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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein starkes Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: mso digital, eine der führenden Agenturen für Digital Marketing im DACH-Raum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und führe spannende Projekte zum Erfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und ein dynamisches Team mit viel Spaß.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du liebst es, aus Daten echte Erkenntnisse zu gewinnen, und möchtest gemeinsam mit einem starken Team innovative Datenlösungen gestalten? Du übernimmst Verantwortung und hast Lust, unser Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch zu führen und weiterzuentwickeln? Dann bist Du bei uns genau richtig – bewirb Dich jetzt!
Wir suchen in Voll- oder Teilzeit (ab 32 Std.) eine:n Chapter Lead Data & Integration in Osnabrück. Hybrides Arbeiten möglich.
So bringst Du Dich ein:
- Teamführung & Weiterentwicklung: Du führst das Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch, förderst den Austausch, entwickelst Standards und bestärkst Dein Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Datenbeschaffung & Integration: Du konzipierst, entwickelst und betreust ETL-Pipelines und Datenintegration nach Best Practices – von der Extraktion (z. B. aus Google Ads, Analytics, Facebook Ads via API & Python) bis zur Transformation und Aufbereitung in modernen Cloud‑Umgebungen (z. B. mit BigQuery, Cloudfunctions, Vertex AI).
- Architektur & Modellierung: Du entwickelst und optimierst Daten‑, Data Warehouse‑, ETL‑ und Machine‑Learning‑Architekturen und setzt moderne Tools und Methoden ein.
- Tech‑Stack & Innovation: Du optimierst das Monitoring, sorgst für eine kontinuierliche Entwicklung unseres Tech‑Stacks und identifizierst neue Technologien und Trends.
- Visualisierung & Reporting: Du konzipierst und implementierst Datenmodelle für Visualisierungslayer und erstellst Dashboards sowie Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web‑Applikationen.
- Analyse & Beratung: Du interpretierst komplexe Datensätze und Visualisierungen, leitest fundierte Insights ab und übernimmst eine aktive Beratungsrolle gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
- Machine Learning & Automation: Du entwickelst Machine‑Learning‑Anwendungen (z. B. Marketing Mix Modeling) auf Basis von Python und ggf. R in der Cloud und begleitest deren Integration in die Datenlandschaft.
- Projektleitung: Du leitest Kundenprojekte im Data‑Analytics‑Umfeld, übernimmst Beratung, Pre‑Sales‑Aktivitäten und begleitest größere interne Projekte.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts )Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics – idealerweise im Agentur‑ oder Beratungsumfeld.
- Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung im Umgang mit modernen ETL‑Tools, Cloud‑Plattformen (z. B. Google Cloud) und Reporting‑Lösungen (z. B. Power BI, Looker Studio).
- Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL‑Prozesse und Machine‑Learning‑Architekturen.
- Du bringst Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams mit.
- Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und lösungsorientiert und bist motiviert, datenbasierte Lösungen zum Erfolg zu führen.
- Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Das bieten wir Dir:
- Durstlöscher: Alles was Dein Herz begehrt: Diverse Kalt‑ und Heißgetränke und ein tägliches Frühstück mit Brötchen, Obst & Müsli.
- Verantwortung: Klimaneutrales Unternehmen, Spendenunterstützung für NGOs und weitere Projekte.
- Karrierechancen: Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Agenturnetzwerkes.
- Vergünstigungen: Vielfältige Angebote von EGYM Wellpass und Belonio, Corporate Benefits und einem Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Standort: Beste Aussichten in der Hafencity in Hamburg und zentrale Lage in Osnabrück.
- Weiterbildung: Interne und externe Schulungsprogramme, Fachkonferenzen und Messen.
- Veranstaltungen: Vom Kick‑Off über die mso digital Feier bis hin zum Family & Friends day.
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage wohlverdienter Urlaub im Jahr.
- Familie: Family First! Wir unterstützen Dich z. B. durch Sonderurlaube oder Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Spaß: Motivierte und kompetente Teams, die Spaß bei der Arbeit haben.
Haben wir Dich überzeugt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Chapter Lead Data & Integration (m/w/d) Osnabrück Arbeitgeber: Growdigital
Kontaktperson:
Growdigital HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chapter Lead Data & Integration (m/w/d) Osnabrück
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Datenlösungen – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenintegration und -analyse übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der Verantwortung übernehmen kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, das Data & Integration Chapter mit deinem Wissen zu bereichern.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Machine Learning auf dem Laufenden. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für Interviews!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chapter Lead Data & Integration (m/w/d) Osnabrück
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Growdigital vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Chapter Lead Data & Integration vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenintegration, ETL-Prozesse und Teamführung zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, wie Python, SQL und Cloud-Plattformen, vertraut bist. Vielleicht gibt es aktuelle Trends oder Entwicklungen im Bereich Data Engineering, über die du sprechen kannst.