Technical Lead, Data & AI

¿Cuáles serán tus principales funciones?

Eres la primera persona técnica in-house de la empresa. Lo que decidas en los próximos 12 meses define cómo se construye, opera y escala la tecnología de la casa para los próximos años. Hoy todo lo técnico vive fuera: producto digital mantenido por un fullstack externo, BI y datos en manos de un fractional CTO, contabilidad externalizada, integraciones puntuales por consultores. Funciona, pero el cuello de botella es evidente y hay un techo de crecimiento que solo se levanta metiendo mando técnico dentro.

Tu trabajo no es reinventar lo que hay. Es tomar mando, estabilizar, ampliar y empoderar al equipo para que la empresa construya en lugar de depender de consultores para todo. Heredas un negocio que ya factura, ya crece y ya tiene producto en producción. Tu impacto se mide por dos cosas: la velocidad con la que la empresa pasa de depender de proveedores externos a tener capacidad interna, y la cantidad de gente no técnica de la casa que termina construyendo sus propias automatizaciones.

No buscamos un arquitecto que diseñe un stack y se vaya. No buscamos un fractional más. Buscamos al dueño técnico de la casa.

Qué vas a liderar

• PRODUCTO Y PLATAFORMA: Eres el responsable técnico del producto digital. Mantenimiento, evolución, integraciones, calidad, performance. Decides cuándo el fullstack externo sigue, cuándo entra alguien dentro, cuándo se reescribe un módulo. Trabajas codo con codo con el CEO en la visión de producto.
• DATOS Y REPORTING: Hoy el reporting depende de un consultor externo saturado y los dashboards llegan con retraso. Tu trabajo es construir una capa de datos unificada ligera y modular (operativa + facturación + KPIs cliente) y desbloquear el self-service de reporting — para usuarios internos y para clientes B2B. Sin sobreingeniería: lo mínimo que funciona, diseñado para crecer.
• IA APLICADA AL PRODUCTO Y A LA OPERACIÓN: Co-construyes con el partner externo el primer agente IA del producto (OCR de facturación operativa), recibes la transferencia y lo operas desde dentro. A partir de ahí defines y lideras los siguientes agentes IA: un copiloto interno seguro para que el equipo consulte documentación y datos sin tirar de gente, y los siguientes casos de uso aplicados al producto. Decides qué LLMs, qué proveedor, qué arquitectura. Clasificación regulatoria previa no negociable cuando se toca clasificación clínica.
• EQUIPO, AUTONOMÍA Y EMPODERAMIENTO: Tu criterio de éxito más importante: que cada persona de la casa termine construyendo sus propias automatizaciones básicas con IA. No vienes a centralizar el conocimiento técnico en ti. Vienes a multiplicarlo. Formas, documentas, das herramientas. Si en 12 meses la empresa depende solo de ti, has fallado.
• COMPLIANCE Y SEGURIDAD: GDPR aplicado en serio. EU AI Act. Posible MDR si se toca clasificación clínica. ISO 27001 ya está, hay que mantenerlo. Trabajas con DPO externo. Cada decisión técnica pasa por el filtro de regulación — y sabes cuándo levantar la mano antes de construir.
• RED DE CONSULTORES EXTERNOS: Mapeas qué hace cada uno hoy, qué aporta, qué cuesta. Conversación honesta y progresiva: qué se internaliza, qué se mantiene fuera, en qué plazo. Sin guerras y sin cronificar la dependencia.

¿Qué requisitos debes cumplir?

• EXPERIENCIA: 4-6 años construyendo y dirigiendo sistemas operativos en startup o scale-up (idealmente <50> CV. Si tienes proyectos propios visibles y código legible en abierto, vale más que tres párrafos de LinkedIn.
• DEMOSTRABLE EN ENTREVISTA (CON EJERCICIO EN VIVO): SQL sólido: queries complejas, modelado pragmático de datos. Python: APIs, scripts, contenedores. Node.js o equivalente aceptable si el resto encaja. Producto digital end-to-end: backend, integraciones, deploy. No tienes que ser senior frontend, pero entiendes una aplicación web en producción y sabes evolucionar la que heredas. Integraciones API reales: has montado pipelines ETL entre sistemas heterogéneos que siguen funcionando hoy. Construyes con IA como forma de trabajo diaria: Claude Code, Cursor o similar. Eres 2-3x más rápido con ella. Te pediremos que lo demuestres en vivo. LLMs vía API aplicados: extracción estructurada, resúmenes, text-to-SQL, embeddings/RAG a nivel práctico. Usuario avanzado, no investigador. Stack Microsoft: Graph API, SharePoint, Azure AD — al menos a nivel conceptual y con voluntad de llevarlo a producción. Docker, Git, CI/CD básico. GDPR aplicado: DPA, mínimo privilegio, zero-retention. Datos sanitarios: plus fuerte. EU AI Act / MDR / AEMPS: plus diferencial.
• MENTALIDAD (MÁS IMPORTANTE QUE EL CV): Dueño técnico, no ejecutor. Cuando heredas algo roto, no esperas que te digan qué priorizar — lo priorizas tú y defiendes la decisión. Builder hands-on, no arquitecto de PowerPoint. Pisas terminal a diario. Pragmático: empieza pequeño, valida, escala. Rechazas sobreingeniería por reflejo cultural. No-invented-here bajo control: heredas sistemas construidos por otros sin reescribirlos por orgullo. Mantienes y evolucionas. Negocio antes que tecnología: entiendes margen, operaciones, cliente. No te pierdes en tecnología por tecnología. Priorización brutal: dices esto no, ahora sin drama. Es la soft skill más escasa. Traduzcas entre mundos: negocio ↔ datos ↔ tecnología ↔ regulación. Clave para trabajar con equipo no técnico, CEO de producto y Consejo financiero. Liderazgo silencioso: tu criterio de éxito es que el equipo construya sin ti, no que dependa de ti. Filosofía empoderar vs automatizar: crees que la IA está para multiplicar lo que la gente hace bien, no para sustituirla. Si esto te suena a slogan, no eres tú.

