Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Optimierung von Transport- und Logistikprozessen.
- Unternehmen: Groupe Alainé, führend in Transport und Logistik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem menschlichen Unternehmen, wo jeder zählt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und setze KI in der Praxis ein.
- Qualifikationen: M.Sc oder Ph.D. in Data Science und 3 Jahre Erfahrung in KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Le Groupe Alainé, acteur majeur dans le secteur du transport et de la logistique, recherche un(e) Data Scientist pour accompagner la transformation digitale de ses opérations et renforcer l'expertise du Groupe en intelligence artificielle (IA) appliquée au transport et à la logistique. Vous interviendrez au cœur de projets disruptifs visant à servir les équipes opérationnelles, à transformer les processus et à optimiser la prise de décision.
Votre mission Rattaché(e) à la filiale suisse (Genève) du Groupe Alainé, et partie prenante de l'équipe IA Alainé Innov, vous participerez activement à l'élaboration, au prototypage et à la mise en œuvre de solutions IA pour le secteur du transport et de la logistique.
Objectifs clés
- Optimisation des processus d'exploitation: utiliser des techniques avancées d'analyse de données et d'IA pour rationaliser la gestion des ressources en transport et logistique, améliorer l'organisation des tournées, faciliter la planification des moyens, et optimiser les itinéraires routiers ainsi que les flux logistiques.
- Amélioration du suivi des KPI: créer des modèles intelligents qui automatisent la collecte et l'analyse des KPI destinés aux différents corps de métier.
- Acculturation de l'IA en interne: stimuler l'innovation, identifier des poches d'opportunité et accompagner les collaborateurs du Groupe vers une bonne utilisation des technologies d'IA.
Vos responsabilités
- Définition et priorisation des projets IA: collaborer avec les équipes métier et techniques pour identifier les opportunités IA à fort impact et les aligner avec les enjeux stratégiques du Groupe.
- Développement et intégration: développer des prototypes et produits IA en assurant leur intégration aux processus existants, et les faire évoluer en collaboration avec les équipes métier. Ces développements pourront être connectés à nos applications métiers telles que le TMS et WMS.
- Déploiement et coordination: déployer et gérer les initiatives IA en garantissant une synergie entre les différents projets du Groupe.
- Évaluation de la performance: mesurer l'impact des projets IA et quantifier le retour sur investissement (ROI), tout en établissant une feuille de route pour leur évolution.
- Veille et acculturation: rester informé(e) des évolutions technologiques afin de promouvoir l'IA au sein du Groupe et travailler avec des partenaires académiques stratégiques (EPFL par exemple) pour enrichir l'expertise et la technique interne.
Profil
Formation et expérience
- Titulaire d'un diplôme M.Sc ou Ph.D. en Data Science, Informatique, Statistiques ou Mathématiques.
- Minimum 3 ans d'expérience en développement de projets en IA.
- Expérience avérée dans la conduite de transformation digitale et dans l'implantation de solutions IA à grande échelle.
Compétences techniques
- Connaissance des technologies IA : Machine Learning, Deep Learning, RL, NLP, algorithme d'optimisation (OR), Computer Vision, IA Générative (ex. LLM), les systèmes RAG, et Agentic.
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de Data Science (par exemple, Pandas, Scikit‑Learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers de Hugging Face, LangChain).
- Expérience dans l'intégration de solutions IA dans des environnements MaaS/PaaS/SaaS, et bonnes compétences en développement et intégration d'API.
Soft Skills
- Capacité à travailler de manière autonome tout en favorisant la collaboration en équipe.
- Excellente aptitude à communiquer, vulgariser des concepts techniques, et à transmettre les savoirs.
- Esprit d'initiative, sens de la coordination, et aptitude à gérer le changement dans un environnement dynamique.
- Une excellente maîtrise du français est requise, ainsi qu'une bonne aisance en anglais.
- Une mobilité sur les différents sites du groupe est nécessaire dans le cadre de ces missions.
Vous vous reconnaissez dans ce profil ? N'attendez plus, envoyez-nous votre candidature pour rejoindre une entreprise à taille humaine où chaque collaborateur compte.
Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle Arbeitgeber: Groupe ALAINÉ
Groupe Alainé ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation im Transport- und Logistiksektor aktiv teilzunehmen. Mit einem innovativen Arbeitsumfeld in Genf, das den Austausch mit akademischen Partnern wie der EPFL fördert, profitieren Sie von umfangreichen Wachstumschancen und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Groupe ALAINÉ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle bei Groupe ALAINÉ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe ALAINÉ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Groupe ALAINÉ entscheidend sein!
