein. Ob mit Domains, Websites, Cloud Servern, die Unterstützung im Digital Marketing oder durch den Software as a Service (SaaS) Ansatz helfen wir unseren Kunden sich online weiterzuentwickeln. In enger Zusammenarbeit mit Agenturen, Managed Service Providern und Dienstleistern unterstützen wir auch im Reselling und nutzen dabei unsere jahrzehntelange Erfahrung. Unser Erfolgstool: verschiedenste Charaktere und ein gemeinsames Ziel in einem tollen internationalen Team.
Deine Aufgaben
- Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause.
- Du sorgst dafür, dass aus Daten relevante Kundenkommunikation wird. Von Datenmodellen und Integrationen bis zur zentralen Kundensicht schaffst du die Grundlage für personalisierte Customer Journeys, automatisierte Kampagnen und datengetriebene Entscheidungen.
- Du arbeitest eng mit Marketing, CRM und Engineering zusammen, stellst eine verlässliche Datenbasis sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Was besser gelöst werden kann oder ungenutztes Potenzial bietet, bringst du aktiv ein und gestaltest gemeinsam mit dem Team nachhaltige Lösungen.
Die Datenbasis für Marketing Automation weiterentwickeln
- Du baust skalierbare Datenmodelle und eine zentrale 360°-Kundensicht aus CRM-, Nutzungs- und Vertragsdaten und entwickelst sie weiter.
- Du stellst sicher, dass personalisierte und automatisierte Kundenkommunikation auf den richtigen Kunden- und Verhaltensdaten aufsetzt.
- Du übersetzt Anforderungen aus Marketing und Lifecycle in datenbasierte Automatisierungslogik, etwa Trigger, Segmente und Customer Journeys.
Datenplattformen und Integrationen weiterentwickeln
- Du baust, betreibst und optimierst die Datenintegrationen und Schnittstellen zur Marketing-Automation-Plattform.
- Du führst CRM-, Verhaltens- und Produktnutzungsdaten zusammen und hältst sie über alle Systeme hinweg konsistent.
- Du überwachst die Datenflüsse, sicherst ihre Qualität und löst Fehler, bevor sie in Kampagnen sichtbar werden.
Analytics und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen
- Du schaffst die analytischen Grundlagen für Segmentierung, Personalisierung, Churn-Prognosen und Customer-Lifecycle-Modelle.
- Du entwickelst die KPI-, Reporting- und ROI-Frameworks, mit denen wir die Marketing-Performance messen und verbessern.
Tracking und Erfolgsmessung vorantreiben
- Du konzipierst Tracking- und Tagging-Konzepte für die digitalen Kanäle und entwickelst sie weiter.
- Du sicherst die Qualität des Trackings als Basis für Automatisierung, Analysen und Reporting.
Datenqualität und Compliance sicherstellen
- Du sorgst für hohe Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutz-, Governance- und Compliance-Anforderungen.
- Du definierst und implementierst Standards für Datenbereinigung, Aufbewahrung, Löschung und Einwilligungsmanagement.
Dein Profil
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics.
- Du hast im Umfeld von Marketing Automation und datengetriebenem Customer Lifecycle Management gearbeitet.
- Du kennst dich fundiert mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement aus.
- Du hast Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketing-Automation-Plattformen und komplexen Systemintegrationen.
- Du denkst analytisch und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Du kennst dich mit DSGVO, Consent Management und Data Governance aus.
- Erfahrung mit HubSpot ist ein großer Vorteil, insbesondere bei CRM-Datenmodellen, Custom Objects, Workflows, Segmentierung und Datensynchronisation.
- Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams mit Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Hochmotiviertes Management-Team, das agile Prinzipien von der Strategie-Definition bis zur operativen Umsetzung lebt.
- Ausgezeichnete Entwicklungs- und Karriereperspektiven.
- Unbefristete Festanstellung.
- Flexibilität für deine Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit.
- Du bist Teil der group.one: wir garantieren Zusammenhalt, Duz-Kultur und Teamwork.
- Möglichkeiten der Vereinbarkeit des Berufs- und Privatlebens.
- Neue und hochmoderne Büros an unseren Standorten.
- Standortübergreifende, regelmäßige und unvergessliche Teamevents.
- Dein Wohl liegt uns am Herzen: Unterstützung deiner betrieblichen Altersvorsorge.
- Mit uns bist du flexibel unterwegs: unterstütztes JobRad-Leasing.
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Kostenlose Massagen während der Arbeitszeit.
- Obst- und Getränkeflatrate (Kaffee, Tee, Limo, Cola, etc.).
Wir setzen uns für ein integratives und sicheres Umfeld ein, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Wir begrüßen Talente in ihrer ganzen Vielfalt. Dein Geschlecht, dein Hintergrund, dein Alter, deine Überzeugungen oder deine persönliche Geschichte bestimmen nicht deine Chancen bei uns – was für uns zählt, sind gegenseitiger Respekt, persönliche Wertschätzung und die Schaffung eines Arbeitsumfelds, in dem Motivation und Zusammenarbeit gedeihen. Wir glauben daran, dein persönliches und berufliches Wachstum zu unterstützen und dich sowohl als Individuum als auch als geschätztes Teammitglied anzuerkennen. Wir möchten gemeinsam mit dir weiter wachsen und freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Marketing Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: group one DE
Die group.one ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Team. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer Kultur des gegenseitigen Respekts und der Wertschätzung schaffen wir eine Umgebung, in der jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von modernen Büros, regelmäßigen Teamevents und attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Sportangeboten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei group one DE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Marketing Data Engineer (m/w/d) bei group one DE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei group one DE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für group one DE entscheidend sein!