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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Machine Learning-Pipelines und Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation ist führend in digitalen Produkten und Softwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld warten auf dich!
Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation! Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsorientierte Softwarelösungen und setzen neue Maßstäbe in der Fahrzeugvernetzung und der Digitalisierung von Fahrzeugen und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeitern in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in Projektzentren in Asien sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Softwareentwicklungstochter von Mercedes-Benz. Was vereint uns? Unsere Begeisterung für Innovation, die Leidenschaft für moderne Technologie, eine agile Denkweise und das klare Ziel: die Transformation von Mercedes-Benz in "100% digital".
Ihre Aufgaben?
- Ihre Verantwortung umfasst die Erstellung, Verfeinerung und Verwaltung von Machine Learning-Pipelines sowie Big Data-Pipelines für Machine Learning-Anwendungen.
- Sie konfigurieren und verwalten Machine Learning-Umgebungen in der Cloud.
- Explorative Analysen werden von Ihnen entworfen und durchgeführt, um Daten verständlich und nutzbar zu machen.
- Sie unterstützen bei der Auswahl, Entwicklung und Integration der neuesten Technologien wie Generative AI und Deep Learning in aktiven Kundenprojekten.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern aus verschiedenen Disziplinen in einem agilen Produktentwicklungsteam.
Ihr Profil?
- Sie sind eingeschriebener Student in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und erste Erfahrungen mit Docker gehören zu Ihrem Repertoire.
- Sie haben bereits Kenntnisse im Bereich Machine Learning und erste Cloud-Erfahrungen mit Azure, Amazon Web Services und Kubernetes gesammelt.
- Sie haben bereits erste Erfahrungen in der Full-Stack-Entwicklung, einschließlich Frontend, sowie Erfahrungen mit Machine Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure Machine Learning.
Benefits
- Um sicherzustellen, dass neben dem Studium und der Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, erhalten Sie bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten flexibel zu planen.
- In Abstimmung mit Ihrem Team und Ihrem Ansprechpartner haben Sie auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Fast alle unsere Stellen sind zudem für Teilzeitarbeit geeignet.
- Sie begleiten innovative Projekte an der Spitze und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben, sodass Sie von Anfang an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams sind!
- Natürlich profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt.
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit sind Teil unserer täglichen Arbeit. Damit Ihr Start bei uns gelingt, erhalten Sie ein individuelles Onboarding und einen direkten Ansprechpartner.
Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrfach den Preis "Great Place to Work - Beste Arbeitgeber" erhalten. Vielleicht wird bald auch Ihr Arbeitsplatz ein Great Place to Work!
Werkstudent*in Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Group
Kontaktperson:
Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Position als Werkstudent*in im Bereich Machine Learning zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für Mercedes-Benz Tech Innovation relevant sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python, Docker und Cloud-Technologien beziehen. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Innovation und agile Entwicklungsmethoden. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder neue Ideen umzusetzen, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an die Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, Docker und Cloud-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Werkstudent*in im Bereich Machine Learning interessierst und was dich an der Arbeit bei Mercedes-Benz Tech Innovation reizt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und Cloud-Computing vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Docker und Plattformen wie Azure oder AWS zu sprechen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und innovative Ansätze verfolgt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem agilen Team erfolgt, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Mercedes-Benz Tech Innovation und den Projekten, an denen du möglicherweise arbeiten würdest.
