Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und erstelle Datenpipelines mit Python/PySpark.
- Unternehmen: Koopere, ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle spannende Dashboards in PowerBI.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
A Koopere busca um(a) Especialista em Data Analytics com perfil hands‑on para atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão, transformação e disponibilização das informações até a construção de análises e dashboards para suporte à tomada de decisão. O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de ETL, construir pipelines de dados utilizando Python/PySpark, realizar modelagem e consultas SQL, apoiar a orquestração de cargas e contribuir para a evolução das soluções analíticas em PowerBI. Espera-se um perfil colaborativo, com foco em qualidade, boas práticas de desenvolvimento e melhoria contínua dos processos de dados.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter processos de ETL seguindo boas práticas de Engenharia de Dados
- Construir e evoluir pipelines de processamento de dados utilizando Python e PySpark
- Desenvolver consultas SQL para extração, transformação, validação e disponibilização de dados
- Utilizar Git para versionamento e controle de código
- Apoiar a orquestração e monitoramento de pipelines de dados utilizando Airflow
- Manipular e organizar dados armazenados em ambientes AWS, utilizando serviços como Amazon S3
- Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios em PowerBI
- Apoiar a modelagem de dados para consumo analítico
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas ao negócio
- Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas
- Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio na identificação e atendimento de demandas analíticas
Especialista em Data Analytics Arbeitgeber: Grupo Supero
A Supero Outsourcing é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento profissional, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico em um setor em rápida evolução. Com oportunidades de crescimento contínuo e um forte foco em soluções de IA de ponta, os colaboradores têm a chance de liderar projetos impactantes enquanto trabalham com tecnologias de última geração no ecossistema Microsoft e Azure. Além disso, a cultura de mentoria e suporte mútuo garante que todos os membros da equipe possam prosperar e contribuir para a transformação digital das empresas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Especialista em Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grupo Supero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Especialista em Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Especialista em Data Analytics bei Grupo Supero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grupo Supero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grupo Supero entscheidend sein!
