Auf einen Blick
- Aufgaben: Sich um die Qualität kritischer Datenflüsse kümmern und innovative Schnittstellen für den Handel gestalten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
- Vorteile: Moderne Sozialleistungen, berufliche Entwicklung und ein ausgewogenes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Zusammenhalt und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und arbeite an spannenden Projekten im Trading-Bereich.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Data Science und mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Actif.ve.s en Suisse occidentale, nous aidons nos client.e.s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu’il s’agisse de production et de distribution d’électricité et de chaleur, d’installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l’eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs.trice.s, dont 245 apprenti.e.s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.
Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d’énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions.
Mission
- Assurer la qualité des flux de données critiques selon les standards actuels
- Piloter la migration des outils de pricing d’Excel vers des architectures SQL robustes et scalables
- Concevoir des interfaces qui synthétisent les données utilisées par le Trading
- Optimiser les performances applicatives et bases de données (vectorisation, cache, vues SQL, structuration des BD)
- Contribuer au développement, à la sécurisation et à l’industrialisation des solutions (APIs, Docker, CI/CD), dans le respect des standards de confidentialité
Profil
- Formation de niveau Master (EPFL, HEC, université ou HES) en Informatique, Data Science, Ingénierie financière ou domaine équivalent
- Minimum 1 an d’expérience en développement logiciel (full‑stack) et/ou en data engineering
- Solides compétences techniques en SQL et bases de données relationnelles, développement Python et frameworks web modernes (Flask, React ou Vue.js)
- Expérience en data engineering, MLOps et industrialisation de solutions (ETL, orchestration de pipelines, Docker, CI/CD, environnement cloud)
- Bonne compréhension des systèmes de trading et des marchés financiers, avec la maîtrise du français et de l'anglais technique (indispensable)
Ce que nous vous offrons
- Un environnement évolutif et favorable à l’équilibre entre la vie professionnelle et privée
- Les prestations sociales d’une entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel
- Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble pour l’énergie de demain »
Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois Arbeitgeber: Groupe E
Notre entreprise se distingue en tant qu'employeur exemplaire, offrant un environnement de travail dynamique et équilibré entre vie professionnelle et personnelle. Avec des opportunités de développement professionnel pour nos 2450 collaborateurs.trice.s, nous favorisons une culture de collaboration et d'innovation, tout en garantissant des prestations sociales modernes. Rejoignez-nous pour contribuer à des solutions énergétiques durables et faire partie d'une équipe passionnée par l'avenir de l'énergie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, was du kannst und wie du Probleme löst – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Firma dich kontaktiert – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen im Interview! Zeig, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Gute Fragen können den Unterschied machen und zeigen dein Engagement.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technologie sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Full Stack Development und Data Science. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills klar darstellen:Mach eine Liste deiner technischen Fähigkeiten, insbesondere in SQL, Python und den modernen Web-Frameworks. Zeig uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe E vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Energiebranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Technologien verstehst, die für die Rolle eines Full Stack Developers und Data Scientists relevant sind.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und den verwendeten Web-Frameworks wie Flask oder React. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Data Engineering demonstrieren. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Teamstrukturen oder den Herausforderungen, die das Unternehmen in der Zukunft sieht.
