Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit Data Science und KI in einem internationalen Unternehmen.
- Unternehmen: Weltweit erfolgreiches Industrieunternehmen mit einer starken Gemeinschaft von 8.800 Kolleginnen und Kollegen.
- Vorteile: Duales Studium mit Theorie und Praxis, spannende Einblicke und abwechslungsreiche Aufgaben.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Verknüpfe Technik und Wirtschaft und löse komplexe Fragestellungen mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Abitur, Begeisterung für Digitalisierung, analytisches Denken und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1400 € pro Monat.
Werde Teil eines international erfolgreichen Industrieunternehmens und profitiere von einer starken Gemeinschaft mit rund 8.800 Kolleginnen und Kollegen weltweit. Als führender Anbieter von Industriemaschinennadeln, Präzisionsteilen, Feinwerkzeugen sowie Systemen und Dienstleistungen für die Herstellung und Fügung textiler Flächen verbindet Groz-Beckert Kreativität mit Begeisterung für Textilien. Finde Deine Möglichkeit bei uns einzusteigen und lasse Dich von der Faszination anstecken!
Daten, digitale Technologien und Künstliche Intelligenz faszinieren Dich? Du denkst analytisch, hast Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und gehst Herausforderungen strukturiert an? Wenn Du technische und betriebswirtschaftliche Themen miteinander verknüpfen, komplexe Fragestellungen lösen und die digitale Zukunft aktiv mitgestalten möchtest, dann ist dieser duale Studiengang genau das Richtige für Dich.
Im Wechsel zwischen den Theoriephasen an der DHBW Stuttgart und den Praxisphasen bei Groz-Beckert erwarten Dich abwechslungsreiche Aufgaben und spannende Einblicke in die digitale Welt eines internationalen Unternehmens. Dabei verbindest Du wirtschaftliche und informationstechnische Grundlagen mit den Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Analysen und lernst, Daten für fundierte Entscheidungen und innovative Lösungen zu nutzen.
Deine Einsatzgebiete:
- Data Science & KI-Projekte
- Softwareentwicklung & Systemanalyse
- E-Commerce & digitale Geschäftsmodelle
- Betriebswirtschaftliche Prozesse
- Projektmanagement mit echtem Impact
- u.v.m.
Das bringst Du mit:
- Abitur
- Themen wie Digitalisierung, KI und Data Science begeistern Dich
- Du denkst analytisch, kreativ und gerne auch mal „out of the box“
- Mathematik und logisches Denken liegen Dir
- Du kommunizierst sicher – mit Zahlen und mit Menschen
- Du arbeitest gerne im Team
- Du bringst eine Menge Zielstrebigkeit, Eigeninitiative und Durchhaltevermögen mit
Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen. Bitte sende uns diese über unser Karriereportal zu. Bei Fragen melde Dich gerne unter der Telefonnummer 07431-10 3020.
DH-Studium 2027 - Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) (m/w/d) - Data Science & KI Arbeitgeber: Groz-Beckert
Groz-Beckert ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Auszubildenden im Bereich Mechatronik nicht nur eine fundierte Ausbildung in einem internationalen Umfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, Teil einer starken Gemeinschaft von rund 8.800 Kolleginnen und Kollegen zu werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie einer inspirierenden Arbeitskultur, die Kreativität und technisches Verständnis fördert, bist du hier genau richtig, um deine Karriere in der Industrie zu starten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DH-Studium 2027 - Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) (m/w/d) - Data Science & KI erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Groz-Beckert spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Groz-Beckert wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DH-Studium 2027 - Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science) (m/w/d) - Data Science & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Groz-Beckert nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Groz-Beckert vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Groz-Beckert deinen Karriereweg fördern kann.
