(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Kaufering Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join our team as a (Senior) Data Analyst and drive data-supported product development.
  • Arbeitgeber: corpuls creates innovative medical devices for emergency and intensive care since 1982.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, fitness perks, and a supportive work environment.
  • Warum dieser Job: Make a real impact by developing solutions that save lives in a collaborative culture.
  • Gewünschte Qualifikationen: You need a degree in a relevant field and at least three years of software development experience.
  • Andere Informationen: We offer a modern workplace with various employee benefits and team events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Stellenangebot *Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir dich als* (Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d) BEREIT FÜR DEN EINSTIEG BEI CORPULS? Seit 1982 entwickelt und fertigt die GS Elektromedizinische Geräte GmbH innovative High-End-Geräte für die Notfall- und Intensivmedizin. Die unter dem Namen corpuls vertriebenen Systeme und Lösungen sind weltweit in über 75 Ländern im täglichen Einsatz. In unserem Firmensitz in Kaufering bei München schlagen inzwischen über 500 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Bei folgenden Aufgaben kannst du uns unterstützen: In dieser spannenden Rolle wirst Du gemeinsam mit Deinem Team sicherstellen, dass wir auch in Zukunft durch datengestützte Produktentwicklung Einsatzkräften die bestmögliche Unterstützung bieten können. Deine Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die Entwicklung innovativer Lösungen haben, die Leben retten. Im Rahmen Deiner Aufgaben erstellst Du Software für Datenzugriffe, Datenanalysen sowie Datenvisualisierungen, welche, auf Geräte- und Einsatzdaten realer Missionen gestützt, die Fragestellungen interner KundInnen (Entwicklung, Service, Regulatory/Clinical Affairs) beantworten. Hierfür teilst du durch interdisziplinäre Zusammenarbeit Wissen über bestehende Analysemöglichkeiten und unterstützt mit Deinen Auswertungen die Tätigkeiten Deiner KollegInnen, indem Du datengetriebene Entscheidungen ermöglichst. Dabei gestaltest Du direkt die Innovationsmöglichkeiten des Unternehmens mit. Das wünschen wir uns von dir: * *Akademischer Hintergrund: *Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation. * *Erfahrung: *Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise in Python oder einer anderen Programmiersprache wie C#, Ruby oder Java. * *Datenbankkenntnisse:* Du hast Erfahrung mit Datenbanken und SQL und kennst dich idealerweise auch mit Data Warehouse Technologien wie dbt aus. * *Statistik und Reporting: *Du bist versiert in Statistik und Reporting. * *Arbeitsweise: *Du arbeitest je nach Aufgabe selbstständig oder im Team und folgst dabei einer wissenschaftlichen Arbeitsweise. * *Projektmanagement: *Du denkst Projekte von Anfang bis Ende durch und treibst sie eigenständig voran. * *Qualität deiner Arbeit: *Deine Auswertungen sind resilient, verarbeiten auch zukünftige Datenpunkte zuverlässig, sind gut dokumentiert und zeichnen sich durch eine solide Softwarearchitektur aus. * *Software-Engineering:* Du kennst und nutzt einschlägige Methoden des Software-Engineerings wie Design Patterns und Test Driven Development. Warum corpuls? In unserem Firmensitz in Kaufering schlagen inzwischen über 500 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter aus weltweit über 75 Ländern. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Bei corpuls erwartet dich unter anderem: * Home Office * Kindergarten-/Kitazuschuss * Betriebliche Altersvorsorge * Fahrtkostenzuschuss * Inhouse Fitnessstudio * Yoga und Rückentraining * Krisensicherer Arbeitsplatz * Müsli-Bar * Sportgruppen (Tennis, Klettern, etc.) * JobRad * Teamevents * Agile Work * Gesundheitsvorsorge * Moderne Arbeitsausstattung * Corporate Benefits Interesse geweckt? Wir freuen uns über deine Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse), ideal mit der Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner Gehaltsvorstellung – bevorzugt über unten stehendes ( Bewerbungsformular)() oder alternativ per E-Mail an ()(mailto:) Dein persönlicher Kontakt in unserem Unternehmen *Pia Stefani | Personalabteilung* Telefon: E-Mail: ()(mailto:) *GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple GmbH Hauswiesenstr. Kaufering / Germany ()(mailto:) *

(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d) Arbeitgeber: GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple GmbH

Bei corpuls in Kaufering erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das nicht nur innovative Produkte für die Notfallmedizin entwickelt, sondern auch deine Karriere aktiv fördert. Wir bieten dir flexible Home-Office-Möglichkeiten, umfangreiche Gesundheitsvorsorge und zahlreiche Teamevents, die eine starke Gemeinschaft fördern. Mit einem krisensicheren Arbeitsplatz und modernen Arbeitsausstattungen schaffen wir die besten Voraussetzungen für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
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Kontaktperson:

GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, insbesondere Python und SQL. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen vorweisen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und Softwareentwicklung übst. Du könntest auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten demonstrieren und die du im Gespräch präsentieren kannst.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Unternehmenskultur von corpuls. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Werte des Unternehmens teilst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)

Python Programming
SQL Database Management
Data Analysis
Statistical Knowledge
Data Visualization
Software Development
Software Engineering Principles
Test Driven Development
Project Management
Interdisciplinary Collaboration
Documentation Skills
Problem-Solving Skills
Attention to Detail
Adaptability

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an den (Senior) Data Analyst. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, sowie deine Kenntnisse in Datenbanken und Statistik hervor.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei corpuls arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für datengestützte Produktentwicklung.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, Zeugnisse und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Python und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenbanken demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Produkte und Lösungen von corpuls und deren Einfluss auf die Notfall- und Intensivmedizin. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann, Leben zu retten.

Hebe deine interdisziplinäre Zusammenarbeit hervor

In der Stellenbeschreibung wird Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit gelegt. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen oder Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Demonstriere deine Projektmanagementfähigkeiten

Da die Position auch Projektmanagement umfasst, sei bereit, über Projekte zu sprechen, die du von Anfang bis Ende geleitet hast. Betone, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast, um deine Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit zu zeigen.

(Senior) Data Analyst (Python) (m/w/d)
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