Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines mit Airflow und optimiere SQL-Transformationen in DBT.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen, das Teamarbeit und Innovation schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Datenverarbeitung und gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Growe welcomes those who are excited to:
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Airflow;
- Create and optimize tables in Athena, ensuring efficient query performance and cost-effectiveness;
- Write and manage SQL transformations in DBT, building reusable and well-documented models;
- Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
- Automate infrastructure provisioning using Terraform for data processing environments;
- Ensure data integrity and consistency through monitoring, validation, and error handling;
- Collaborate with analytics, BI, and engineering teams to understand data needs and deliver solutions;
- Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.
Wir benötigen Ihre berufliche Erfahrung:
- 1+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Fokus auf ELT-Prozesse;
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung;
- Erfahrung mit Airflow DAGs zur Workflow-Orchestrierung;
- Erfahrung mit DBT für Datenumwandlungen und modulare Modellierung;
- Verständnis von AWS S3, Athena und Datenarchitekturen;
- Vertrautheit mit Terraform zur Automatisierung der Infrastruktur (wäre ein Plus).
Wir schätzen, wenn Sie folgende persönliche Eigenschaften haben:
- Starke analytische Fähigkeiten;
- Problemlösungsfähigkeiten;
- Aufmerksamkeit für Details.
Wir suchen diejenigen, die mit unseren Kernwerten übereinstimmen:
- GROWE TOGETHER: Unser Team ist unser Hauptvermögen. Wir arbeiten zusammen und unterstützen uns gegenseitig, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen;
- DRIVE RESULT OVER PROCESS: Wir setzen ehrgeizige, klare, messbare Ziele im Einklang mit unserer Strategie und treiben Growe zum Erfolg;
- BE READY FOR CHANGE: Wir sehen Herausforderungen als Chancen zu wachsen und uns weiterzuentwickeln. Wir passen uns heute an, um morgen zu gewinnen.
Data Engineer Arbeitgeber: Growe
Kontaktperson:
Growe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Fähigkeiten, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfolge zeigt. Zeige, wie du Datenpipelines optimiert hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigen wir dir, dass du die Skills und Erfahrungen hast, die wir suchen. Mach es konkret!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell sehen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Growe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Airflow, DBT und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst, um Datenpipelines zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -optimierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team hat.
✨Teamarbeit betonen
Da Growe Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen nennen. Betone, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden und Ziele zu erreichen.