Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und das Nutzererlebnis zu verbessern.
- Unternehmen: Wachsendes eCommerce-Unternehmen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Produkts und beeinflusse das Wachstum direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalytik, SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Analytische Fähigkeiten: Ein starkes Hintergrundwissen in der Produktanalyse, idealerweise in schnelllebigen E-Commerce- und/oder digitalen Abonnementumgebungen, mit nachweislichen Erfolgen bei der Bereitstellung von wirkungsvollen Erkenntnissen.
- Domänenvielfalt: Fähigkeit und Begeisterung, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten; frühere Erfahrungen in der Unterstützung von Akquisition und Retention werden als großer Vorteil angesehen.
- Technischer Stack: Hohe Kompetenz in SQL und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Looker oder Power BI. Vertrautheit mit Segment ist ein Plus.
- Experimentier-Rigor: Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests (Erfahrung mit Eppo ist ein erheblicher Vorteil) und der Messung der Auswirkungen neuer Funktionen.
- AI-Anpassungsfähigkeit: Eine „AI-first“-Mentalität mit Offenheit für die Nutzung von Tools wie Claude zur Beschleunigung von Berichten, Verbesserung der Dokumentation und Optimierung analytischer Prozesse.
- Projektmanagement: Starke Projektmanagementfähigkeiten - Sie können eine komplexe Frage von einer vagen Idee zu einer strukturierten, gelieferten Erkenntnis entwickeln.
- Kommunikation: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Empfehlungen für technische und kommerzielle Stakeholder zu übersetzen.
Was die Stelle beinhaltet
- Um dieses unglaubliche Abenteuer fortzusetzen, suchen wir derzeit einen Sr. Product Data Analyst, der unser talentiertes Produktteam in unserem Berliner Hauptsitz (3 Tage pro Woche - Dienstag bis Donnerstag) verstärkt.
- In Berichterstattung an den Produktdirektor werden Sie als strategischer Partner für Produkt, Engineering und Design fungieren, mit einem speziellen Fokus auf die Optimierung unserer Akquisitions- und Retentionsbereiche.
- Sie sind verantwortlich für die Ermöglichung datengestützter Produktentscheidungen, die das Benutzererlebnis von Grover auf ein neues Niveau heben und einen erheblichen Geschäftseinfluss haben.
- Sie fördern ein Umfeld, in dem Daten effektiv genutzt werden, um die Produktstrategie zu gestalten, Chancen zu identifizieren und den Erfolg zu messen.
- Sie stellen sicher, dass jedes Team Zugang zu den richtigen Daten hat, liefern qualitativ hochwertige Analysen, die umsetzbare Erkenntnisse aufdecken, und setzen Best Practices in Experimentierung und datengestützter Entscheidungsfindung um.
- Fachkenntnisse: Dienen Sie als primärer Datenpartner für die Akquisitions- und Retentionsbereiche, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstum und langfristige Kundenloyalität vorantreiben.
- Fortgeschrittene Experimentierung: Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus von A/B-Tests mit unserer Experimentierungsplattform Eppo, um statistische Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Strategische Erkenntnisse: Unterstützen und beraten Sie bei unternehmensweiten Entscheidungsprozessen durch tiefgehende Produktanalysen und Verhaltensanalysen.
- KPI-Management: Tragen Sie zur Definition und Pflege von Grovers PIs/KPIs bei, um sicherzustellen, dass sie von wichtigen Stakeholdern verstanden und kommuniziert werden.
- Erweiterung der Roadmap: Treiben Sie neue hochwirksame Anwendungsfälle voran, indem Sie mit den Teams für Datenplattform, Engineering und Produkt zusammenarbeiten, um technische Lösungen mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Senior Product Analyst Arbeitgeber: Grover
Als Arbeitgeber bietet Grover in Berlin eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden eCommerce-Umfeld. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Produktstrategie zu nehmen, macht Grover zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Analysten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grover zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst bei Grover gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grover vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grover entscheidend sein!
