Founding Research Engineer or Research Scientist in München

Grubel ist ein Forschungsinstitut, das KI für anspruchsvolle Wissensarbeit entwickelt, beginnend mit dem Recht. Rechtliche Angelegenheiten erfordern spezialisierte Expertise, und jede von ihnen beinhaltet ihre eigenen Fakten, Praktiken, Parteien und Institutionen. Um der Tiefe und Vielfalt der juristischen Arbeit gerecht zu werden, lassen wir jede Angelegenheit ihre eigene KI aufbauen: die richtigen Daten für die Angelegenheit zu entwickeln, das Modell und den Agenten anzupassen und zu verfolgen, was sich verbessert. Wir kombinieren diese drei Elemente in einem spezifischen Verbesserungszyklus, der so lange läuft, bis das System das liefert, was die Angelegenheit verlangt.

Wir suchen einen Founding Research Engineer oder Research Scientist, um die Methoden und Systeme zu entwickeln, die matter-spezifische KI möglich machen. Sie werden an der Datenkuratierung, dem Design von Agentenumgebungen, der Modellanpassung, dem Training und der Evaluierung arbeiten. Wir ziehen keine scharfe Grenze zwischen Forschung und Ingenieurwesen: Jeder trägt erheblich zum Code bei, besitzt Experimente von Anfang bis Ende, baut Systeme und hilft, erfolgreiche Methoden in Produkte umzuwandeln. Forschung ist empirisch und ingenieurlastig. Sie werden direkt mit den Gründern von Grubel, Ingenieuren, Rechtsexperten und Unternehmenspartnern zusammenarbeiten. Als frühes Mitglied des Teams werden Sie auch helfen, die technische Richtung und die Forschungskultur von Grubel zu gestalten.

Was Sie bearbeiten werden:

• Entwicklung, Test und Evaluierung von Methoden zur Anpassung von Modellen und Agenten an individuelle rechtliche Angelegenheiten
• Design von Benchmarks und Evaluierungsaufgaben für komplexe rechtliche Fähigkeiten
• Entwicklung von Datenkuratierungsstrategien zur Skalierung von Evaluierungsaufgaben zu Trainingsaufgaben
• Aufbau von Infrastrukturen für Training, Inferenz, Experimentierung und Evaluierung
• Zusammenarbeit mit Rechtsexperten und Unternehmenspartnern, um rechtliche Arbeitsabläufe in agentische Arbeitsabläufe umzuwandeln
• Umwandlung erfolgreicher Forschungsmethoden in zuverlässige Produktfähigkeiten

Sie könnten gut passen, wenn:

• Sie einen Master-Abschluss oder PhD in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich haben oder über gleichwertige Forschungs- oder Branchenerfahrung verfügen
• Sie entweder eine starke Forschungsbilanz im Bereich Maschinenlernen oder bedeutende Erfahrung im Aufbau großangelegter Maschinenlernsysteme haben
• Sie Sprachmodelle trainiert und evaluiert oder agentische Systeme gebaut haben
• Sie proaktiv, selbstgesteuert und damit vertraut sind, technisch mehrdeutige Probleme zu lösen
• Sie neugierig sind, wie juristische Arbeit tatsächlich erledigt wird, und gerne mit Fachexperten zusammenarbeiten

Besonders relevante Erfahrungen:

• LLM-Nachtraining, Feinabstimmung oder Verstärkungslernen
• Datenkuratierung, synthetische Daten oder menschliche Datenpipeline-Generierung
• Evaluierungswerkzeuge und Benchmark-Entwicklung
• Verteiltes Training, Inferenz oder Experimentinfrastruktur
• Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder implementierte Forschungssysteme
• Rechts-KI oder ein anderes expertenintensives Anwendungsgebiet

Logistik:

• Standorte: München oder Tübingen. Wir legen Wert auf persönliche Zusammenarbeit, bevorzugen Kandidaten, die in der Nähe eines unserer Büros wohnen, und erwarten mindestens einen Tag pro Woche im Büro.
• Vollzeitbeschäftigung
• Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Aktienoptionszuschuss in Grubel, Inc., unserem US-Elternunternehmen.