Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Produktionsdatenpipelines auf Databricks mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Team innerhalb der EEX Group und Deutsche Börse Group.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Databricks und starke Kenntnisse in Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Wir freuen uns über Bewerbungen in Englisch oder Deutsch. Diese Rolle im Team "Data Development" bietet die Möglichkeit, mehr als nur technisches Fachwissen einzubringen. Sie werden Verantwortung im Bereich Datenengineering übernehmen und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Kultur, Standards und Praktiken eines wachsenden Teams spielen. Als Katalysator für Veränderungen werden Sie nicht einfach eine bestehende Lücke füllen. Sie werden die Fähigkeiten des gesamten Teams und der Organisation erhöhen und einen multiplikativen Einfluss schaffen. Sie werden von Ihrem ersten Tag an mit Databricks arbeiten und auf einer modernen, cloud-nativen Plattform aufbauen, anstatt veraltete Systeme zu warten.
Unsere Tools:
- Primärer Tech-Stack: Google Cloud Platform (Databricks), Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake
- Orchestrierung: Databricks Workflows
- Datenmuster: Medallion-Architektur, Lakehouse-Design
- Governance: Unity Catalog
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Aufbau produktionsreifer Datenpipelines auf Databricks (Google Cloud) unter Verwendung von Databricks Workflows, Spark SQL und Python. Fokus auf Lösungen, die schnell implementierbar, kostengünstig wartbar und hochgradig zuverlässig sind.
- Führung der Einführung von Databricks Best Practices im Team: Delta Lake Optimierung, Photon Abfragebeschleunigung, Kostenverwaltung und Leistungstuning. Dokumentation und Schulung dieser Praktiken, damit Ihre Teamkollegen unabhängig werden.
- Architektur skalierbarer Lakehouse-Lösungen, die sowohl analytische als auch operationale Workloads unterstützen, unter Anwendung moderner Entwurfsmuster (Medallion-Architektur, Daten-Mesh-Prinzipien).
- Mentoring und Weiterbildung des Teams in Databricks: Durchführung von Code-Reviews, Pair-Programming-Sitzungen und Wissensaustausch-Workshops.
Ihre Fähigkeiten:
- Databricks-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Databricks (mindestens 1 Jahr), einschließlich: Aufbau und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache Spark (PySpark oder Scala), Lakeflow Connect, Lakeflow Pipelines, Delta Lake Tabellenentwurf, Optimierung und Fehlersuche, Databricks Workflows für Orchestrierung, Leistungstuning, Kostenoptimierung und -überwachung.
- Backend-Datenengineering: Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines in verteilten Systemen. Kenntnisse in Python und/oder Scala sind unerlässlich; SQL-Expertise ist entscheidend.
- Moderne Werkzeuge: Vertrautheit mit Git-basiertem Versionskontrollsystem, CI/CD-Prinzipien und Testframeworks für Daten-Code.
- Cloud-Kompetenz: Erfahrung mit Google Cloud Platform (oder AWS/Azure) und Verständnis der Architektur von Cloud-Datenlagern/Lakehouses.
- Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu zerlegen, mehrere Lösungen vorzuschlagen und Abwägungen (Geschwindigkeit vs. Kosten vs. Zuverlässigkeit) zu bewerten.
- Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte Nicht-Technikern (Business-Analysten, Produktverantwortlichen) zu erklären und deren Anforderungen in Datenengineering-Lösungen zu übersetzen. Fließend in Business-Englisch und Deutsch auf mindestens mittlerem Niveau.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Attraktives Gehaltspaket mit vielen Vorteilen wie Kinderbetreuung, Essenszulage, Jobticket, Sport- und Freizeitveranstaltungen.
- Flexibles hybrides Arbeitskonzept und flexible Arbeitszeiten.
- Persönliche Entwicklung durch umfangreiche Schulungsmöglichkeiten.
- Ein Platz in einem dynamischen und internationalen Team innerhalb der EEX Group und der Deutsche Börse Group.
- Langfristige Perspektive in der ständig wachsenden und sich entwickelnden Energiebranche.
- Individuell gestalteter Einarbeitungsplan.
Senior Software Engineer (f/m/d) - Databricks Data Engineering & Analytics (part-/full-time) Arbeitgeber: Gruppe Deutsche Börse
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen ein attraktives Gehaltspaket mit zahlreichen Vorteilen wie Kinderbetreuung, Essenszuschuss und Jobticket. Unsere flexible Hybrid-Arbeitsweise und die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten anzupassen, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen, internationalen Team innerhalb der EEX Group und der Deutsche Börse Group, das Ihnen langfristige Perspektiven in der sich ständig weiterentwickelnden Energiebranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer (f/m/d) - Databricks Data Engineering & Analytics (part-/full-time) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gruppe Deutsche Börse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer (f/m/d) - Databricks Data Engineering & Analytics (part-/full-time) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gruppe Deutsche Börse vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (f/m/d) - Databricks Data Engineering & Analytics (part-/full-time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gruppe Deutsche Börse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gruppe Deutsche Börse vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
