Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Cloud-Dateninfrastrukturen und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Arbeitgeber: Groupe Mutuel bietet ein unterstĂĽtzendes und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein positives Teamklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung legt.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Python, SQL, Spark/Databricks und mindestens fĂĽnf Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Wir schätzen Kreativität und kontinuierliches Lernen in einem agilen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
En tant qu’ingénieur·e data, ta mission consiste à collaborer étroitement avec les experts techniques et métiers pour faire évoluer la plateforme de données de l’entreprise. Tu joueras un rôle clé dans la mise en œuvre des stratégies data et cloud. Ton expertise technique, combinée à ton esprit d’initiative et ton sens du travail en équipe, te permettra de travailler de manière innovante et agile pour valoriser les données et en assurer une gouvernance efficace.
TA MISSION
- Concevoir et implémenter l’infrastructure Cloud Data en lien avec les besoins de l’entreprise.
- Analyser les demandes métiers, proposer des idées concrètes et innovantes issues du monde de la Data.
- Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’environnements techniques robustes.
- Accompagner les Data Scientists, réfléchir aux nouveaux flux de données avec un regard critique.
- Veiller à la qualité, la sécurité et la cohérence des projets, tout en partageant tes compétences et en faisant évoluer les pratiques de l’équipe.
TES QUALITÉS
- Maîtriser Python, SQL et Spark/Databricks, et savoir en tirer le meilleur pour faire parler les données.
- Être à l’aise avec Docker et Kubernetes, et savoir les utiliser pour faire tourner des applications de manière fiable et efficace.
- Connaître les concepts Big Data, et les appliquer avec rigueur et créativité.
- Incarner les principes du Software Craftsmanship : code propre, maintenable, souci du détail.
- Échanger facilement avec ton équipe, défendre tes idées tout en restant ouvert·e à la remise en question, aux feedbacks constructifs et à l’apprentissage continu.
TA FORMATION
- Disposer d’une formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou d’une expérience jugée équivalente.
TON EXPÉRIENCE
- Avoir au moins cinq ans d’expérience dans un poste similaire, pour aborder les projets avec assurance et expertise.
- Maîtriser les pratiques DevSecOps, telles que l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), l’utilisation de Git, et les principes de security by design.
- Une expérience avec des technologies comme Azure, Terraform ou ElasticSearch serait un plus.
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Si tu aimes l’entraide, la bienveillance et la proactivité, tu es à la bonne place !
Au Groupe Mutuel, nous t’offrons la possibilité d’exercer une activité variée dans un environnement stimulant, conciliant vie privée et professionnelle. Tu évolueras dans une équipe où travail, rigueur et plaisir sont les mots d’ordre.
Entrée en fonction : Aussi vite que possible, mais aussi lentement que nécessaire! #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (h/f) 80-100% Arbeitgeber: Groupe Mutuel

Kontaktperson:
Groupe Mutuel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (h/f) 80-100%
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data-Engineering-Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Cloud-Daten und Big Data konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe ĂĽber aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering informiert. Verfolge Blogs, Podcasts oder Webinare, die sich mit Python, SQL, Spark und den neuesten Cloud-Technologien befassen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du praktische Erfahrungen sammelst. Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Fähigkeiten in Docker, Kubernetes und DevSecOps zu demonstrieren. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, die eine enge Zusammenarbeit erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (h/f) 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche sur l'entreprise: Commence par te renseigner sur le Groupe Mutuel. Consulte leur site officiel pour des descriptions de poste détaillées, les exigences d'entrée et les délais de candidature.
Prépare tes documents: Assure-toi d'avoir tous les documents pertinents, y compris un CV à jour, des lettres de recommandation, et une lettre de motivation solide. Mentionne également tes compétences techniques en Python, SQL et Spark/Databricks.
Personnalise ta lettre de motivation: Rédige une lettre de motivation qui met en avant ton expérience en tant qu'ingénieur·e data, ta maîtrise des outils comme Docker et Kubernetes, ainsi que ta capacité à travailler en équipe tout en défendant tes idées.
Soumets ta candidature: Télécharge tous les documents requis et soumets ta candidature via notre site. Vérifie que toutes les informations sont complètes et précises avant de valider l'envoi.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groupe Mutuel vorbereitest
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Spark/Databricks während des Interviews klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um Daten zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit Data Scientists und anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu finden und Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich ĂĽber die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte wichtig sind. Dies zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und hilft dir zu verstehen, ob du gut ins Team passt.
✨DevSecOps-Praktiken erläutern
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit DevSecOps-Praktiken zu erläutern, insbesondere CI/CD und Git. Erkläre, wie du diese Praktiken in deinen bisherigen Projekten implementiert hast, um die Qualität und Sicherheit der Software zu gewährleisten.