BI Engineer

BI Engineer

Neuerburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für Daten und Berichterstattung, entwickle Dashboards und Datenmodelle.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und BI-Lösungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI oder Datenengineering, starke SQL- und Power BI-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Rolle: Als unser BI Engineer übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Daten- und Reporting-Fähigkeiten der Gruppe und fungieren als primärer Ansprechpartner für alle BI- und datenbezogenen Themen. Sie entwerfen, bauen und pflegen die Dashboards, Datenmodelle und Pipelines, die den Geschäftsinteressenten die Einblicke geben, die sie benötigen, um den Betrieb zu führen und informierte Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten eng mit den Geschäftsteams zusammen und übersetzen deren Bedürfnisse in zuverlässige, leistungsfähige und wartbare Datenprodukte.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen, Entwickeln und Pflegen interaktiver Berichte und Dashboards in Power BI (DAX, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung).
  • Erstellen und Pflegen von Datenmodellen und Pipelines auf Microsoft Fabric und Snowflake unter Verwendung von SQL.
  • Entwickeln und Verwalten von Integrationen zwischen Geschäftssystemen und der Datenplattform unter Verwendung von Hevo und Python (APIs, Skripte, kleine Automatisierungen).
  • Direkter Kontakt mit Geschäftsinteressenten, um Reporting-Anforderungen zu sammeln, herauszufordern und zu formalisieren.
  • Sicherstellen der Datenqualität, Leistung, Sicherheit und Governance über Datensätze und Berichte.
  • Dokumentieren von Datensätzen, semantischen Modellen und Dashboards, damit sie über die Zeit wartbar und vertrauenswürdig bleiben.
  • Beitragen zur umfassenderen Datenstrategie und Roadmap der Abteilung.

Erforderliches Profil:

  • 5+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als BI Engineer, Data Engineer oder Analytics Engineer.
  • Starke Kenntnisse in Power BI (DAX, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung).
  • Solide SQL-Kenntnisse – komplexe Abfragen, Modellierung, Optimierung.
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (oder einem starken äquivalenten Azure-Datenstapel: Synapse, Data Factory, Azure SQL).
  • Kenntnisse in Snowflake.
  • Erfahrung mit Hevo oder gleichwertigen ETL/ELT-Tools (Fivetran, Airbyte, ADF).
  • Vertrautheit mit Skripting in Python für Integrationen und Automatisierung.
  • Autonom, pragmatisch, in der Lage, ein Thema von Anfang bis Ende zu übernehmen.
  • Berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Französisch.

Schön zu haben:

  • Erfahrung in den Bereichen Bau, Immobilien oder Ingenieurwesen.
  • Kenntnisse über ERP-/Finanzdaten (BOB50 oder gleichwertig).
  • Vertrautheit mit Git, CI/CD für Daten und Prinzipien der Daten-Governance (einschließlich GDPR).

BI Engineer Arbeitgeber: Groupe Giorgetti

Als BI Engineer in unserem Unternehmen übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Daten- und Reportingfähigkeit der Gruppe. Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie eng mit verschiedenen Geschäftsteams zusammenarbeiten und Ihre Fähigkeiten in Power BI und SQL weiterentwickeln können. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein attraktives Vergütungspaket bieten, um sicherzustellen, dass Sie sich sowohl persönlich als auch beruflich entfalten können.

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Kontaktdaten:

Groupe Giorgetti Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Automation
Data Governance
Data Engineering