Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein starkes Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: mso digital, eine der fĂĽhrenden Agenturen fĂĽr Digital Marketing im DACH-Raum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und fĂĽhre spannende Projekte zum Erfolg.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens fĂĽnf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und ein modernes Büro in Hamburg oder Osnabrück.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du liebst es, aus Daten echte Erkenntnisse zu gewinnen, und möchtest gemeinsam mit einem starken Team innovative Datenlösungen gestalten? Du übernimmst Verantwortung und hast Lust, unser Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch zu führen und weiterzuentwickeln? Dann bist Du bei uns genau richtig – bewirb Dich jetzt!
Wir suchen in Voll- oder Teilzeit (ab 32 Std.) eine:n Chapter Lead Data & Integration (m/w/d) in Osnabrück. Hybrides Arbeiten möglich.
In nur einem Jahrzehnt haben wir, mso digital, es seit der Gründung zu einer der angesagtesten Agenturen für Digital Marketing und Vermarktung im deutschsprachigen Raum geschafft. Unsere Kunden schätzen uns als zuverlässigen Partner in unterschiedlichsten Disziplinen wie digitaler Vermarktung, Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenwerbung oder im Social‑Media‑Marketing.
So Bringst Du Dich Ein
- Teamführung & Weiterentwicklung: Du führst das Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch, förderst den Austausch, entwickelst Standards und bestärkst Dein Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Datenbeschaffung & Integration: Du konzipierst, entwickelst und betreust ETL-Pipelines und Datenintegration nach Best Practices – von der Extraktion (z. B. aus Google Ads, Analytics, Facebook Ads via API & Python) bis zur Transformation und Aufbereitung in modernen Cloud‑Umgebungen (z. B. mit BigQuery, Cloudfunctions, Vertex AI).
- Architektur & Modellierung: Du entwickelst und optimierst Daten‑, Data‑Warehouse‑, ETL‑ und Machine‑Learning‑Architekturen und setzt moderne Tools und Methoden ein.
- Tech‑Stack & Innovation: Du optimierst das Monitoring, sorgst für eine kontinuierliche Entwicklung unseres Tech‑Stacks und identifizierst neue Technologien und Trends.
- Visualisierung & Reporting: Du konzipierst und implementierst Datenmodelle für Visualisierungslayer und erstellst Dashboards sowie Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web‑Applikationen.
- Analyse & Beratung: Du interpretierst komplexe Datensätze und Visualisierungen, leitest fundierte Insights ab und übernimmst eine aktive Beratungsrolle gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
- Machine Learning & Automation: Du entwickelst Machine‑Learning‑Anwendungen (z. B. Marketing Mix Modeling) auf Basis von Python und ggf. R in der Cloud und begleitest deren Integration in die Datenlandschaft.
- Projektleitung: Du leitest Kundenprojekte im Data‑Analytics‑Umfeld, übernimmst Beratung, Pre‑Sales‑Aktivitäten und begleitest größere interne Projekte.
Das Bringst Du Mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics – idealerweise im Agentur‑ oder Beratungsumfeld.
- Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung im Umgang mit modernen ETL‑Tools, Cloud‑Plattformen (z. B. Google Cloud) und Reporting‑Lösungen (z. B. Power BI, Looker Studio).
- Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL‑Prozesse und Machine‑Learning‑Architekturen.
- Du bringst Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen FĂĽhrung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams mit.
- Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und lösungsorientiert und bist motiviert, datenbasierte Lösungen zum Erfolg zu führen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Das Bieten Wir Dir
- Durstlöscher: Alles was Dein Herz begehrt: Diverse Kalt- und Heißgetränke und ein tägliches Frühstück mit Brötchen, Obst & Müsli.
- Verantwortung: Klimaneutrales Unternehmen, SpendenunterstĂĽtzung fĂĽr NGOs und weitere Projekte.
- Karrierechancen: Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Agenturnetzwerkes.
- Vergünstigungen: Vielfältige Angebote von EGYM Wellpass und Belonio, Corporate Benefits und einem Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Standort: Beste Aussichten in der Hafencity in Hamburg und zentrale Lage in OsnabrĂĽck.
- Weiterbildung: Interne und externe Schulungsprogramme, Fachkonferenzen und Messen.
- Veranstaltungen: Vom Kick-Off ĂĽber die mso digital Feier bis hin zum Family & Friends day.
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage wohlverdienter Urlaub im Jahr.
- Familie: Family First! Wir unterstĂĽtzen Dich z. B. durch Sonderurlaube oder Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- SpaĂź: Motivierte und kompetente Teams, die SpaĂź bei der Arbeit haben.
Haben wir Dich ĂĽberzeugt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Chapter Lead Data & Integration (m/w/d) Arbeitgeber: GROW Digital Group
Kontaktperson:
GROW Digital Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chapter Lead Data & Integration (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Data & Integration Bereich.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu ĂĽbernehmen und dein Wissen einzubringen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Data Engineering und Analytics hervorheben. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam innovative Datenlösungen zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chapter Lead Data & Integration (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenlösungen gestaltet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GROW Digital Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Chapter Lead Data & Integration vertraut. Ăśberlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und TeamfĂĽhrung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ETL-Pipelines entwickelt oder Datenmodelle optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen ETL-Tools zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe, also sei darauf vorbereitet, dein Wissen anzuwenden.