Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Novatix, führend in KI- und Machine Learning-Lösungen in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rejoignez Novatix, un des leaders en solutions d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning en Suisse Romande, maintenant membre du groupe Ansam.
Nous aidons les organisations à tirer parti de l'IA en les accompagnant de la stratégie à la mise en production : conseil, développement de solutions sur mesure, intégration, maintenance et formation.
Notre équipe d’expert·e·s passionné·e·s est dédiée à l'innovation continue et à la création de valeur pour nos clients.
Chez ANSAM, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des éléments clés de notre ADN.
Nous nous engageons à offrir à chacun·e de nos collaborateur·rice·s l'opportunité de grandir, réussir et se développer, quel que soit leur profil.
Nous croyons que la diversité est essentielle à notre succès.
Si vous partagez nos valeurs et que vous répondez aux critères du poste, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes ouverts à toutes les candidatures, y compris celles nécessitant des adaptations spécifiques.
Résumé du Poste En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de la valorisation des données chez Novatix.
Vous travaillerez avec des clients de divers secteurs pour identifier des opportunités à fort impact, concevoir des modèles de Machine Learning et optimiser les processus décisionnels grâce à l’analyse avancée des données.
Opportunités de Formation Votre succès est notre priorité.
Le domaine de la Data Science évolue rapidement, et nous avons conçu un programme de formation on‑job approfondi pour vous permettre de rester à la pointe des dernières technologies et méthodologies.
Dès votre arrivée, vous bénéficierez d’un parcours de formation dynamique, combinant sessions théoriques, ateliers pratiques et mentorat avec nos expert·e·s en Data Science.
Responsabilités Analyser et explorer des ensembles de données volumineux pour identifier des opportunités et générer des insights.
Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle en fonction des besoins métier.
Effectuer des analyses statistiques avancées pour aider les clients à prendre des décisions basées sur les données. Écrire du code robuste et optimisé en Python et SQL pour manipuler et transformer des données efficacement.
Travailler avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter des jeux de données à grande échelle.
Industrialiser et déployer des modèles de Data Science en production via MLOps et CI/CD.
Collaborer avec les équipes techniques et métier pour aligner les modèles et analyses sur les objectifs business.
Effectuer une veille technologique sur les nouvelles avancées en Data Science et IA.
Qualifications 3+ ans d’expérience en Data Science, Machine Learning et analyse avancée des données.
Expertise en analyse statistique, modélisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
Maîtrise de Python et SQL pour la manipulation et l’analyse de données.
Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Hadoop).
Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
Bonne compréhension des pratiques MLOps pour l’industrialisation des modèles IA.
Expérience en ingénierie des données et pipeline de traitement.
Fortes compétences en résolution de problèmes et analyse critique.
Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.
Atouts Supplémentaires Expérience avec les bases de données No SQL (Mongo DB, Cassandra, Elastic Search).
Connaissance en traitement du langage naturel (NLP) et IA générative.
Expérience dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
Expérience en optimisation de modèles et calcul GPU (Tensor Flow, Py Torch, NVIDIA CUDA).
Pourquoi Rejoindre Novatix ?
Un package de rémunération compétitif : Un salaire attractif à la hauteur de votre expertise.
Des opportunités de formation continue : Développement professionnel et apprentissage des dernières technologies.
Flexibilité et équilibre vie pro/perso : Télétravail et horaires aménagés.
Culture d’entreprise forte et inclusive : Une équipe où chaque voix compte et où l’innovation est au cœur des projets.
Travailler sur des projets IA et Data Science innovants : Contribution à des solutions Data à fort impact. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Groupe ANSAM
Le Groupe ANSAM est un employeur exceptionnel qui valorise l'humain et l'entrepreneuriat au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des bureaux modernes dans toute la Suisse romande, nous offrons à nos collaborateurs·rices des opportunités de formation continue, un environnement de travail flexible et des perspectives d'évolution claires. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique où votre créativité et votre engagement seront reconnus et récompensés.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Groupe ANSAM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Groupe ANSAM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe ANSAM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Groupe ANSAM entscheidend sein!
