Softwareingenieur*innen (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*innen für Kontroll

Softwareingenieur*innen (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*innen für Kontroll

Darmstadt Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Kontrollsysteme und automatisiere spannende Projekte mit KI und maschinellem Lernen.
  • Unternehmen: GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung, führend in der Teilchenforschung.
  • Vorteile: Unbefristete Stelle, Gehalt nach TVöD, internationale Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen in der Wissenschaft.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Team und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: M.Sc./M.Ing. in Softwareengineering oder vergleichbar, Programmierkenntnisse in Python, C++, Java.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt betreibt eine der führenden Teilchenbeschleunigeranlagen für die Wissenschaft. In den nächsten Jahren wird in internationaler Zusammenarbeit die neue Anlage FAIR (Facility for Antiproton and Ion Research) gebaut, eines der größten Forschungsvorhaben weltweit. GSI und FAIR bieten die Gelegenheit, in diesem internationalen Umfeld mit einem Team von Mitarbeiter*innen zusammenzuarbeiten, das sich täglich dafür einsetzt, Wissenschaft auf Weltniveau zu betreiben.

Wir suchen für die Abteilung „Superschwere Elemente Chemie“, welche die schwersten Elemente erforscht, zum 01. August 2026 eine/n Softwareingenieur*in (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*in für Kontrollsysteme und Automatisierung.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Automatisierung von Kontrollsystemen, insbesondere für den Ionenseparator TASCA und dessen Detektionssysteme.
  • Umsetzung hardwarenaher Softwareprojekte im Bereich Datenlogging und Einführung von Methoden der künstlichen Intelligenz/des maschinellen Lernens zur Experimentdatenauswertung.
  • Entwicklung semiautonomer Systeme mit Methoden des maschinellen Lernens zum automatisierten Betrieb der Experimentapparaturen.
Ihr Profil:
  • Abschluss als Softwareingenieur (M.Sc./M.Ing.) oder vergleichbar aus den Bereichen Physik/Informatik.
  • Programmierkenntnisse in Python, C++, Java, LabView.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Kontrollsystemen.
  • Windows- und Linux-Kenntnisse.
  • Kenntnisse von Anwendungen des maschinellen Lernens/künstlicher Intelligenz.
  • Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.

Wir bieten eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einer international angesehenen Forschungseinrichtung. Das Gehalt richtet sich nach dem TVöD (Bund). Die Stelle ist unbefristet.

GSI fördert die berufliche Entwicklung von Frauen und begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen. Schwerbehinderte erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.

Wenn Sie diese Position interessant und herausfordernd finden und gerne in einem außergewöhnlichen, internationalen und wissenschaftlich exzellenten Umfeld arbeiten möchten, senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer frühestmöglichen Verfügbarkeit und der Kennziffer 26.79-1220 bis spätestens 12.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal ein.

Softwareingenieur*innen (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*innen für Kontroll Arbeitgeber: GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung

Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und innovativen Umfeld an einem der größten Forschungsprojekte weltweit, der FAIR-Anlage, mitzuwirken. Hier profitieren Sie von einer abwechslungsreichen Tätigkeit, einem kollegialen Arbeitsklima und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung arbeiten. Zudem fördert GSI aktiv die berufliche Entwicklung von Frauen und setzt sich für Chancengleichheit ein.

GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung

Kontaktdaten:

GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Softwareingenieur*innen (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*innen für Kontroll erhalten könnten

Netzwerken ist alles!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit den Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Softwareentwicklung und KI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir sind überzeugt, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Softwareingenieur*innen (M.Sc./M.Ing.) (oder vergleichbar) als Softwareentwickler*innen für Kontroll mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von Kontrollsystemen
Automatisierung
Datenlogging
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Programmierung in Python
Programmierung in C++

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung von Kontrollsystemen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit Python, C++, Java und LabView umgehen kann – also lass uns wissen, was du drauf hast!

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.

Bewirb dich über unser Online-Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Programmiersprachen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, C++, Java und LabView. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Kontrollsystemen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im Bereich der Automatisierung und des maschinellen Lernens.

Sprich über Teamarbeit

Da die Position in einem internationalen Team ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der schwersten Elemente oder wie das Team die Methoden des maschinellen Lernens implementiert.