Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle dynamische Power BI Dashboards für das Versicherungswesen.
- Unternehmen: Groupe Mutuel, ein innovatives Unternehmen im Versicherungssektor.
- Vorteile: Vielfältige Aufgaben, flexibles Arbeitsumfeld und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team, das Spaß und Professionalität vereint.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu strategischen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und Python sowie eine relevante Ausbildung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Tu maîtrises les analyses de données et tu souhaites les appliquer à des problématiques concrètes au cœur du métier d’assurance? Postule et fais-toi connaître de nos spécialistes en recrutement.
TA MISSION
- En concevant et en faisant évoluer des tableaux de bord dynamiques Power BI, tu contribues au pilotage des Sinistres en temps réel.
- Grâce à l’élaboration et à la mise en place d’analyses avancées et d’outils d’aide à la décision, tu soutiens les décisions stratégiques et opérationnelles.
- En élaborant des supports de présentation à forte valeur ajoutée (management, direction), tu valorises les analyses réalisées et facilites la prise de décision à haut niveau.
- En explorant, structurant et valorisant les données avec Databricks, tu identifies des tendances, détectes des anomalies et génères des insights à forte valeur ajoutée.
- Parce que tu prends part à des projets analytiques (optimisation des coûts, détection de fraude, automatisation), tu contribues à l’amélioration de la performance et à la maîtrise des coûts.
- En construisant et en maintenant des sources de données fiables et exploitables, tu soutiens la réalisation d’analyses économiques et techniques.
Tes qualités
- Avec une approche structurée et rigoureuse, tu produis des reportings et des analyses de haute qualité.
- Parce que tu évolues dans un environnement technologique varié, tu apportes des réponses pertinentes et adaptées aux besoins.
- Grâce à ton esprit collaboratif, tu travailles efficacement en équipe et favorises les échanges avec les interlocuteurs métier et IT.
- Par ton sens de l’organisation et des priorités, tu respectes les délais et assures la livraison de résultats fiables dans des contextes exigeants.
- Parce que tu utilises régulièrement des LLM, tu accélères les développements et optimises la production d’analyses.
Ton expérience
- En disposant d’une formation HES, EPF, université – économie, finance, statistique ou équivalente, tu appliques des méthodes avancées.
- Grâce à ton expérience avec Power BI, SQL et Python, tu participes à la mise en œuvre d’outils analytiques.
Pour nous rejoindre
Partage‑nous ton vécu avec ton CV.
Pourquoi rejoindre notre équipe?
Ici, au Groupe Mutuel, nous t’offrons la possibilité d’exercer une activité variée tout en favorisant un environnement de travail stimulant qui concilie ta vie privée ainsi que professionnelle. Tu te retrouveras dans une équipe où travail, rigueur mais surtout plaisir sont les mots d’ordre.
Entrée en fonction: Aussi vite que possible, mais aussi lentement que nécessaire!
Analyste (h/f) 80-100% Arbeitgeber: Groupe Mutuel
Le Groupe Mutuel est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant où l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle est valorisé. En tant qu'Analyste, tu auras l'opportunité de travailler sur des projets variés et d'évoluer au sein d'une équipe dynamique qui prône la collaboration et le plaisir au travail. Avec des perspectives de développement professionnel et des outils modernes à ta disposition, tu pourras contribuer significativement à des décisions stratégiques tout en bénéficiant d'un cadre de travail agréable.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyste (h/f) 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Groupe Mutuel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyste (h/f) 80-100% bei Groupe Mutuel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe Mutuel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Groupe Mutuel entscheidend sein!
