Data Engineer (H/F)

Data Engineer (H/F)

Hamburg Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Groupe ALTEN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Cloud-Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: ALTEN ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Ingenieurdienstleistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, dynamische Teams und spannende Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Umfelds mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Verantwortung.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in GCP und BigQuery erforderlich.
  • Andere Informationen: Agile Arbeitsweise und Teamarbeit sind wichtig fĂĽr diese Rolle.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Pour renforcer son pôle Data, la Direction des Systèmes d’Information du groupe ALTEN recrute un Data Engineer spécialisé en Cloud et en gestion de données, sous la responsabilité d’un Responsable Technique.

Missions principales :

  • Concevoir et dĂ©velopper des architectures de donnĂ©es sur le cloud (GCP, BigQuery).
  • ImplĂ©menter et optimiser des pipelines de donnĂ©es scalables et performants.
  • DĂ©velopper des solutions de transformation et d’analyse de donnĂ©es en Java, Python et Scala.
  • Mettre en place des bonnes pratiques DevOps pour l’automatisation et le dĂ©ploiement.
  • Assurer la qualitĂ©, la sĂ©curitĂ© et la gouvernance des donnĂ©es.

Un plus : expérience en Big Data et profiling des données.

Formation / Expérience :

  • DiplĂ´mĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en informatique, Big Data ou Cloud Computing.
  • Minimum 4 ans d’expĂ©rience en tant que Data Engineer avec une expertise sur GCP et BigQuery.

Compétences techniques :

  • ExpĂ©rience sur les plateformes cloud (GCP, BigQuery).
  • DĂ©veloppement en Java, Python et Scala.
  • Connaissance des principes DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code).
  • MaĂ®trise des bases de donnĂ©es et des pipelines de donnĂ©es.
  • Un plus : compĂ©tences en Big Data et profiling des donnĂ©es.

Qualités personnelles :

  • Esprit analytique et rigueur technique.
  • CapacitĂ© Ă  travailler en mode Agile.
  • Bon relationnel et capacitĂ© Ă  collaborer avec diffĂ©rentes Ă©quipes.

Informations supplémentaires :

Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l’opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d’évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d’étudier votre candidature et de vous rencontrer !

Data Engineer (H/F) Arbeitgeber: Groupe ALTEN

ALTEN est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où le développement de carrière est au cœur de notre modèle. En tant que Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue et de projets stimulants sur des technologies de pointe comme GCP et BigQuery, tout en évoluant dans une culture d'innovation et de partage des connaissances. Rejoindre ALTEN, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'excellence technique et favorise la croissance personnelle et professionnelle.
Groupe ALTEN

Kontaktperson:

Groupe ALTEN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (H/F)

✨Tip Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei ALTEN arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen zu initiieren.

✨Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Foren oder Gruppen, die sich mit GCP, BigQuery und Data Engineering beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.

✨Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Cloud-Datenarchitekturen zeigt. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und deine Eignung für die Stelle zu demonstrieren.

✨Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu GCP, BigQuery und den Programmiersprachen Java, Python und Scala übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (H/F)

Cloud Computing (GCP, BigQuery)
Développement en Java
Développement en Python
Développement en Scala
Conception d'architectures de données
Optimisation de pipelines de données
Principes DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code)
Gestion de la qualité des données
Sécurité des données
Gouvernance des données
Big Data
Profiling des données
Esprit analytique
Rigueur technique
Travail en mode Agile
Capacité à collaborer avec différentes équipes

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Recherche sur l'entreprise: Commence par te renseigner sur le groupe ALTEN. Consulte leur site officiel pour des descriptions de poste détaillées, les exigences d'entrée et les délais de candidature.

Prépare tes documents: Assure-toi d'avoir tous les documents pertinents, y compris un CV à jour, des lettres de recommandation, et une lettre de motivation solide. Mentionne également ton expérience avec GCP, BigQuery, Java, Python et Scala.

Personnalise ta lettre de motivation: Rédige une lettre de motivation qui met en avant tes compétences techniques et ton expérience en tant que Data Engineer. Explique comment tu peux contribuer à l'équipe et aux projets d'ALTEN.

Vérifie et soumets ta candidature: Avant de soumettre ta candidature, relis tous tes documents pour t'assurer qu'il n'y a pas d'erreurs. Vérifie que toutes les informations sont complètes et précises.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe ALTEN vorbereitest

✨Verstehe die Cloud-Technologien

Da die Position einen Fokus auf GCP und BigQuery hat, solltest du dich gut mit diesen Technologien auskennen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Plattformen zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud-Architekturen hast.

✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse

Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Java, Python und Scala hervorhebst. Sei bereit, Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu geben, bei denen du diese Sprachen verwendet hast, um Datenpipelines zu entwickeln oder Datenanalysen durchzuführen.

✨Kenntnis der DevOps-Praktiken

Da die Rolle auch DevOps-Praktiken umfasst, solltest du dich mit CI/CD und Infrastructure as Code auskennen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Prinzipien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast, um Automatisierung und Effizienz zu fördern.

✨Analytisches Denken und Teamarbeit betonen

Die persönliche Qualität des analytischen Denkens und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit sind wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Data Engineer (H/F)
Groupe ALTEN
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  • Data Engineer (H/F)

    Hamburg
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-08

  • Groupe ALTEN

    Groupe ALTEN

    1000 - 5000
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