Qué NO buscamos:

• CTO de PowerPoint — mucha estrategia, poca ejecución.
• Purista arquitectural — que propone reescribir todo desde cero antes de entender el negocio.
• Fractional reconvertido — que quiere mantener la distancia y no meterse hasta el cuello.
• Data scientist puro — orientado a modelos, poco a sistemas en producción.
• NIH crónico — quien llega y quiere reconstruir por orgullo lo que ya funciona.
• Ingeniero que automatiza contra la gente — la IA aquí está para empoderar al equipo, no para vaciarlo.
• Quien necesita un equipo bajo él para arrancar. Aquí construyes solo durante meses antes de plantear la siguiente contratación.

¿Por qué nosotros?

Estamos pilotando la primera contratación tech in-house de una scaleup española del sector servicios profesionales con datos regulados, duplicando su tamaño durante los últimos años. Empresa pequeña (~15-20 personas). Consejo activo y exigente. El nombre lo compartimos bajo NDA cuando hay encaje real. Zero Ops es el socio de activación operativa de la empresa. Estamos arrancando con ella el primer proyecto de automatización IA — el primero de varios — y este rol está diseñado para que te incorpores en paralelo a su arranque, lo construyas con nosotros durante los primeros ~2 meses, recibas la transferencia, y a partir de ahí lideres tú la siguiente ola de proyectos. Hemos diseñado el puesto desde dentro, junto al CEO y al Presidente del Consejo, después de mapear el producto digital, los datos, los sistemas y la red de consultores externos. No somos una agencia de RRHH.

El contexto en el que entras:

• Producto digital propietario en producción. Plataforma operativa que usan clientes B2B y profesionales internos. Mantenida hoy por un fullstack externo. Tú eres el nuevo dueño técnico.
• Datos regulados. Sector con datos sensibles (sanitarios). GDPR + ISO 27001 ya certificados. EU AI Act aplicable desde agosto 2026. Compliance no es un nice to have, es parte del trabajo.
• Stack heterogéneo en uso real. BBDD propietaria del producto, no-code colaborativo para operaciones, ERP cloud para finanzas, Microsoft 365 para todo lo demás. Funciona, pero los datos están fragmentados.
• Primer proyecto IA en arranque junto al partner externo (Zero Ops). OCR + automatización documental sobre la facturación operativa. Te incorporas en paralelo a su arranque: co-construyes con nosotros durante ~2 meses, recibes la transferencia y lo operas desde dentro. No vienes a heredarlo ya hecho — vienes a construirlo con nosotros y a quedarte con él.
• Red de consultores externos. Fractional CTO, fullstack externo, contabilidad externalizada, especialistas puntuales. Tú decides qué se internaliza, qué se mantiene fuera y a qué ritmo.
• Equipo no técnico de ~15-20 personas. Operaciones, ventas, perfiles de delivery. Cero gente de tech in-house hoy.
• Consejo activo. Presidente con criterio financiero y estratégico fuerte.
• Cultura. Profitable, ágil, honesta. No hay humo. No queremos que tú lo traigas.

Sin entrevistas de cinco rondas. Decisión rápida.

1. Aplicación. Envío de CV y portfolio. Si firmamos NDA, te compartimos nombre de la empresa, stack real y contexto del rol.
2. Conversación con Zero Ops. 45-60 min. Entendemos tu setup, tu trayectoria como dueño técnico y tu encaje con la cultura de la empresa. Te enviamos contexto antes.
3. Conversación con el CEO. 60-90 min. Encaje de mentalidad, visión de producto, química personal.
4. Ejercicio técnico. Te llevarás un proyecto de prueba a casa, el objetivo es entender tu manera de trabajar.
5. Conversación con el Presidente del Consejo + 1-2 personas del equipo. Encaje cultural y validación cruzada.
6. Oferta directa de la empresa. El acuerdo lo cierras tú con la empresa.

¿Te atreves? Escríbenos: hola@zeroops.es

En el asunto: Tech Lead — Primera persona técnica in-house. En el cuerpo: tu CV, portfolio y dos o tres líneas sobre el proyecto que mejor te define.

¿Quiénes somos?

Zero Ops es un socio de activación operativa. Entramos en organizaciones con problemas reales de operaciones, demostramos que se pueden resolver, transferimos la capacidad al equipo interno y nos vamos. Si después necesitan llamarnos para que funcione, hemos fallado. No somos una consultora. No vendemos decks. No facturamos horas por calentar silla. Nuestro éxito se mide con una pregunta: después de irnos, ¿puede el equipo del cliente modificar lo que hemos construido sin nosotros? Nuestro método sigue un orden estricto: eliminar lo que sobra, estandarizar, simplificar, automatizar y solo entonces aumentar con IA. La mayoría de los problemas se resuelven antes de llegar al último paso. El contexto: Tenemos los sistemas, el método y los resultados demostrados en empresas industriales reales. Lo que nos falta es la primera persona que se incorpore al equipo técnico para escalar esto.