Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere hochvolumige Datenpipelines und automatisiere Prozesse in der Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Technologie mit Fokus auf Kreislaufwirtschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und jährliches Lernbudget von 750€.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus 75 Nationalitäten mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur von Grover und habe echten Einfluss auf innovative Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gegründet im Jahr 2015 ermöglicht Grover Verbrauchern und Unternehmen in ganz Europa, Tech-Geräte und umfassende Technologielösungen zu abonnieren - von einzelnen Smartphones, Laptops und Wearables bis hin zu vollständigen Unternehmensgeräteeinrichtungen. Das Unternehmen bietet Zugang zu über 1.000 einzigartigen Tech-Artikeln zu flexiblen und finanziell günstigen Konditionen. Als Pionier der Kreislaufwirtschaft refurbished und recycelt Grover Geräte, um E-Waste zu reduzieren.
Um dieses unglaubliche Abenteuer fortzusetzen, suchen wir derzeit einen Senior Data Engineer, der unserem talentierten Data Platform-Team in Vollzeit (40 Stunden/Woche) und mindestens 3 Tagen pro Woche (Dienstag-Donnerstag) in unserem Berliner Hauptsitz beitritt. Das Data Platform-Team von Grover befindet sich in einer mittleren Transformation, bei der es von Redshift, Tableau und Redash zu Snowflake, dbt, Looker, Airflow und Airbyte migriert, während auch von zentralisierten zu dezentralisierten Analysen gewechselt wird.
Sie berichten an den Data Platform Lead und übernehmen die Verantwortung für die komplexesten, hochvolumigen Datenpipelines und Automatisierungen sowie die Dateninfrastruktur auf der Plattform, während Sie eng mit Senior Analytics Engineers und einem weiteren Senior Data Engineer zusammenarbeiten. Dies ist eine praktische Rolle mit echtem Einfluss darauf, wie die Dateninfrastruktur von Grover langfristig aufgebaut wird.
Was Sie beitragen werden:
- Datenaufnahme & Verarbeitung: Architektur, Skalierung und Wartung von hochvolumigen Aufnahme-Pipelines, einschließlich Vorverarbeitung und Parsing komplexer Payloads, bevor sie im Warehouse landen.
- Plattformautomatisierung & Migration: Aufbau von End-to-End-Automatisierungen über AWS (S3), Airflow und das Cloud-Datenlager, während Sie veraltete Datenflüsse stabilisieren, dokumentieren und migrieren.
- Orchestrierungsbesitz: Eigenverantwortung und Weiterentwicklung von Apache Airflow als Plattform, einschließlich Version-Upgrades, Konfiguration und architektonischen Best Practices.
- Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit: Implementierung von Monitoring, Alarmierung, Ressourcenverfolgung und automatisierten Datenqualitätsprüfungen, Diagnose von Pipeline-Problemen an der Wurzel.
- Leistungs- & FinOps-Besitz: Aktive Verantwortung für die Kosten der Datenplattform (z.B. Snowflake-Credits). Optimierung der Warehouse-Leistung und Aufbau von Systemen zur Verfolgung der Nutzung bis hinunter zur individuellen Benutzer-Ebene.
- Architektur & Ermöglichung: Dienen als technische Stimme bei Plattformentscheidungen und Ermöglichung dezentraler Analysen durch den Aufbau einer Plattform, die ~30 Datenchampions dient.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung & Kerntechnologien: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit tiefgehender Kompetenz in Python, SQL und modernen ELT-Designmustern, idealerweise in dynamischen Technologieunternehmen.
- Datenplattformen & Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und Apache Airflow.
- Cloud & IaC: Nachweisliche Erfahrung im Entwurf von Cloud-Dateninfrastrukturen (idealerweise AWS) und Bereitstellung skalierbarer Umgebungen mit Terraform.
- Engineering Best Practices: Solide Erfolgsbilanz mit Git, Testframeworks, CI/CD, proaktiver Dokumentation und Reduzierung technischer Schulden.
- FinOps-Denken & Mentalität: Eine starke Kostenverantwortungsmentalität.
- Geschäftsdenken & Zusammenarbeit: Pragmatiker, der Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzt und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommuniziert.
- Kommunikation & Sprache: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, was unsere Unternehmenssprache ist.
Nice-to-haves: Praktische Erfahrung mit dbt, Kubernetes und Kafka.
Der Grover-Weg - Wie wir Erfolg antreiben:
- Eigenverantwortung: Wir nehmen Verantwortung ernst und definieren, wie Erfolg aussieht.
- Herausfordern, Entscheiden und Verpflichten: Wir engagieren uns aktiv, hören zu und führen gesunde Konflikte, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Ermächtigen und Wachsen: Wir ermöglichen, vertrauen und coachen einander zu Höchstleistungen.
- Respekt, Transparenz und Klarheit: Wir streben nach klarer, respektvoller und offener Kommunikation ohne Überraschungen.
Was Sie an uns lieben werden:
- Ein diverses globales Team von 75 Nationalitäten (und mehr!)
- Virtuelle oder persönliche Coaching-Sitzungen mit dem Fürstenberg Institut
- Körperliche Gesundheitsunterstützung mit Urban Sports Club
- Jährliches Lernbudget von 750€
- 15 Remote-Arbeitstage pro Jahr, um im Ausland zu arbeiten
- 4 Freiwilligentage pro Jahr
- BVG-Monatsrabatt, um Sie überall in Berlin zu fahren
- Engagiertes, offenes Büro in Berlin-Schöneberg mit regelmäßigen Veranstaltungen
Begleiten Sie uns auf einer lohnenden Reise mit dem Grover-Raketenboot, wo Ihr Einfluss spürbar ist und wir gemeinsam eine kreislauffähigere Welt kultivieren.
Wir freuen uns darauf, Sie virtuell kennenzulernen!
Sr. Data Engineer (m/w/x) in Berlin Arbeitgeber: Grover
Grover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Freelance Direct Buyers in Berlin die Möglichkeit bietet, von Tag eins an echte Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Einfluss auf die Beschaffungsstrategie zu haben. Mit einem wettbewerbsfähigen Tagessatz, flexiblen Arbeitsbedingungen und einem hundefreundlichen Büro in einem multikulturellen Team von über 75 Nationalitäten fördert Grover eine positive und unterstützende Arbeitskultur, die persönliches Wachstum und innovative Ideen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Data Engineer (m/w/x) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grover zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Engineer (m/w/x) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Engineer (m/w/x) bei Grover gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grover vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grover entscheidend sein!
