Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenbereinigung und Pipeline-Umstrukturierung mit SQL, Dashboard-Implementierung und Finanzindikatoren.
- Unternehmen: Wir bieten nachhaltige Energielösungen in der Westschweiz und fördern die Entwicklung unserer 2450 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, moderne Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit starkem Zusammenhalt und Unterstützung für persönliche und berufliche Balance.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Data Science oder Finanzingenieurwesen; Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100%
Actif·ve·s en Suisse occidentale, nous aidons nos client·e·s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu’il s’agisse de production et de distribution d’électricité et de chaleur, d’installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l’eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs·trice·s, dont 245 apprenti·e·s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.
La Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d’énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions.
Nous vous proposons un stage pour une durée déterminée de 3-6 mois à convenir au sein de l’entité Energie Appprovisionnement et Trading en qualité de :
Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100%
Mission :
- Nettoyage des données et restructuration des pipelines existants à l’aide d’une base de données SQL.
- Implémentation graphique des transactions au travers d’un dashboard (de préférence Streamlit).
- Codage et mise en place d’indicateurs financiers et de gestion des risques.
- Implémentation dynamique par période (mois, semaine, jour) dans une matrice graphique, permettant une navigation temporelle (passé, présent, futur) avec filtres et drill-down.
- Mise à contribution de compétences en machine learning pour développer des modèles d’aide à la décision applicables au marché des changes. (Optionnel)
Profil :
- Bachelor ou Master en informatique, Data Science ou Ingénierie financière
- Maîtrise de Python et de SQL indispensable
- Idéalement, connaissances de Plotly, JavaScript, Streamlit, Pandas
- Compréhension des fondamentaux en machine learning : Scikit-learn, clustering, etc.
- Expérience avec Github, Docker, etc…
- Intérêt pour la Finance de Marché et le Trading
- L’anglais technique est indispensable
Ce que nous vous offrons :
- Un environnement évolutif et favorable à l’équilibre entre la vie professionnelle et privée.
- Les prestations sociales d’une entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel.
- Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble, nous avançons vers la réussite ».
Besoin de renseignements complémentaires ?
Contactez Florent Plancherel, Power Trader au
Intéressé·e ? Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet en cliquant sur le bouton \"Postuler\" ci-dessous.
Ressources Humaines
Esther Berger
#J-18808-LjbffrStagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100% Arbeitgeber: Groupe E SA
Als Arbeitgeber in der Westschweiz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten fokussiert ist. Mit einem starken Teamgeist und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben und bieten moderne Sozialleistungen sowie zahlreiche berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Bei uns haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich erneuerbare Energien und Datenwissenschaften mitzuwirken und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100% erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche nach Personen, die in ähnlichen Positionen bei Unternehmen arbeiten, die dich interessieren, und sende ihnen eine persönliche Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Science und Full-Stack-Entwicklung konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Wissen über aktuelle Trends in der Branche zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und Full-Stack-Entwicklung zeigt. Achte darauf, dass du auch spezifische Beispiele für deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning einfügst, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche über das Unternehmen:Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe ihre Mission, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle als Stagiaire Full-Stack & Data Science.
Lebenslauf anpassen:Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien wie Plotly und Streamlit.
Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen des Unternehmens passen.
Dokumente überprüfen:Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Englisch technisch einwandfrei ist, da dies für die Position wichtig ist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe E SA vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python, SQL und möglicherweise auch in Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an der Finanzwelt
Da das Unternehmen im Bereich Energieversorgung und Trading tätig ist, ist es wichtig, dein Interesse an Finanzmärkten und Trading zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, um während des Interviews fundierte Gespräche führen zu können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit Datenanalyse oder Full-Stack-Entwicklung zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
